Время Астаны
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Умный портал об искусственном интеллекте и высоких технологиях в Казахстане

Тема

Исследования

2321материалов

Подборка активностей: что отработать сейчас

Подборка активностей: что отработать сейчас ㅤ 🟠OpenTrain — $38–42 в час за проверку ответов ИИ на русском, удалённо и всего около 7 часов в неделю. Откликаемся на вакансию, нужны русский, письменный английский и учёба в вузе или диплом. ㅤ 🟠Aha! AI Builder Day — с 17 по 20…

Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ

Дженсен Хуанг: создание собственного ИИ — вопрос национальной безопасности Казахстана Основатель и генеральный директ...

Дженсен Хуанг: создание собственного ИИ — вопрос национальной безопасности Казахстана Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг во время встречи с министром искусственного интеллекта и цифрового развития Жасланом Мадиевым в Астане объяснил, почему…

Telegram — BlueScreen.kz

ANTHROPIC

ANTHROPIC: Со следующей недели Claude начнёт по умолчанию использовать Auto Mode для управления разрешениями на тарифах Pro, Max и Team. В этом режиме Claude не будет запрашивать у пользователей подтверждение каждого действия, а вместо этого станет полагаться на собственную…

Telegram — Вайб-кодинг

Китайский математик подготовил 1000 задач, которые бросят вызов искусственному интеллекту

🧠 Китайский математик подготовил 1000 задач, которые бросят вызов искусственному интеллекту 61-летний профессор Нанкинского университета Сунь Чживэй составил сборник из 1000 нерешённых математических гипотез объёмом более 400 страниц. Учёный уверен, что ИИ не сможет решить…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ

Преодоление барьера высокой степени в задаче Лемера с помощью цикла открытий человек-ИИ

arXiv:2610.30277v1 Тип объявления: new Аннотация: Хотя искусственный интеллект достиг быстрого прогресса в математическом рассуждении, многие открытые проблемы зависят от структуры, которая раскрывается только через крупномасштабное вычислительное исследование и аналитический синтез. Одним из таких примеров…

arXiv — cs.AI

Route-and-Generate: Улучшение KL-регуляризованного маршрутизатора для маршрутизации рассуждений в LLM

arXiv:2610.30351v1 Тип объявления: new Аннотация: Большие языковые модели часто применяют сложное рассуждение безразлично, что приводит к чрезмерному обдумыванию простых задач и недостаточному обдумыванию более сложных. Мы представляем Route-and-Generate (Rouge), иерархическую обучающую структуру, которая позволяет...

arXiv — cs.AI

ENSoft Ontology Priors over Latent Concept Posteriors for Weakly Supervised Neuro-Symbolic Learning

arXiv:2610.30391v1 Announce Type: new Abstract: Neuro-symbolic (NeSy) predictors that supervise only the task label suffer from reasoning shortcuts: distinct concept mappings achieve the same maximum likelihood, leaving the recovered concepts unidentifiable and unsafe for…

arXiv — cs.AI

От сред с одним актером к мирам событий с множеством актеров: могут ли LLM быть моделями миров событий?

arXiv:2610.30488v1 Тип объявления: новый Абстракт: Модели мира помогают агентам оценивать последствия своих действий до их совершения. Однако многие реальные системы включают множество актеров, которые принимают собственные решения, могут эволюционировать даже когда агент не действует, и являются лишь...

arXiv — cs.AI

ENFrom Prose to Properties: Testing Research Claims with ARATest for Agent-Native Science

arXiv:2610.30495v1 Announce Type: new Abstract: AI agents now run experiments and report findings, so research produces claims faster than researchers can check them. Each empirical claim implies a property that must hold over its cases, but it states that property only in…

arXiv — cs.AI

Могут ли LLM улучшить свой собственный каркас? Контролируемое исследование на ARC-AGI-3

arXiv:2610.30499v1 Тип объявления: новый Абстракт: Общеинтеллектуальная система эффективно приобретает новые навыки, не требуя от людей перепроектирования программного каркаса для каждой новой задачи. Однако языковые модели редко действуют в одиночку. Каркас (harness) — это символьная программа, которая оркеструет...

