Meta запускает открытый ИИ-модель Muse Spark Open для Mac
Meta запускает Muse Spark Open, открытую ИИ-модель для Mac с 816 млрд параметров.
- 01.Meta запускает Muse Spark Open, открытую ИИ-модель для Mac с 816 млрд параметров.
По данным TechCrunch, Meta представила новую открытую модель ИИ под названием Muse Spark Open, которую компания называет «самой мощной» в США. Эта модель разработана для работы на компьютерах Mac и использует 816 миллиардов параметров и контекстное окно в 1 миллион токенов. Meta утверждает, что Muse Spark Open демонстрирует превосходные результаты по сравнению с другими популярными открытыми моделями, основываясь на результатах оценки, опубликованных в четверг. Модель Muse Spark Open изначально является мультимодальной и создана для сложных задач программирования и агентной работы. Она также оптимизирована для локальной работы на компьютерах Apple, однако для её запуска потребуется значительная вычислительная мощность, включая минимум 1 терабайт оперативной памяти, согласно Engadget. Модель лучше всего работает на Mac Studio с чипом M5 Ultra. Тем не менее, если у вас достаточно оперативной памяти, Muse Spark Open может стать мощным инструментом для программирования и других задач на рабочем столе. Meta сообщила, что модель интегрирована с Muse Code, её ИИ-терминалом для программирования, и использовалась в различных агентных рабочих процессах, включая исправления кода для клиента Mastodon, которые включали «исправления ошибок, новые функции и полную сборку». Компания также применяла Muse Spark Open для работы с DaVinci Resolve, высококлассным программным обеспечением для видеомонтажа, и продемонстрировала, что модель способна анализировать и обрезать видеоматериалы. Открытые модели ИИ предлагают ряд преимуществ для отрасли, которые недоступны закрытым и собственническим моделям. Они могут быть значительно более экономичными, а также обеспечивать прозрачность и гибкость, которые закрытые модели не предоставляют. Meta уже сделала новую модель доступной через несколько различных платформ API. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Байланысты материалдар
Барлығы →Математикадағы AI дағдарысы: Навье-Стокс, Риман гипотезасы және күрделілік теориясы | Lex Fridman подкаст №503
- Жарайды, бұл математика мен жасанды интеллекттің жай-күйі туралы айту керек деп ойлаймын. Математика тарихындағы дағдарыс сәтінің бір түрі. Соңғы бірнеше аптада машиналар ең қиын мәселелерді шешті деп мәлімдеді ...
Неліктен Anthropic компаниясының IPO проспектісінде көптеген негізгі сандар жоқ?
Anthropic компаниясының S-1 файлы жүздеген беттерді құрайды және ол бірнеше қаржылық мәліметтерді қалдырады. WIRED-ке бір сарапшы: «Anthropic инвесторларға көбірек ақпарат беруге міндетті» дейді.
Edge AI қолданбаларын шешу үшін OnLogic сатып алу үшін OMRON
OnLogic өзінің Вермонт штатындағы штаб-пәтерін, сондай-ақ жаһандық кеңселерін OMRON бөлігі ретінде сақтайды. Дереккөз: OnLogic Өндірушілер деректер мен AI-ны шетте көбірек пайдаланатындықтан, оларға нақты уақыттағы автоматтандыру және басқарумен қатар жұмыс істейтін сенімді есептеулер қажет. OMRON корпорациясы осы айда…