Зерттеулер1 мин
Building advertising for the way people use AI
OpenAI introduces a new visual ad format in ChatGPT and expands measurement tools, attribution partnerships, and brand suitability for advertisers.
OpenAI Blog
Мақалалар каталогы
Барлық материалдар
Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
2638
Материал
Зерттеулер1 мин
The Billion Dollar AI Advantage Is Disappearing
Sonnet 5.5 is an incredibly important AI release. I ran my experiments and was completely stunned that it was able to reproduce this research work called AVBD that simulates the physics of a lot of objects colliding. That is incredibly difficult because it has to keep…
YouTube — Two Minute Papers
Саясат және реттеу1 мин
ҚазҰУ Қытаймен AI, энергетика және деректерді сақтау технологиялары саласында әріптестік орнатуда
Қазақстан Республикасының Энергетика министрлігі инновациялар, цифрландыру және АИ-де озық технологияларды енгізу саласындағы ғылыми-техникалық ынтымақтастықты дамытуда
Іздеу: Жасанды интеллект Қазақстан
Зерттеулер1 мин
Бұрынғы вице-министр Дмитрий Мун АХҚО-да AI дамыту компаниясын құрды
Бұрынғы вице-министр Дмитрий Мун AIFC Kursiv Media-да AI дамыту компаниясын құрды
Kursiv.media — AI (Google News)
Зерттеулер1 мин
Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов.
Epoch AI: чипов, отгруженных к 2027г., может оказаться больше, чем спроса на ИИ-агентов. Но окупить их можно, если за агент-часы начнут платить как за работу человека. Epoch AI в своем свежем исследовании обсуждают вопрос: а сколько ИИ-агентов может работать одновременно на том…
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Стартаптар1 мин
People really hate AI, so why can’t they get enough?
Over the summer I talked to the CEO of Springboards, a startup building an LLM that’s designed to come up with a wider variety of responses than its mainstream rivals do. At the start of the call, he said something that’s been stuck in my head since: “We often say that we’re a…
MIT Technology Review — AI (topic feed)
Зерттеулер1 мин
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс...
Команда OpenAI встала на путь искупления. Теперь каждый день — либо действительно полезная функция, либо полный сброс лимитов. 🚬
Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин
Главное из мира ИИ за прошедшую неделю
🔥 Главное из мира ИИ за прошедшую неделю 💻Gemini 4 Argon — модель с генерацией ответов объёмом до миллиона токенов. 🌖GPT-6.1 Sol — обновление OpenAI с упором на код, документы и управление компьютером. 🔧Claude Sonnet 5.5 — новая модель Anthropic для кодинга и быстрых задач.…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Стартаптар1 мин
2 жастағы қазақстандық жас жігіт AI стартапына 3 миллион доллар жинады
20 жастағы қазақстандық DigitalBusiness.kz AI стартапы үшін 3 миллион доллар жинады
DigitalBusiness.kz
Стартаптар1 мин
2 жастағы қазақстандық жас жігіт AI стартапына 3 миллион доллар жинады
Астаналық 20 жастағы Асқар Увалиев ғылыми білімді сынау және талдау үшін модельдер жасайтын Riasm AI стартапында 3 миллион доллар жинады.
DigitalBusiness.kz — AI (Google News)
Саясат және реттеу1 мин
Зерттеу: Қазақстандық стартаптар кірісті арттырып, халықаралық нарыққа шығуда
🢢 Зерттеу: қазақстандық стартаптар табысын арттырып, халықаралық нарықтарға шығуда AI & Digital Bridge 2026 көрмесінде олар стартап экожүйесінің алғашқы ұлттық зерттеуі Kazakhstan Startup Landscape 2026 ұсынды. Оны RISE Research & Advisory Астанамен бірлесіп дайындаған...
Telegram — BlueScreen.kz
Стартаптар1 мин
Зерттеу: Қазақстандық стартаптар кірісті арттырып, халықаралық нарыққа шығуда
Қазақстандық стартаптар экожүйесі тұрақты сандық өсуді көрсетуде: 2020 жылдан бастап зерттеу деректер базасындағы стартаптар саны бес есе дерлік өсті, жұмыс істеп тұрған стартаптардың шамамен 60%-ы соңғы төрт жылда пайда болды. Венчурлық қаржыландыру көлемі 2012 жылдан астам өсті...
Bluescreen.kz
Зерттеулер1 мин
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике.
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph…
Telegram — Вайб-кодинг
Саясат және реттеу1 мин
AI & Digital Bridge 2026 көрмесінде қандай келісімдер мен меморандумдарға қол қойылды - the-tech.kz
Бұл күндері Астанада AI & Digital Bridge 2026 халықаралық технологиялық форумы өтуде. Форум Қазақстандағы жасанды интеллект пен цифрлық технологияларды дамытудың келешегін талқылауға ғана емес, сонымен қатар екі ел арасындағы тәжірибелік келісімдерге де...
