Материал агрегирован из первоисточника:
IEEE Spectrum — Robotics
Читать полностью в IEEE Spectrum — RoboticsЛучший способ исследовать лунные кратеры - гигантский робот-шар
В хороший день каменный карьер в центральном Техасе находится примерно в 370 000 километрах (230 000 миль) от Луны. Но в феврале прошлого года, когда Риши Джангале наблюдал, как его 150-килограммовый надувной робот шириной 1,8 метра легко катается по камням, гравию и влажной глине, его воображение перевернулось...
Кратко от AI: Главные тезисы
- В хороший день каменный карьер в центральном Техасе находится примерно в 370 000 километрах (230 000 миль) от Луны
- Но в феврале прошлого года, когда Риши Джангале наблюдал, как его 150-килограммовый надувной робот шириной 1,8 метра легко катается по камням, гравию и влажной глине, его воображение перевернулось...
Лучший способ исследовать лунные кратеры - гигантский робот-шар
Похожие материалы
Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат
🧊 Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат Разработчики представили Loopcut — модифицированную версию Blender со встроенным ИИ-помощником. Теперь вместо ручной настройки сцены можно просто описать задачу словами, а агент выполнит необходимые…
Meta наращивает ставку на ИИ: повышает расходы и готовит выпуск нового класса акций
Технологический гигант и его дальнейшие планы могут стать важным индикатором для рынка
n8n: если бизнес-процесс можно нарисовать стрелочками
Автоматизация бизнес-процессов существует десятилетиями. n8n позволяет автоматизировать те этапы бизнес-процесса, которые выполняются в цифровых системах: связывать сервисы, данные, условия и отдельные действия. В эту же схему можно добавлять API-вызовы, скрипты и ИИ-модели —…
Счет за скрытое хранилище ИИ: какие выводы остаются после себя
Попросите большинство руководителей представить себе стоимость искусственного интеллекта, и они, скорее всего, увидят графические процессоры — стойки ускорителей с гигаваттной мощностью — и список ожидания для кремния. Но эта картина упускает кое-что: затраты на хранение данных. Что происходит с данными после ответа модели? Большая часть исходных данных…