По данным TechCrunch, барьеры для создания игр быстро исчезают, так как искусственный интеллект делает разработку игр более доступной для людей без традиционных навыков программирования, дизайна или иллюстрации. Последним примером является эксперимент от Google Labs. В среду публичный инкубатор и экспериментальная платформа технологического гиганта запустила новую платформу для создания игр под названием Playground, которая позволяет пользователям создавать браузерные игры с использованием простых текстовых подсказок, исключая необходимость в знании программирования. С помощью Playground создатели могут выбрать жанр, такой как викторина или гонка, или начать проект с нуля. Они могут указать, хотят ли они 2D или 3D игру, а также выбрать между однопользовательским и многопользовательским режимами, прежде чем описывать желаемую механику, игровой процесс и визуальный стиль. Playground также позволяет пользователям загружать визуальные элементы, которые его ИИ может преобразовать в игровые активы, адаптированные к общему художественному стилю игры. После создания игры можно играть как на мобильных устройствах, так и на компьютерах. Проекты могут оставаться приватными, делиться по ссылке или публиковаться в галерее Explore на Playground. Опубликованные игры могут поддерживать такие функции, как таблицы лидеров, в то время как создатели могут продолжать модифицировать свои проекты даже после их выпуска. Google также сообщила, что планирует добавить интеграцию с Unity Spark в будущем обновлении. Эта интеграция может предоставить пользователям Playground доступ к дополнительным 3D-возможностям и «профессиональным» игровым механикам через технологии Unity, что еще больше расширит возможности платформы. На данный момент Playground доступна пользователям старше 18 лет в США, при этом Google планирует расширить доступность в другие страны. Просмотр и игра в игры из каталога бесплатны, в то время как генерация игр зависит от системы токенов, обновляемой каждую неделю. Бесплатный уровень предоставляет ограниченное количество токенов, в то время как подписчики Google One AI получают более высокие лимиты использования. Запуск Google помещает Playground в растущий рынок инструментов разработки игр с поддержкой ИИ. Например, Roblox в июле анонсировала свою собственную функцию Build, позволяющую пользователям создавать игры с помощью подсказок на естественном языке. Эта инициатива также продолжает интерес Google к играм. Ранее компания исследовала облачные игры через Stadia в 2022 году, а затем продолжила внедрять игры в другие платформы, включая YouTube Playables, специализированный хаб, предлагающий выбор мгновенно играбельных веб-игр. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Материал агрегирован из первоисточника:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Читать полностью в SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИGoogle запускает платформу для создания игр с помощью ИИ
Google запускает платформу для создания игр с помощью ИИ, доступную пользователям.
Кратко от AI: Главные тезисы
- Google запускает платформу для создания игр с помощью ИИ, доступную пользователям.
Google запускает платформу для создания игр с помощью ИИ
Хронология события
Похожие материалы
Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат
🧊 Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат Разработчики представили Loopcut — модифицированную версию Blender со встроенным ИИ-помощником. Теперь вместо ручной настройки сцены можно просто описать задачу словами, а агент выполнит необходимые…
Meta наращивает ставку на ИИ: повышает расходы и готовит выпуск нового класса акций
Технологический гигант и его дальнейшие планы могут стать важным индикатором для рынка
n8n: если бизнес-процесс можно нарисовать стрелочками
Автоматизация бизнес-процессов существует десятилетиями. n8n позволяет автоматизировать те этапы бизнес-процесса, которые выполняются в цифровых системах: связывать сервисы, данные, условия и отдельные действия. В эту же схему можно добавлять API-вызовы, скрипты и ИИ-модели —…
Счет за скрытое хранилище ИИ: какие выводы остаются после себя
Попросите большинство руководителей представить себе стоимость искусственного интеллекта, и они, скорее всего, увидят графические процессоры — стойки ускорителей с гигаваттной мощностью — и список ожидания для кремния. Но эта картина упускает кое-что: затраты на хранение данных. Что происходит с данными после ответа модели? Большая часть исходных данных…

