ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов На фоне таких сообщений вчера Виталик [Бутерин]() и Джастин Дрейк призвали криптоиндустрию без паники переводить основную часть своих средств на свежие адреса, которые ещё ни разу не подписывали транзакцию. Они ожидают, что ECDSA (подпись, на которой держатся Bitcoin, Ethereum и большинство блокчейнов) может быть взломана классическими методами раньше, чем появятся полноценные квантовые компьютеры. Их мнение основано на том, что ИИ-компании начали показывать свои возможности в математике, в том числе опровержения старых гипотез. Отдельная проблема, которая шире блокчейнов по мнению Виталика - шифрование с открытым ключом (мессенджеры, Tor, VPN) на одних хешах не сделать: нужна структура-ловушка. А всё, у чего есть структура, ИИ будет хотя бы частично разбирать. Практический вывод Виталика: для долгой стойкости размеры ключей стоит увеличивать ~ в 10 раз. На таких размерах хеши уже обгоняют решётки по эффективности.
From the original source:
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Read full article at Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)Title in RussianИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов
ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов На фоне таких сообщений вчера Виталик Бутерин и Джастин Дрейк призвали криптоиндустрию без паники переводить основную часть своих средств на свежие адреса, которые ещё ни разу не подписывали…
AI Summary & Key Takeaways
- ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов На фоне таких сообщений вчера Виталик Бутерин и Джастин Дрейк призвали криптоиндустрию без паники переводить основную часть своих средств на свежие адреса, которые ещё ни разу не подписывали…
ИИ-компании тихо проверяют возможный взлом криптографических протоколов и примитивов
Related stories
How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications
A Blog post by Dharma-AI on Hugging Face
I Turned Structured Output Into a Game 🎮
The model’s top prediction can still break the rules. I built Token Arcade to make structured output and constrained decoding easier to understand: see the next-token probabilities, pick a card, and find out whether it’s allowed. Watch a capital letter break the “heads or tails”…
Inception company introduced the Mercury 3 model, which generates more than 1000 tokens of text per second
The US company Inception has released a new language model called Mercury 3, which builds text in whole fragments instead of piece by piece. According to the developers, the model can generate more than 1000 tokens per second. This figure makes it faster than traditional language models…
RUУскорение достижения продуктивной AI-емкости с NVIDIA DSX POD
NVIDIA DSX POD ускоряет достижение продуктивной AI-емкости с помощью стандартизированных решений.

