Учредитель Qazaq AI Research University (QAIRU) в интервью телеканалу Qazsport рассказал об истории создания университета, подготовке образовательных программ и целях нового образовательного проекта. «Это направление, на самом деле, которое я изучал в Бостоне. Это Computer Science, то есть это моя специальность», — рассказал Нұрасыл Медеу. По его словам, профессиональный интерес к IT и опыт работы с командой разработчиков стали одной из основ для реализации нового образовательного проекта. Рассказывая о процессе создания QAIRU, он подробно остановился на формировании команды и подготовке к открытию университета. «Я нашёл команду ребят, включая нашу команду, которая занималась разработкой. А также собрали полностью команду, подались на рыночных условиях, абсолютно на общепринятых, на лицензию. Создали образовательные программы… и открыли», — отметил учредитель. Таким образом, создание QAIRU включало несколько последовательных этапов: формирование команды, объединение академической экспертизы с опытом разработки программного обеспечения, подготовку образовательных программ и прохождение процедуры лицензирования. По словам Нұрасыла Медеу, университет создавался на общих рыночных условиях. Он также подчеркнул, что возможность реализации подобных образовательных инициатив открыта для тех, кто готов пройти необходимые процедуры и выполнить установленные требования. «Но основная цель, конечно, — развивать молодёжь. То есть я действительно вижу потенциал, я действительно вижу стремление у наших ребят добиваться огромных достижений, идти вперёд, как и по направлению IT, так и по спорту», — подчеркнул учредитель университета. Он также обратил внимание на достижения казахстанцев в программировании, искусственном интеллекте и технологическом предпринимательстве, отметив наличие стартапов и компаний, основанных нашими соотечественниками. Говоря о задачах университета, была подчеркнута важность развития исследовательского направления и возможности практического применения результатов научной работы. «Мы должны развивать направление исследований и продвигать его, чтобы ребята не просто чем-то занимались, а посвящали себя этому, но также давать им возможность из этого создать стартап, бизнес и так далее», — отметил он. Именно такой подход отражает концепцию Qazaq AI Research University: объединение образования, исследований и технологического предпринимательства для подготовки специалистов, способных не только осваивать современные технологии, но и создавать собственные разработки.
Учредитель QAIRU Нұрасыл Медеу рассказал о создании университета искусственного интеллекта
Учредитель Qazaq AI Research University (QAIRU) в интервью телеканалу Qazsport рассказал об истории создания университета, подготовке образовательных программ и целях нового образовательного проекта. «Это направление, на самом деле, которое я изучал в Бостоне. Это Computer…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Учредитель Qazaq AI Research University (QAIRU) в интервью телеканалу Qazsport рассказал об истории создания университета, подготовке образовательных программ и целях нового образовательного проекта
- «Это направление, на самом деле, которое я изучал в Бостоне
- Это Computer…

Хронология события
Похожие материалы
Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат
🧊 Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат Разработчики представили Loopcut — модифицированную версию Blender со встроенным ИИ-помощником. Теперь вместо ручной настройки сцены можно просто описать задачу словами, а агент выполнит необходимые…
Meta наращивает ставку на ИИ: повышает расходы и готовит выпуск нового класса акций
Технологический гигант и его дальнейшие планы могут стать важным индикатором для рынка
n8n: если бизнес-процесс можно нарисовать стрелочками
Автоматизация бизнес-процессов существует десятилетиями. n8n позволяет автоматизировать те этапы бизнес-процесса, которые выполняются в цифровых системах: связывать сервисы, данные, условия и отдельные действия. В эту же схему можно добавлять API-вызовы, скрипты и ИИ-модели —…
Счет за скрытое хранилище ИИ: какие выводы остаются после себя
Попросите большинство руководителей представить себе стоимость искусственного интеллекта, и они, скорее всего, увидят графические процессоры — стойки ускорителей с гигаваттной мощностью — и список ожидания для кремния. Но эта картина упускает кое-что: затраты на хранение данных. Что происходит с данными после ответа модели? Большая часть исходных данных…