arXiv — cs.AI

Управляемая самоэволюция для автономного инвестирования: многоагентная система LLM с инвариантным ядром

arXiv:2610.30557v1 Тип объявления: новый Аннотация: Агенты LLM, действующие на основе живых веб-данных, должны комбинировать разнородные доказательства, помнить, что они сделали, и улучшать результаты, не ослабляя при этом собственных гарантий. Мы изучаем эту проблему в сфере автономного инвестирования, где каждый…

arXiv — cs.AI

Диагностика сбоев персонализации в мобильных GUI-агентах

arXiv:2610.30573v1 Тип объявления: новый Абстракт: В отличие от обычных GUI-агентов, персонализированные GUI-агенты требуют предпочтений пользователя для управления последовательным выполнением над изменяющимися состояниями GUI. Это поднимает две проблемы: определение ТОГО, КАК каждое предпочтение должно изменять стратегию выполнения…

arXiv — cs.AI

Модельные организмы сговора: Корректирующий перенос в ненадежных мониторах

arXiv:2610.30582v1 Тип объявления: new Аннотация: Протоколы контроля ИИ направлены на получение полезной работы от моделей, которые могут быть невыровненными (misaligned), путем мониторинга их поведения. Один из подходов использует вторую копию той же модели в качестве монитора. Это позволяет избежать зависимости от более слабого рецензента, которого модель...

arXiv — cs.AI

Большие языковые модели демонстрируют систематические неудачи в учете развивающихся медицинских знаний.

arXiv:2610.30631v1 Объявление Тип: новый Аннотация: Медицинские знания развиваются по мере того, как клинические руководства пересматривают рекомендации, однако остается неясным, точно ли модели большого языка (LLM) учитывают такие изменения. Мы представляем ChronoEvo, включающий 1709…

arXiv — cs.AI

Лучшее рассуждение, а не просто более крупные модели: структурно обоснованная основа для эффективного и надежного вывода

arXiv:2610.30611v1 Тип объявления: новое Аннотация: Масштабирование больших языковых моделей существенно улучшило языковую беглость, однако для надежных автономных агентов требуется нечто большее, чем просто быстрая генерация. При многоходовом выводе современные агентные системы часто создают семантически правдоподобные...

arXiv — cs.AI

Цена приветствия: эмпирическое исследование накладных расходов на рукопожатие в протоколах связи агентов ИИ

arXiv:2610.30151v1 Тип объявления: новый Аннотация: Каждое взаимодействие между агентами ИИ начинается с рукопожатия: инициирующий агент должен найти своего коллегу, узнать, что он может делать, и установить сеанс, прежде чем будет отправлено первое полезное сообщение. Опросы агентов…

arXiv — cs.AI

MCP против CLI для AI-агентов: Сравнительный анализ стратегий интеграции инструментов для автономных систем

arXiv:2610.30157v1 Тип объявления: новый Абстракт: AI-агентам требуются интерфейсы для взаимодействия с внешними системами, такими как файлы, API, базы данных и облачные сервисы. Появились две конкурирующие парадигмы: CLI (интерфейс командной строки), где агенты напрямую выполняют команды оболочки,…

arXiv — cs.AI

RoleFlow: саморазвивающееся многоролевое сотрудничество агентов посредством структурной адаптации

arXiv:2610.30429v1 Тип объявления: новый Аннотация: Многоагентные системы на основе модели большого языка (LLM) часто полагаются на заранее определенные структуры сотрудничества, что ограничивает их адаптируемость к меняющимся требованиям задач. Хотя последние подходы обеспечивают динамическую оркестровку,…

arXiv — cs.AI

ENA Three-Pillar Governance Framework for Safe and Trustworthy AI Agents

arXiv:2610.30445v1 Announce Type: new Abstract: AI agents capable of autonomous decision-making introduce significant challenges related to safety, alignment, accountability, and human oversight. Existing Human-in-the-Loop (HITL) and responsible AI approaches provide important…

arXiv — cs.AI

Те же убеждения, разные политики: Обучение повторно используемых представлений для ранней остановки в рассуждениях LLM

arXiv:2610.30450v1 Тип объявления: новый Абстракт: LLM для рассуждений часто продолжают рассуждать после достижения правильного ответа, тратя вычисления и иногда заменяя его неверным. Решение о том, когда остановиться, является проблемой метарассуждения: модель должна взвешивать, что дальше...

