Google выпустила EmbeddingGemma 2. Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио. 740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре. При этом она обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее. В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG с упором на приватность. https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2 https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — Вайб-кодинг
Читать полностью в Telegram — Вайб-кодингGoogle выпустила EmbeddingGemma 2.
Google выпустила EmbeddingGemma 2. Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио. 740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре. При…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Google выпустила EmbeddingGemma 2
- Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио
- 740 млн параметров
Google выпустила EmbeddingGemma 2.
Хронология события
Похожие материалы
Ансамбльное прогнозирование с помощью моделей временных рядов IBM Granite
Сообщение в блоге IBM Research об «Обнимающем лице»
Дженсен Хуанг вывел на сцену мини-роботов и рассказал о будущем ИИ
🤖 Дженсен Хуанг вывел на сцену мини-роботов и рассказал о будущем ИИ Пока мы ждем главу NVIDIA в Казахстане, он выступил на конференции NVIDIA GTC Berlin 2026 и продемонстрировал роботов MicroDuck, созданных французской Pollen Robotics. Маленьких роботов обучали ходить,…
Открытые модели NVIDIA поддерживают проекты в европейском госсекторе
Новые открытые модели NVIDIA помогают европейским правительствам эффективно управлять данными.
Европейские пионеры используют модели NVIDIA Earth-2 для прогноза погоды
Модели NVIDIA Earth-2 помогают прогнозировать погоду и климат в Европе.