2 жастағы қазақстандық жас жігіт AI стартапына 3 миллион доллар жинады
20 жастағы қазақстандық DigitalBusiness.kz AI стартапы үшін 3 миллион доллар жинады
Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
20 жастағы қазақстандық DigitalBusiness.kz AI стартапы үшін 3 миллион доллар жинады
🢢 Зерттеу: қазақстандық стартаптар табысын арттырып, халықаралық нарықтарға шығуда AI & Digital Bridge 2026 көрмесінде олар стартап экожүйесінің алғашқы ұлттық зерттеуі Kazakhstan Startup Landscape 2026 ұсынды. Оны RISE Research & Advisory Астанамен бірлесіп дайындаған...
Бесінші Halyk Tech Sprints кездесуінде Halyk және Rocket Tech сарапшылары SuperApps және MiniApps әзірлеуді, жаңа функциялардың архитектурасын, FinOps және дербес AI агенттерін корпоративтік ортада қауіпсіз енгізуді талқылады.
Ұшқышсыз ұшақтарды реттеу және осы саладағы сұр аймақтың проблемалары туралы материалдар топтамасын жалғастыра отырып, сұрақты басқа, азырақ түсінікті жағынан қарастырған жөн: бүгінгі күні шабуылдаушы ұшқышсыз ұшақтың операторын анықтау және басқа біреудің басқаруын басып алу қаншалықты техникалық мүмкін ...
Kasper – Қазақстанда жасалған Kaspi.kz-тің жеке дамуы.
Қазақстандық стартаптар экожүйесі тұрақты сандық өсуді көрсетуде: 2020 жылдан бастап зерттеу деректер базасындағы стартаптар саны бес есе дерлік өсті, жұмыс істеп тұрған стартаптардың шамамен 60%-ы соңғы төрт жылда пайда болды. Венчурлық қаржыландыру көлемі 2012 жылдан астам өсті...
Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект: https://github.com/rehan-remade/universal-modder
ChatGPT жасанды интеллект матч алдындағы макеттерге баға беріп, Ұлттар лигасының төртінші туры аясындағы Қазақстан мен Фарер аралдары құрамалары арасындағы кездесудің нәтижесіне болжам жасады, деп хабарлайды Sports.kz.
🚀 AI & Digital Bridge 2026 алаңында Astana Innovations Accelerator бағдарламасының Demo Day іс-шарасы өтті. 17 технологиялық команда елорданы дамытуға арналған өз шешімдерін қалалық басқармалар өкілдеріне, сарапшылар мен инвесторларға таныстырды. 12 апта ішінде қатысушылар…
2 қазанда AI & Digital Bridge-2026 форумы аясында өткен «Digital Qazaqstan 2029: стратегиядан экономика мен мемлекеттің трансформациясына дейін» атты панельдік пікірталасқа қатысушылар Қазақстанды цифрландырудың келесі кезеңі қандай болмақ.
Құрама Штаттардағы ірі корпоративтік клиентке жету үшін күшті өнім енді жеткіліксіз. Стартап сұранысты дәлелдеп, өлшенетін нәтижелерді көрсетуі, шешім қабылдаушыларға қол жеткізуі және жаңа нарықта сенімге ие болуы керек. Бұл туралы How can AI… сессиясының қатысушылары талқылады.
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph…
Жасанды интеллект Қазақстандағы құрылыс нысандарын бақылайтын болады
Бұл күндері Астанада AI & Digital Bridge 2026 халықаралық технологиялық форумы өтуде. Форум Қазақстандағы жасанды интеллект пен цифрлық технологияларды дамытудың келешегін талқылауға ғана емес, сонымен қатар екі ел арасындағы тәжірибелік келісімдерге де...
🌐 AI больше не AI? Искусственный интеллект предлагают называть «суперинтеллектом» Илон Маск поддержал идею отказаться от термина «искусственный интеллект» — AI — в пользу «суперинтеллекта», или SI. Более того, предприниматель заявил, что его компания SpaceXAI будет…
Digital Business тілшісі AI агенттерінің алаяқтарды қалай анықтайтынын, банктерге шабуыл жасаудың жаңа әдістерін неліктен үлгі ететінін және AI сақтандыру төлемдерін реттеуде жылына 10 миллион доллар үнемдей алатынын білді.
🏆 AI & Digital Bridge Awards 2026 жүлдесін кім жеңіп алды? 3 қазанда Астанада AI & Digital Bridge 2026 форумы аясында жасанды интеллект, цифрлық технологиялар және трансформация саласындағы үздік жобалар мен компанияларды атап өткен жыл сайынғы марапаттау рәсімі өтті. Марапаттары...
AI & Digital Bridge 2026 халықаралық форумы аясында AI-Sana бағдарламасы жобаларының көрмесі өтті. Көрмеде қазақстандық 20 жоғары оқу орнының студенттері әзірлеген жасанды интеллект саласындағы үздік жобалар ұсынылды. Көрменің ашылуында құттықтау сөзбен...
Developing cognitive models of algorithmic reasoning from behavioral data is a central problem in cognitive science that challenges current methods. Traditional approaches to cognitive modeling are interpretable and benefit from human expertise, but lack flexibility and…
Flow matching models excel at generative modeling, and many downstream applications require their samples to satisfy prescribed constraints, such as observed measurements and physical laws. However, existing constrained samplers often face a trade-off: \textit{enforcing…
Societal resilience research relies on access to useful and actionable data, which motivates our main research question: Can annual reports, processed at scale with LLMs, provide a useful signal about how companies disclose their response to AI? We test this by applying a…
Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions. In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…
Training-free safeguards for text-to-image generation often rely on a reusable safety signal, such as an unsafe direction or global toxic subspace, applied broadly across prompts. We provide a controlled geometric analysis of this global-unsafety assumption and reveal a…
In Recirculating Aquaculture Systems (RAS), precision feeding is critical for minimizing costs and improving fish welfare. However, existing methods lack cognitive alignment between fish behaviors and management knowledge, impeding translation into executable, interpretable…
Text-to-image generation enables users to explore several images generated from the same prompt. For these generated images to be useful, each one must reflect the user's preferences, measured by a learned reward, and differ visually from the others to maintain diversity.…
Recent years have seen the employment of a plethora of machine learning (ML) models in high-stakes domains, but they remain largely opaque to the practitioners who act on their predictions. While post-hoc explanation methods offer a lens into this model behavior, wielding them…
Streaming GPU solvers for entropic optimal transport (EOT), such as FlashSinkhorn, avoid storing the dense kernel but still evaluate all $n\times m$ point pairs in every Sinkhorn iteration. We present \textbf{FlashSinkhorn~2} (FS2), a solver for squared-Euclidean cost on…
Large language models spend the same amount of computation on every token they generate, regardless of how difficult each token is to produce. Methods such as speculative decoding and model routing are built on the premise that much of this computation is unnecessary, yet the…
LLM judges are increasingly used to assess whether AI outputs meet workplace requirements, but agreement on response rankings does not establish agreement on acceptance rates or occupational aggregates. We introduce O*NET-BENCH, an audit suite derived from an existing survey of…
World action models (WAMs) have emerged as a promising paradigm for robotic control by jointly predicting future visual dynamics and actions from an initial observation and instruction. However, existing WAMs struggle with long-horizon prediction, as generating dense video…