The Tech.kz — венчур и стартапы
Зерттеулер1 мин
Hypothesis-guided discovery of cognitive algorithms via program refinement
Developing cognitive models of algorithmic reasoning from behavioral data is a central problem in cognitive science that challenges current methods. Traditional approaches to cognitive modeling are interpretable and benefit from human expertise, but lack flexibility and…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Fast Models, Slow Evidence: A Paired and Self-Audited Evaluation of System-1 Decision Models for LLM Agent Harnesses
Agent harnesses make many small, typed decisions per task: which model to call, which tool to use, whether retrieved text is relevant, whether an input carries an injection. System-1 decision models answer such questions in a single forward pass with class probabilities,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
On-Premises Multi-Course RAG Tutoring for Business Education: Hardware-Software Trade-offs in a Campus AI Tutor
Campus AI tutors based on retrieval-augmented generation (RAG) must ground answers in assigned course materials while keeping textbooks and student dialogue on institutional infrastructure. We present CourseChat, an on-premises, multi-course RAG tutor for undergraduate business…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
What Does a Token Cost? A Mixture-of-Agents Measurement of Sufficient Per-Token Compute
Large language models spend the same amount of computation on every token they generate, regardless of how difficult each token is to produce. Methods such as speculative decoding and model routing are built on the premise that much of this computation is unnecessary, yet the…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
World Action Modeling with Progressive Visual Planning
World action models (WAMs) have emerged as a promising paradigm for robotic control by jointly predicting future visual dynamics and actions from an initial observation and instruction. However, existing WAMs struggle with long-horizon prediction, as generating dense video…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
HXAI: Hierarchical Privacy-Preserving Explainable AI in Distributed Energy Systems
Balancing electricity demand and supply is increasingly difficult due to the inherent intermittency of renewable power generation and the stochastic power consumption. Grid operators require fine-grained, decision-relevant insights into household energy consumption to manage…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
MEA: A Reward-Driven Multi-Agent System for Faithful Model Explanations
Recent years have seen the employment of a plethora of machine learning (ML) models in high-stakes domains, but they remain largely opaque to the practitioners who act on their predictions. While post-hoc explanation methods offer a lens into this model behavior, wielding them…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
How To Train Your World Model: Fine-tuning vs RAG for LM-based World Modeling
World models (WMs) simulate the transition dynamics of environments, enabling agents to plan over the consequences of their actions. In text-based environments, fine-tuning a Language Model (LM) to serve as a WM has emerged as a dominant paradigm. However, despite the widespread…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
The AI Risk Observatory: What Can We Learn from AI Disclosures in Annual Reports About Societal Resilience?
Societal resilience research relies on access to useful and actionable data, which motivates our main research question: Can annual reports, processed at scale with LLMs, provide a useful signal about how companies disclose their response to AI? We test this by applying a…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
FlashSinkhorn 2: Block-Sparse Entropic Optimal Transport
Streaming GPU solvers for entropic optimal transport (EOT), such as FlashSinkhorn, avoid storing the dense kernel but still evaluate all $n\times m$ point pairs in every Sinkhorn iteration. We present \textbf{FlashSinkhorn~2} (FS2), a solver for squared-Euclidean cost on…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Traversing the Satisfaction-Diversity Frontier in Text-to-Image Diffusion
Text-to-image generation enables users to explore several images generated from the same prompt. For these generated images to be useful, each one must reflect the user's preferences, measured by a learned reward, and differ visually from the others to maintain diversity.…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Reinforcement Learning Techniques for the Optimization of Target Polarization in Nuclear Physics Scattering Experiments
The operation of dynamically polarized targets in nuclear physics experiments relies on continuous tuning of the microwave frequency to compensate for radiation damage and evolving material properties, a task that is traditionally performed through manual trial-and-error by…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
When Terminal-Agent Training Stalls: Demystifying Data Generation and Verification Challenge
Using a frontier model like Claude Opus as a meta-agent to generate terminal tasks and verifiers for RL training is increasingly common. Yet a runnable Docker image and executable test suite do not guarantee a faithful end-to-end pipeline for terminal agent training. We present…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Choosing Before Acting: Comparative Value Estimation for Long-Horizon Tool-Use Agents
Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions. In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
World Editing: Intervening on Executable Worlds at Increasing Depth
Interactive world models are increasingly capable of generating environments and acting within them, yet deliberately editing an existing executable world remains underexplored. We formulate world editing as intervening on an existing world while preserving properties that…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
"I just assumed that it would translate": examining MT risk awareness among healthcare staff with abbreviations as a use case
In the UK, public healthcare staff report turning to machine translation (MT) - predominantly Google Translate (GT) - to communicate with patients across language barriers. Though intended to support their duty of care, potentially uninformed reliance on MT in such contexts…
arXiv — cs.AI