Google выпустила EmbeddingGemma 2. Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио. 740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре. При этом она обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее. В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG с упором на приватность. https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2 https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
Title in RussianGoogle выпустила EmbeddingGemma 2.
Google выпустила EmbeddingGemma 2. Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио. 740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре. При…
AI Summary & Key Takeaways
- Google выпустила EmbeddingGemma 2
- Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио
- 740 млн параметров
Google выпустила EmbeddingGemma 2.
Event timeline
Related stories
Ensemble forecasting with IBM Granite time-series models
A Blog post by IBM Research on Hugging Face
Jensen Huang brought mini-robots to the stage and talked about the future of AI
🤖 Jensen Huang brought mini-robots to the stage and spoke about the future of AI While we are waiting for the head of NVIDIA in Kazakhstan, he spoke at the NVIDIA GTC Berlin 2026 conference and demonstrated the MicroDuck robots created by the French Pollen Robotics. Little robots were trained to walk...
RUОткрытые модели NVIDIA поддерживают проекты в европейском госсекторе
Новые открытые модели NVIDIA помогают европейским правительствам эффективно управлять данными.
RUЕвропейские пионеры используют модели NVIDIA Earth-2 для прогноза погоды
Модели NVIDIA Earth-2 помогают прогнозировать погоду и климат в Европе.