arXiv — cs.AI

Что показывает трасса и что говорит метка: Аудит поведенческих детекторов в оценке агентов

arXiv:2610.30491v1 Тип объявления: новый Абстракт: LLM-агенты часто оцениваются путем сокращения трасс выполнения до меток, таких как правильность конечного ответа, проверка инструментов и распространение ошибок. Эти метки — измерения, производимые парсерами, поведенческими детекторами и harness...

arXiv — cs.AI

PLE: Последний экзамен физико-инженерной науки

arXiv:2610.30537v1 Тип объявления: новый Абстракт: Передовая языковые модели теперь набирают более 90% на популярных бенчмарках знаний и всё чаще развертываются как агенты, выполняющие многочасовую профессиональную работу. Однако ни один существующий бенчмарк не проверяет, могут ли они выполнять...

arXiv — cs.AI

Ускорение картирования риска лесных пожаров по всей Канаде с помощью фреймворка суррогатного моделирования ИИ

arXiv:2610.30170v1 Тип объявления: новый Абстракт: Растущая активность лесных пожаров в Канаде требует частого национального картирования рисков для руководства проактивной митигацией, включая управление горючими материалами, планирование землепользования, защиту инфраструктуры и маршруты эвакуации. Однако процессно-ориентированные...

arXiv — cs.AI

Нейронные сети с дифференцируемыми слоями функций доверия

arXiv:2610.30173v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Правило комбинации $\boxplus$, предложенное Ягером в 1987 году, было предложено на эпистемических основаниях: при сильном конфликте масса должна быть перераспределена в сторону невежества, а не перенормирована на симплекс классов. Мы видим, что обратное распространение ошибки требует…

arXiv — cs.AI

Когда стабильная и предпочтительная семантика сходятся: Подход на основе путей

arXiv:2610.30176v1 Тип объявления: new Аннотация: Мы исследуем структурные условия, при которых предпочтительная и стабильная семантика сходятся в абстрактных аргументационных фреймворках. Наш подход основан на подходящих наборах путей в графе атак и бинарных отношениях, индуцированных…

arXiv — cs.AI

Обратная связь, которая оборачивается против в играх: Повторяют ли LLM-игроки ход, который только что видели провальным?

arXiv:2610.30205v1 Тип объявления: новый Абстракт: Когда ход LLM-агента заканчивается неудачей, система записывает ход и сообщение о неудаче в транскрипт и спрашивает снова. При вызове инструментов эта запись делает маленькие модели более склонными повторять неудачное действие. Мы проверяем ли...

arXiv — cs.AI

SpecMAGIC: Спецификация-ориентированная обобщающая способность к много задачам в мультиагентном обучении с подкреплением

arXiv:2610.30443v1 Тип объявления: новый Абстракт: Обобщающая способность к много задачам является важной, но недостаточно изученной проблемой в мультиагентном обучении с подкреплением (MARL). Многие реальные приложения требуют, чтобы мультиагентные системы обобщали по сложным, временно расширенным задачам с…

arXiv — cs.AI

Вопрос-ответ: Как ИИ пришел к моделированию «хаотичного» человеческого разума

Генеративные модели искусственного интеллекта укоренены в идеях инженеров середины XX века, которые считали, что определенное количество иррациональности необходимо для машины, способной мыслить как человек, утверждает Бенджамин Линдквист, доцент раздела истории МИТ, который…

