Choosing Before Acting: Comparative Value Estimation for Long-Horizon Tool-Use Agents
Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions. In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…
- 01.Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions
- 02.In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…
Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.
Толық нұсқасын түпнұсқадан оқуБайланысты материалдар
Барлығы →OpenAI үш үлкен ғылым жаңалықтарын және академиктермен жұмыс істеудің жаңа әдісін жариялайды
Жүздеген қолжазбаларды жаппай шығарғаннан кейін бір айдан аз уақыт өткен соң, оның айтуынша, бұрыннан келе жатқан математика сұрақтарының шешімдері бар, OpenAI математика, информатика және физика бойынша тағы үш «ірі» жаңалықпен оралды. Бұл жолғы ерекшелік – таңдау…
IPO үшін антропикалық файлдар
Орналастыру көлемі мен акцияның бағасы әлі жарияланған жоқ
Anthropic AI өсуін қамтамасыз ету үшін газды пайдаланады
Орталықтардың табиғи газға тәуелділігі және соған байланысты тәуекелдер туралы антропикалық есептер.