Учредитель Qazaq AI Research University (QAIRU) в интервью телеканалу Qazsport рассказал об истории создания университета, подготовке образовательных программ и целях нового образовательного проекта. «Это направление, на самом деле, которое я изучал в Бостоне. Это Computer Science, то есть это моя специальность», — рассказал Нұрасыл Медеу. По его словам, профессиональный интерес к IT и опыт работы с командой разработчиков стали одной из основ для реализации нового образовательного проекта. Рассказывая о процессе создания QAIRU, он подробно остановился на формировании команды и подготовке к открытию университета. «Я нашёл команду ребят, включая нашу команду, которая занималась разработкой. А также собрали полностью команду, подались на рыночных условиях, абсолютно на общепринятых, на лицензию. Создали образовательные программы… и открыли», — отметил учредитель. Таким образом, создание QAIRU включало несколько последовательных этапов: формирование команды, объединение академической экспертизы с опытом разработки программного обеспечения, подготовку образовательных программ и прохождение процедуры лицензирования. По словам Нұрасыла Медеу, университет создавался на общих рыночных условиях. Он также подчеркнул, что возможность реализации подобных образовательных инициатив открыта для тех, кто готов пройти необходимые процедуры и выполнить установленные требования. «Но основная цель, конечно, — развивать молодёжь. То есть я действительно вижу потенциал, я действительно вижу стремление у наших ребят добиваться огромных достижений, идти вперёд, как и по направлению IT, так и по спорту», — подчеркнул учредитель университета. Он также обратил внимание на достижения казахстанцев в программировании, искусственном интеллекте и технологическом предпринимательстве, отметив наличие стартапов и компаний, основанных нашими соотечественниками. Говоря о задачах университета, была подчеркнута важность развития исследовательского направления и возможности практического применения результатов научной работы. «Мы должны развивать направление исследований и продвигать его, чтобы ребята не просто чем-то занимались, а посвящали себя этому, но также давать им возможность из этого создать стартап, бизнес и так далее», — отметил он. Именно такой подход отражает концепцию Qazaq AI Research University: объединение образования, исследований и технологического предпринимательства для подготовки специалистов, способных не только осваивать современные технологии, но и создавать собственные разработки.
Title in RussianУчредитель QAIRU Нұрасыл Медеу рассказал о создании университета искусственного интеллекта
Учредитель Qazaq AI Research University (QAIRU) в интервью телеканалу Qazsport рассказал об истории создания университета, подготовке образовательных программ и целях нового образовательного проекта. «Это направление, на самом деле, которое я изучал в Бостоне. Это Computer…
AI Summary & Key Takeaways
- Учредитель Qazaq AI Research University (QAIRU) в интервью телеканалу Qazsport рассказал об истории создания университета, подготовке образовательных программ и целях нового образовательного проекта
- «Это направление, на самом деле, которое я изучал в Бостоне
- Это Computer…

Event timeline
Related stories
An AI agent has been created for Blender that controls 3D scenes via chat
🧊 An AI agent was created for Blender that controls 3D scenes via chat. The developers presented Loopcut - a modified version of Blender with a built-in AI assistant. Now, instead of manually setting up a scene, you can simply describe the task in words, and the agent will perform the necessary...
Meta steps up its bet on AI: increases spending and prepares to issue a new class of shares
The tech giant and its future plans could become an important indicator for the market
n8n: if a business process can be drawn with arrows
Business process automation has been around for decades. n8n allows you to automate those stages of the business process that are performed in digital systems: linking services, data, conditions and individual actions. You can add API calls, scripts and AI models to the same scheme -...
AI’s hidden storage bill: What inference leaves behind
Ask most executives to picture the cost of AI and they’ll likely see GPUs—racks of accelerators with gigawatts of power—and a waitlist for silicon. But that picture leaves something out: Data storage costs. What happens to data after a model responds? Much of the back-end data…

