TechCrunch рассказывает, что многие компании по всему миру используют потребительские мессенджеры, такие как WhatsApp, Telegram, Discord или iMessage, для общения и координации с персоналом, а также для обмена документами и данными. Гай Уайс создает Zenzap — частный мессенджер с искусственным интеллектом, который призван помочь компаниям эффективно общаться с сотрудниками, предоставляя контекст организации, соблюдая при этом IT и правила безопасности. Компания привлекла $44 миллиона финансирования от инвесторов, включая Bessemer, Lightspeed и The Garage, а также индивидуальных инвесторов, таких как президент Wix Нир Зохар и бывший генеральный директор EY Йорам Тиетц. Этот раунд финансирования интересен тем, что Уайс впервые привлекает инвестиции за свою карьеру. В 2012 году он основал платформу для электронной коммерции StuccoMedia и продал ее Market Group в 2015 году. После этого он стал инвестором на несколько лет. В 2022 году он основал Zenzap после встречи с партнером Bessemer Адамом Фишером и обсуждения различных идей с нынешними соучредителями Ноамом Нойманом и Йонатаном Бьеном. Уайс сообщил, что изначально он финансировал приложение самостоятельно и работал в офисе Bessemer. «Я не хотел привлекать капитал. Единственное, что я мог потерять, это имя, и я очень боялся проводить второй раунд как основатель и стать неудачником, потому что мой первый раунд был очень успешным. Мне не нужно было работать ради денег. Поэтому, когда я встретил Адама, я фактически начал свою идею на свои собственные средства», — рассказал он TechCrunch. Уайс добавил, что Фишер убедил его, что Zenzap должен быть бизнесом с венчурным финансированием, так как компании потребуется капитал для масштабирования. По его словам, идея заключалась в создании мессенджера для широкого круга бизнесов, начиная от гостиничного и строительного секторов до здравоохранения и быстрого питания. «Вы не можете использовать WhatsApp или iMessage на рабочем месте с AI-агентом, так как это не соответствует требованиям IT. Поэтому это исключено. Вы не можете внедрить Slack и Microsoft Teams, потому что они не были созданы для повседневного использования мобильными пользователями», — отметил Уайс. Zenzap предлагает стандартные функции чата в своей бесплатной версии, включая групповые чаты и прямые сообщения, управление задачами, интеграцию календаря, управление расписанием, а также голосовой чат и поиск на основе ИИ. Организации могут оплачивать тарифы, начиная с $51 в месяц для группы до 20 пользователей, чтобы разблокировать голосовые и видеозвонки, умную сортировку задач, шаблоны задач и более высокие лимиты на хранение файлов. Платный тариф также позволяет использовать AI-поиск по рабочему пространству и превращать сообщения в задачи. Компания также предлагает AI-агентов для автоматизации рабочих процессов, а также транскрипцию голосовых заметок и звонков с помощью ИИ. Для этих функций у нее есть кредитная система ценообразования. В настоящее время Zenzap сотрудничает с такими организациями, как FedEx, Dollar General, Taco Bell, Starbucks, Casey’s и Regal. Уайс добавил, что филиалы сетей быстрого питания, таких как IHOP и McDonald's, часто координируют смены и обсуждают поставки на платформе. «Каждая вертикаль имеет свои собственные сценарии использования и рабочие процессы, которые они обслуживают с помощью ИИ, но у всех есть нечто общее», — сказал он. Стартап насчитывает 50 сотрудников в США, Тель-Авиве и Европе. В ближайшем будущем компания планирует нанять сотрудников в свои продуктовые и исследовательские отделы. Фишер из Bessemer отметил, что фокус Zenzap на обслуживании широкого круга пользователей может сыграть ему на руку. Он добавил, что даже венчурная компания использует мессенджер в своей инвестиционной команде для обсуждения и управления сделками, что показывает, что он может удовлетворять потребности различных аудиторий. «Единственная рабочая платформа с какой-либо преданностью — это Slack, и она почти полностью среди разработчиков. Zendesk не ориентирован на разработчиков, а на остальных 99% сотрудников, использующих личные мессенджеры и ожидающих своего агента. Люди отчаянно хотят четкого разделения работы и личной жизни, и внедрение личных и рабочих агентов делает это разделение необходимым сейчас», — сообщил он TechCrunch в электронном письме. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文Zenzap 为其面向企业的 AI 聊天应用筹集 4400 万美元
Zenzap 筹集 4400 万美元用于开发面向企业的 AI 聊天应用。
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ作者: SMNTCN — AI & Tech News2026年10月14日 (10月14日)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- Zenzap 筹集 4400 万美元用于开发面向企业的 AI 聊天应用。
Policy & regulation
KZ·AI FE65Инсайт дня
Zenzap 为其面向企业的 AI 聊天应用筹集 4400 万美元
全文为俄语
相关文章
阿波罗经济学家表示,人工智能为大多数公司带来了“零财务回报”
“尽管围绕人工智能进行了大量投资和广泛宣传,但该技术为科技之外的美国企业带来的财务回报为零。”
TechCrunch — AI
Recursive 发布了编码代理模型
🌟 Recursive 发布了编码代理模型 由 Richard Socher 创立的初创公司 Recursive Superintelligence 在 5 月份投资 6.5 亿美元走出阴影,展示了其第一个模型 - Flint。 Recursive 甚至在第一个模型出现之前就收到了这笔钱,很大程度上是由于......
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 将其对人工智能自我改进的预测提前至 2027 年
P-Zero Research 的新基准衡量人工智能模型自行设计和评估实验的效果。结果改善得如此之快,以至于 Anthropic 联合创始人 Jack Clark 现在认为自我改进的人工智能可能会在 2027 年到来。Anthropic 联合创始人 Jack Clark 的文章......
The Decoder
OpenAI 开放决策 API
✔️ OpenAI 开放 Decisions API 接口,减少代理流程中微决策的延迟和成本,将 GPT-6 Luna 简化为输出严格受限的任务,并且运行速度比 Responses API 快十倍。有三种答案格式 - 计算条件的概率、选择选项......
Telegram — AI Machine Learning Big Data
