Ұлттық білім базасы және білім беру хабы
Бағыттар бойынша сүзілген курстардың, ArXiv ғылыми мақалаларының, GitHub ашық репозиторийлерінің және сараптамалық арналардың тексерілген каталогы.
Математические анимации в стиле 3Blue1Brown создаются с помощью Manim. Выглядят они действительно впечатляюще, однако ре
Математические анимации в стиле 3Blue1Brown создаются с помощью Manim. Выглядят они действительно впечатляюще, однако рендеринг даже одного видеоролика занимает довольно много времени.ManimGX сохраняет привычный Python-синтаксис Manim Community, но использует Rust и GPU для рендеринга. Поэтому разработчикам, уже знакомым с Manim, практически не придётся переучиваться.Согласно официальным тестам, 36,2-секундный ролик в разрешении 1080p при 60 FPS рендерится всего за 3,08 секунды. Это более чем в
Сейчас создать рекламный ролик с помощью Claude Code уже не так сложно. Видеоряд можно настроить с помощью кода, а вот с
Сейчас создать рекламный ролик с помощью Claude Code уже не так сложно. Видеоряд можно настроить с помощью кода, а вот со звуком всё зависит от удачи, поскольку агент не способен услышать то, что создал.earshot решает эту проблему, фактически наделяя ИИ-агентов слухом. Инструмент преобразует звуки в текст и данные, которые ИИ может анализировать.Достаточно передать ему аудиофайл, и он сможет описать, что на нём слышно, например звук нажатия клавиши механической клавиатуры. Кроме того, инструмент
Просишь ИИ сделать анимацию для вступления к видео. В голове уже есть представление о том, как она должна выглядеть, но
Просишь ИИ сделать анимацию для вступления к видео. В голове уже есть представление о том, как она должна выглядеть, но не знаешь, как называется нужный эффект. Остаётся писать что-то вроде «сделай покруче и посолиднее», а результат зависит от удачи.motion-prompt создан именно для решения этой проблемы. Это своего рода словарь визуальных эффектов для работы с ИИ. Для каждого эффекта предусмотрены анимированный пример, краткое объяснение и готовая формулировка запроса.Сейчас в словаре 120 эффекто
Когда Codex работает с десктопными приложениями вроде Blender, ему приходится делать скриншоты, анализировать интерфейс
Когда Codex работает с десктопными приложениями вроде Blender, ему приходится делать скриншоты, анализировать интерфейс и управлять мышью. При этом все окна находятся на основном экране, из-за чего пользователь и ИИ-агент мешают друг другу.yomado — инструмент для macOS, который создаёт виртуальные дисплеи и позволяет выделить ИИ-агенту отдельное рабочее пространство, не занимая физический экран. Нужные приложения можно перенести туда, чтобы агент работал с ними независимо от пользователя.Можно с
Motion2MixamoRig позволяет переносить движения человека из видео на 3D-персонажа с готовым скелетом Mixamo. Также поддер
Motion2MixamoRig позволяет переносить движения человека из видео на 3D-персонажа с готовым скелетом Mixamo. Также поддерживается перенос позы с одной фотографии.Достаточно записать видео, на котором один человек полностью виден в кадре, и загрузить его в программу. На выходе вы получите видео с предварительным просмотром и файл 3D-персонажа с настроенной привязкой модели к скелету, который можно сразу импортировать в Blender или Unity.https://github.com/MaxLiu22/Motion2MixamoRigПрограмма работае
Попросите ИИ создать сайт-портфолио, и, скорее всего, получите фиолетовый градиент, три карточки и надпись «Повышаем цен
Попросите ИИ создать сайт-портфолио, и, скорее всего, получите фиолетовый градиент, три карточки и надпись «Повышаем ценность вашего бренда». Такой дизайн узнаётся с первого взгляда./awwwards — скилл, созданный специально для решения этой проблемы. Достаточно написать «Сделай мне портфолио, меня зовут Julio», и он сначала предложит три концепции, оценит их и выберет лучшую. Затем определит цветовую палитру и шрифты, зафиксирует всё в дизайн-документе и только после этого приступит к разработке.П
У Nvidia есть открытая модель мира на 2,6 млрд параметров.Она позволяет превратить изображение, текстовый промпт и траек
У Nvidia есть открытая модель мира на 2,6 млрд параметров.Она позволяет превратить изображение, текстовый промпт и траекторию движения камеры в управляемый виртуальный мир.И всё это на одном GPU.- Код доступен на GitHub.- Научная статья опубликована на arXiv.- Подходит для исследований воплощённого ИИ, робототехники и симуляций.Модель работает на GPU вроде RTX 5090 или H100, позволяя экспериментировать с моделями мира без необходимости использовать несколько видеокарт.https://github.com/NVlabs/S
👩💻 Всем программистам посвящается!Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программиров
👩💻 Всем программистам посвящается!Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:Выбирай своё направление:👩💻 Python — t.me/python_ready🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready👩💻 IT Новости — t.me/it_ready🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready👩💻 Linux — t.me/linux_ready👩💻 Java — t.me/java_ready📖
Detectron2Detectron2 находит объекты на изображениях и выделяет их контуры. Теперь — с поддержкой паноптической сегмента
Detectron2Detectron2 находит объекты на изображениях и выделяет их контуры. Теперь — с поддержкой паноптической сегментации.- Обнаруживает и разделяет объекты на изображениях.- Экспортирует модели для использования в продакшене.- Обучается быстрее, чем раньше.https://github.com/facebookresearch/detectron2📱 @git_developer
OneCanvasЭтот инструмент может разобраться в трёхмерном пространстве по одному изображению.Он называется OneCanvas. Рабо
OneCanvasЭтот инструмент может разобраться в трёхмерном пространстве по одному изображению.Он называется OneCanvas. Работа о нём вошла в категорию Spotlight на NeurIPS 2026, а код и модель доступны публично.OneCanvas объединяет кадры видео комнаты в одну панораму, чтобы обычная модель для работы с изображениями могла отвечать на вопросы о трёхмерном пространстве.→ Лучшие результаты на тестах пространственного мышления.→ Ответы с любой точки обзора, включая положение самого ИИ в комнате.→ Нужны д
Oxford — Deep Learning (2015)
Lecture series by Nando de Freitas (University of Oxford, 2015): neural networks, optimization, CNNs, RNNs, and reinforcement learning. Full playlist on YouTube.
