ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов На фоне таких сообщений вчера Виталик [Бутерин]() и Джастин Дрейк призвали криптоиндустрию без паники переводить основную часть своих средств на свежие адреса, которые ещё ни разу не подписывали транзакцию. Они ожидают, что ECDSA (подпись, на которой держатся Bitcoin, Ethereum и большинство блокчейнов) может быть взломана классическими методами раньше, чем появятся полноценные квантовые компьютеры. Их мнение основано на том, что ИИ-компании начали показывать свои возможности в математике, в том числе опровержения старых гипотез. Отдельная проблема, которая шире блокчейнов по мнению Виталика - шифрование с открытым ключом (мессенджеры, Tor, VPN) на одних хешах не сделать: нужна структура-ловушка. А всё, у чего есть структура, ИИ будет хотя бы частично разбирать. Практический вывод Виталика: для долгой стойкости размеры ключей стоит увеличивать ~ в 10 раз. На таких размерах хеши уже обгоняют решётки по эффективности.
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Читать полностью в Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов
ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов На фоне таких сообщений вчера Виталик Бутерин и Джастин Дрейк призвали криптоиндустрию без паники переводить основную часть своих средств на свежие адреса, которые ещё ни разу не подписывали…
Кратко от AI: Главные тезисы
- ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов На фоне таких сообщений вчера Виталик Бутерин и Джастин Дрейк призвали криптоиндустрию без паники переводить основную часть своих средств на свежие адреса, которые ещё ни разу не подписывали…
ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов
Похожие материалы
Как специализация словаря SLM может сократить затраты на инференс на 77% в реальных приложениях
Пост в блоге Dharma-AI на Hugging Face
ENI Turned Structured Output Into a Game 🎮
The model’s top prediction can still break the rules. I built Token Arcade to make structured output and constrained decoding easier to understand: see the next-token probabilities, pick a card, and find out whether it’s allowed. Watch a capital letter break the “heads or tails”…
Компания Inception представила модель Mercury 3, генерирующую более 1000 токенов текста в секунду
Американская компания Inception выпустила новую языковую модель под названием Mercury 3, которая строит текст целыми фрагментами, а не по частям. По словам разработчиков, модель может генерировать более 1000 токенов в секунду. Эта цифра делает его быстрее, чем традиционные языковые модели…
Ускорение достижения продуктивной AI-емкости с NVIDIA DSX POD
NVIDIA DSX POD ускоряет достижение продуктивной AI-емкости с помощью стандартизированных решений.

