Meta запускает открытый ИИ-модель Muse Spark Open для Mac
Meta запускает Muse Spark Open, открытую ИИ-модель для Mac с 816 млрд параметров.
- 01.Meta запускает Muse Spark Open, открытую ИИ-модель для Mac с 816 млрд параметров.
По данным TechCrunch, Meta представила новую открытую модель ИИ под названием Muse Spark Open, которую компания называет «самой мощной» в США. Эта модель разработана для работы на компьютерах Mac и использует 816 миллиардов параметров и контекстное окно в 1 миллион токенов. Meta утверждает, что Muse Spark Open демонстрирует превосходные результаты по сравнению с другими популярными открытыми моделями, основываясь на результатах оценки, опубликованных в четверг. Модель Muse Spark Open изначально является мультимодальной и создана для сложных задач программирования и агентной работы. Она также оптимизирована для локальной работы на компьютерах Apple, однако для её запуска потребуется значительная вычислительная мощность, включая минимум 1 терабайт оперативной памяти, согласно Engadget. Модель лучше всего работает на Mac Studio с чипом M5 Ultra. Тем не менее, если у вас достаточно оперативной памяти, Muse Spark Open может стать мощным инструментом для программирования и других задач на рабочем столе. Meta сообщила, что модель интегрирована с Muse Code, её ИИ-терминалом для программирования, и использовалась в различных агентных рабочих процессах, включая исправления кода для клиента Mastodon, которые включали «исправления ошибок, новые функции и полную сборку». Компания также применяла Muse Spark Open для работы с DaVinci Resolve, высококлассным программным обеспечением для видеомонтажа, и продемонстрировала, что модель способна анализировать и обрезать видеоматериалы. Открытые модели ИИ предлагают ряд преимуществ для отрасли, которые недоступны закрытым и собственническим моделям. Они могут быть значительно более экономичными, а также обеспечивать прозрачность и гибкость, которые закрытые модели не предоставляют. Meta уже сделала новую модель доступной через несколько различных платформ API. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Связанные материалы
Все материалы →Кризис ИИ в математике: гипотеза Навье-Стокса, Римана и теория сложности | Подкаст Лекса Фридмана №503
- Ладно, это своего рода экстренный эпизод, я думаю, справедливо сказать, о состоянии математики и искусственного интеллекта. Своего рода кризисный момент в истории математики. За последние несколько недель машины заявили, что решили некоторые из самых сложных проблем…
Почему в проспекте IPO Anthropic отсутствует так много ключевых цифр
Документ Anthropic S-1 занимает сотни страниц, и в нем не учитывается немало финансовых подробностей. «Anthropic должна инвесторам больше информации», — сообщил WIRED один аналитик.
OMRON приобретает OnLogic для решения задач периферийного ИИ-приложений
OnLogic сохранит свою штаб-квартиру в Вермонте, а также глобальные офисы в составе OMRON. Источник: OnLogic Поскольку производители все чаще используют данные и искусственный интеллект на периферии, им нужны надежные вычисления, которые работают наряду с автоматизацией и контролем в реальном времени. Корпорация OMRON в этом месяце заявила…