DeepLearning.AI — AI for Everyone (Coursera)
Массовый вводный курс Andrew Ng (>4 млн записавшихся). Видео бесплатны по audit; сертификат платный.
DeepLearning.AI — Short Courses
124 коротких курса (1–3 ч) с партнёрами. ⚠️ Видео бесплатны; лабы, квизы и сертификаты — Pro $25/мес.
freeCodeCamp — Machine Learning with Python
~300 часов: TensorFlow, scikit-learn, neural networks, 5 проектов. Бесплатный сертификат, без paywall.
Harvard CS50 AI with Python
7 недель: search, knowledge, uncertainty, optimization, ML, neural networks. Бесплатный сертификат; верифицированный — $299.
Stanford CS234 — Reinforcement Learning
Курс по reinforcement learning: MDP, policy gradients, deep RL. Материалы и лекции в открытом доступе.
Stanford CS221 — Artificial Intelligence: Principles and Techniques
Принципы и техники AI: search, logic, planning, MDP, games. Материалы бесплатны; зачёт и сертификат — нет.
LinkedIn Learning — Career Essentials in Generative AI
470+ часов бесплатных курсов LinkedIn Learning, включая Career Essentials in Generative AI от Microsoft.
AWS Skill Builder — AI Practitioner Learning Plan
Бесплатный учебный план по AI/ML на AWS: generative AI, SageMaker, Bedrock. Бейдж бесплатно, экзамен — отдельно.
NVIDIA Deep Learning Institute — Self-Paced Courses
Часть курсов DLI бесплатна с сертификатом: основы DL, CUDA, трансформеры, деплой LLM на GPU NVIDIA.
IBM SkillsBuild — Artificial Intelligence Fundamentals
6 курсов (~10 ч): введение в AI, ML/DL, NLP, CV, этика и Watson Studio. Бесплатный бейдж Credly.
Google Cloud Skills Boost — Generative AI Learning Path
Учебный путь по generative AI в Google Cloud (~2–5 ч). Бесплатный бейдж по завершении.
Google × Kaggle — 5-Day GenAI Intensive
Интенсив по generative AI и vibe coding от Google и Kaggle. Версия по AI-агентам — июнь 2026.
Kaggle Learn — Intro to Machine Learning
Микрокурсы по 3–5 часов с бесплатными сертификатами. «Intro to Machine Learning» — лучший вход.
Google Machine Learning Crash Course
12 модулей — классический вводный курс Google по ML с TensorFlow. Бесплатный сертификат.
Hugging Face — Diffusion Models Course
Диффузионные модели: теория, fine-tuning Stable Diffusion и практические проекты.
Hugging Face — Audio Course
Обработка аудио с transformers: ASR, классификация, генерация и speech-to-speech.
Hugging Face — Deep Reinforcement Learning Course
Курс по deep RL: Q-learning, policy gradients, actor-critic и практика с Hugging Face.
Hugging Face — smol-course
Fine-tuning малых моделей: instruction tuning, SFT, preference alignment, оценка и VLM.
Hugging Face — LLM Course
12 глав по большим языковым моделям: архитектура, fine-tuning, deployment и практика с transformers.
Hugging Face — AI Agents Course
3–4 ч/нед: smolagents, LlamaIndex и LangGraph. Два сертификата — за Unit 1 и полное прохождение.
Claude Academy — Building with the Claude API
67 уроков (~9 ч): prompting, tool use, RAG, agents, MCP и production-паттерны с Claude API.
Claude Academy — AI Fluency: Framework & Foundations
Трек AI Fluency: эффективная, этичная и безопасная работа с AI без кода. 14 уроков, бесплатный сертификат.
OpenAI Academy — Agents and Workflows
Управление агентами в структурированных задачах: контекст, границы, ревью и улучшение workflow. ~90 мин.
OpenAI Academy — Applied AI Foundations
Превращение повторяющихся задач в рабочие процессы с AI: шаги, точки проверки, делегирование.
OpenAI Academy — AI Foundations
Основы LLM и ChatGPT: промптинг, контекст, проверка ответов, ответственное использование. ~70 мин, сертификат бесплатно.