MIT News — AI

ENWhy Bother Me Again? Benchmarking Personal Agent Memory for Interaction Preferences

arXiv:2610.30485v1 Announce Type: new Abstract: Personal intelligence systems are taking on increasingly complex everyday tasks, yet repeated questions, unnecessary confirmations, and unwanted outreach can turn capable assistance into interaction burden. Reducing this burden…

arXiv — cs.AI

Безопасный агентный ИИ и мультимодальный интеллект в 6G системах связи

arXiv:2610.30436v1 Тип объявления: новый Абстракт: Системы связи шестого поколения (6G) ожидается, что будут поддерживать иммерсивные, намеренно-управляемые и критичные к задержкам услуги через тесную интеграцию мультимодального интеллекта, пограничных вычислений и автономного управления сетью. В...

arXiv — cs.AI
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
OpenAI работает над новым привлечением $30 млрд при оценке в $1,25 трлн перед IPO

OpenAI работает над новым привлечением $30 млрд при оценке в $1,25 трлн перед IPO

Если в этом раунде стоимость OpenAI превысит 1 триллион долларов, она побьет рекорды как самая ценная частная компания за всю историю.

Digital Donut AI Digest
Первая модель изображения с искусственным интеллектом от Canva планирует дизайн перед его созданием.

Первая модель изображения с искусственным интеллектом от Canva планирует дизайн перед его созданием.

Canva еще глубже погружается в искусственный интеллект, запустив модель генерации изображений, которая напрямую конкурирует с моделями OpenAI, Microsoft и Google. Модель под названием Canva Craft использует двухэтапную архитектуру, которая позволяет планировать дизайн перед созданием изображения.

The Verge — AI
Разработка системы обслуживания искусственного интеллекта, рассчитанной на длительный срок службы

Разработка системы обслуживания искусственного интеллекта, рассчитанной на длительный срок службы

Следующее конкурентное преимущество корпоративного ИИ связано не столько с тем, какую модель вы выберете, сколько с тем, что вы на ее основе построите. Это важный сдвиг. В течение последних нескольких лет большая часть разговоров об искусственном интеллекте была сосредоточена на возможностях моделей: более крупные модели, лучшие рассуждения…

MIT Technology Review

Устранение задержек в синтезе речи с помощью Kokoro TTS на Amazon SageMaker AI

AWS Machine Learning описывает, как устранить задержки в синтезе речи с помощью Kokoro TTS на Amazon SageMaker AI.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ

Amazon SageMaker запускает API для обучения моделей без управления GPU

Amazon SageMaker AI запускает API для обучения моделей без управления GPU, обеспечивая алгоритмическую свободу.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ

AWS Machine Learning анонсирует новые возможности настройки моделей SageMaker AI

AWS Machine Learning анонсирует новые возможности настройки моделей SageMaker AI.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ

Amazon Polly обновляет генеративный движок для более естественной речи

Amazon Polly обновляет генеративный движок, добавляя 14 новых голосов и поддержку хинди и финского.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Основы масштабируемого ИИ

Основы масштабируемого ИИ

Масштабируемая система искусственного интеллекта требует прочного фундамента. Данные, проектирование, платформы, операционные модели и управление должны объединиться, чтобы работать как единое целое. В этой сессии конференции EmTech Future, проводимой MIT Technology Review, рассматривается, что нужно для создания этого фундамента в очень…

MIT Technology Review
Бывший научный руководитель OpenAI запускает Warp Science для автоматизации влажных лабораторий с помощью роботов

Бывший научный руководитель OpenAI запускает Warp Science для автоматизации влажных лабораторий с помощью роботов

Надев камеры и сенсорные перчатки, люди-химики стартапа будут обучать роботов выполнять различные лабораторные задачи.

