TechCrunch рассказывает, что многие компании по всему миру используют потребительские мессенджеры, такие как WhatsApp, Telegram, Discord или iMessage, для общения и координации с персоналом, а также для обмена документами и данными. Гай Уайс создает Zenzap — частный мессенджер с искусственным интеллектом, который призван помочь компаниям эффективно общаться с сотрудниками, предоставляя контекст организации, соблюдая при этом IT и правила безопасности. Компания привлекла $44 миллиона финансирования от инвесторов, включая Bessemer, Lightspeed и The Garage, а также индивидуальных инвесторов, таких как президент Wix Нир Зохар и бывший генеральный директор EY Йорам Тиетц. Этот раунд финансирования интересен тем, что Уайс впервые привлекает инвестиции за свою карьеру. В 2012 году он основал платформу для электронной коммерции StuccoMedia и продал ее Market Group в 2015 году. После этого он стал инвестором на несколько лет. В 2022 году он основал Zenzap после встречи с партнером Bessemer Адамом Фишером и обсуждения различных идей с нынешними соучредителями Ноамом Нойманом и Йонатаном Бьеном. Уайс сообщил, что изначально он финансировал приложение самостоятельно и работал в офисе Bessemer. «Я не хотел привлекать капитал. Единственное, что я мог потерять, это имя, и я очень боялся проводить второй раунд как основатель и стать неудачником, потому что мой первый раунд был очень успешным. Мне не нужно было работать ради денег. Поэтому, когда я встретил Адама, я фактически начал свою идею на свои собственные средства», — рассказал он TechCrunch. Уайс добавил, что Фишер убедил его, что Zenzap должен быть бизнесом с венчурным финансированием, так как компании потребуется капитал для масштабирования. По его словам, идея заключалась в создании мессенджера для широкого круга бизнесов, начиная от гостиничного и строительного секторов до здравоохранения и быстрого питания. «Вы не можете использовать WhatsApp или iMessage на рабочем месте с AI-агентом, так как это не соответствует требованиям IT. Поэтому это исключено. Вы не можете внедрить Slack и Microsoft Teams, потому что они не были созданы для повседневного использования мобильными пользователями», — отметил Уайс. Zenzap предлагает стандартные функции чата в своей бесплатной версии, включая групповые чаты и прямые сообщения, управление задачами, интеграцию календаря, управление расписанием, а также голосовой чат и поиск на основе ИИ. Организации могут оплачивать тарифы, начиная с $51 в месяц для группы до 20 пользователей, чтобы разблокировать голосовые и видеозвонки, умную сортировку задач, шаблоны задач и более высокие лимиты на хранение файлов. Платный тариф также позволяет использовать AI-поиск по рабочему пространству и превращать сообщения в задачи. Компания также предлагает AI-агентов для автоматизации рабочих процессов, а также транскрипцию голосовых заметок и звонков с помощью ИИ. Для этих функций у нее есть кредитная система ценообразования. В настоящее время Zenzap сотрудничает с такими организациями, как FedEx, Dollar General, Taco Bell, Starbucks, Casey’s и Regal. Уайс добавил, что филиалы сетей быстрого питания, таких как IHOP и McDonald's, часто координируют смены и обсуждают поставки на платформе. «Каждая вертикаль имеет свои собственные сценарии использования и рабочие процессы, которые они обслуживают с помощью ИИ, но у всех есть нечто общее», — сказал он. Стартап насчитывает 50 сотрудников в США, Тель-Авиве и Европе. В ближайшем будущем компания планирует нанять сотрудников в свои продуктовые и исследовательские отделы. Фишер из Bessemer отметил, что фокус Zenzap на обслуживании широкого круга пользователей может сыграть ему на руку. Он добавил, что даже венчурная компания использует мессенджер в своей инвестиционной команде для обсуждения и управления сделками, что показывает, что он может удовлетворять потребности различных аудиторий. «Единственная рабочая платформа с какой-либо преданностью — это Slack, и она почти полностью среди разработчиков. Zendesk не ориентирован на разработчиков, а на остальных 99% сотрудников, использующих личные мессенджеры и ожидающих своего агента. Люди отчаянно хотят четкого разделения работы и личной жизни, и внедрение личных и рабочих агентов делает это разделение необходимым сейчас», — сообщил он TechCrunch в электронном письме. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Материал агрегирован из первоисточника:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Читать полностью в SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИZenzap привлекает $44 млн для своего AI-чат-приложения для бизнеса
Zenzap привлек $44 млн для создания AI-чат-приложения для бизнеса.
Кратко от AI: Главные тезисы
- Zenzap привлек $44 млн для создания AI-чат-приложения для бизнеса.
Zenzap привлекает $44 млн для своего AI-чат-приложения для бизнеса
Похожие материалы
ИИ приносит «нулевую финансовую отдачу» большинству компаний, говорит экономист Apollo
«Несмотря на огромные инвестиции и широко распространенную шумиху вокруг искусственного интеллекта, эта технология не принесла корпоративной Америке нулевой финансовой отдачи за пределами технологий».
Recursive выпустила модель для кодинг-агентов
🌟 Recursive выпустила модель для кодинг-агентов Стартап Recursive Superintelligence, основанный Ричардом Сочером и вышедший из тени в мае с 650 млн долларов инвестиций, показал свою первую модель - Flint. Такие деньги Recursive получил ещё до первой модели во многом из-за…
Соучредитель Anthropic Джек Кларк переносит свой прогноз по самосовершенствованию ИИ на 2027 год.
Новый тест от P-Zero Research измеряет, насколько хорошо модели ИИ самостоятельно разрабатывают и оценивают эксперименты. Результаты улучшаются настолько быстро, что соучредитель Anthropic Джек Кларк теперь считает, что самосовершенствующийся искусственный интеллект может появиться к 2027 году. В статье соучредителя Anthropic Джека Кларка…
OpenAI открыла Decisions API
✔️ OpenAI открыла Decisions API Интерфейс снижает задержки и расходы на микрорешениях в агентных процессах, сводит GPT-6 Luna к задачам с жёстко ограниченным выводом и работает до десяти раз быстрее Responses API. Форматов ответа три - расчёт вероятности условия, выбор варианта…