Digital Donut AI Digest

AWS Machine Learning объясняет, как избежать ошибок авто-масштабирования

AWS Machine Learning делится методами предотвращения ошибок в авто-масштабировании TTS.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Uber rolls out ChatGPT Work to 30,000+ employees

ENUber rolls out ChatGPT Work to 30,000+ employees

[music] Today is a big day, right? We're launching work uh for the entire uh darker community. [applause and music] We in engineering world have adopted these tools and and they've changed the workflows themselves and now the rest of the community have been angry for it. This is…

YouTube — OpenAI Official
Microsoft заявляет, что ее инструмент искусственного интеллекта лучше врачей при диагностике заболеваний

Microsoft заявляет, что ее инструмент искусственного интеллекта лучше врачей при диагностике заболеваний

Руководитель Microsoft AI Мустафа Сулейман. | Getty Images На протяжении многих лет лидеры ИИ рекламировали здравоохранение как один из самых ярких примеров того, как их технологии улучшат жизнь. Теперь «наконец-то оно здесь», — рассказал The Verge генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман. Компания утверждает, что…

The Verge — AI
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Кто-то взломал Switch 2, используя старую игру и искусственный интеллект

Кто-то взломал Switch 2, используя старую игру и искусственный интеллект

Nintendo Switch 2, по-видимому, была взломана, и моддер уже показал консоль, на которой работает специальная версия Mario Kart World с новыми игровыми персонажами, такими как Cinnamoroll, красная Angry Bird, Питер Гриффин и Стив из Minecraft. я сделал джейлбрейк нинтендо...

The Verge — AI
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
КОНЕЦ ГОНКИ ИИ! ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ПЛАН OpenAI. ИИ Уничтожит ВСЕХ! Три Сценария КОНЦА!СверхИнтеллект Один

КОНЕЦ ГОНКИ ИИ! ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ПЛАН OpenAI. ИИ Уничтожит ВСЕХ! Три Сценария КОНЦА!СверхИнтеллект Один

Всем привет. В этом выпуске самые главные и свежие новости об искусственном интеллекте и технологиях. Сэм Альтман назвал три сценария будущего искусственного интеллекта, и один из них предполагает уничтожение всех конкурентов Opene. Крупнейшие компании обсуждают объединение в…

YouTube — AI Flash News
Uber переводит всех 30 000 сотрудников на работу в ChatGPT

Uber переводит всех 30 000 сотрудников на работу в ChatGPT

Гигант совместного использования поездок ранее задействовал гораздо меньший по размеру пилотный проект для ChatGPT Work, но теперь использует корпоративного агента по всей компании.

Digital Donut AI Digest
OpenAI, Anthropic и Nvidia имели рекордные лоббистские возможности

OpenAI, Anthropic и Nvidia имели рекордные лоббистские возможности

Это лето было напряженным для лоббистов ИИ. Согласно федеральным данным, в период с июля по сентябрь у Anthropic, OpenAI и Nvidia был квартал с самыми высокими затратами на лоббирование. Nvidia потратила большую часть группы — 2,2 миллиона долларов, за ней следуют Anthropic — 2,1 миллиона долларов и OpenAI — 1,5 миллиона долларов…

The Verge — AI

Recursive демонстрирует первый результат своего исследовательского процесса, основанного на искусственном интеллекте, с помощью Flint

Стартап Recursive, занимающийся искусственным интеллектом, представляет Flint, свою первую языковую модель — MoE с 40 миллиардами параметров для локального кодирования, разработанную бывшими исследователями DeepMind. Он был создан за четыре месяца с использованием собственной системы искусственного интеллекта «Eureka Machine», которая независимо тестирует и…

The Decoder

Anthropic ищет автора текстов с зарплатой до $345 тысяч в год — несмотря на развитие Claude

✍️ Anthropic ищет автора текстов с зарплатой до $345 тысяч в год — несмотря на развитие Claude Компания открыла вакансию специалиста, который будет писать выступления, заявления и другие материалы для руководства. Зарплата — от $295 000 до $345 000 в год. Кандидату потребуется…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Исследования🇰🇿 Казахстан1 мин

В Казахстане почти 60% пиратских сайтов оказались опасными

💀 В Казахстане почти 60% пиратских сайтов оказались опасными Компания F6 исследовала рынок онлайн-пиратства в Казахстане и Узбекистане. Аналитики проверили поисковую выдачу по 50 запросам популярных фильмов и сериалов и выяснили, насколько распространён нелегальный контент и…

Telegram — BlueScreen.kz