Зерттеулер2026 ж. 5 қазан

Learning What to Investigate Next: Meta-Reasoning for Long-Horizon Research Agents

Long-horizon research agents must decide both how to investigate and what to investigate next as evidence accumulates. This is hard to learn because such decisions are sparse in long execution traces, and their consequences may emerge several investigations later. We introduce…

Ankur Samanta, Yonathan Efroni, Paul Sajda, Kaveh Hassani, Anirudh Goyal·arXiv — cs.AI
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.Long-horizon research agents must decide both how to investigate and what to investigate next as evidence accumulates
  • 02.This is hard to learn because such decisions are sparse in long execution traces, and their consequences may emerge several investigations later
  • 03.We introduce…

Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.

Толық нұсқасын түпнұсқадан оқу
Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

OpenAI үш үлкен ғылым жаңалықтарын және академиктермен жұмыс істеудің жаңа әдісін жариялайды

Жүздеген қолжазбаларды жаппай шығарғаннан кейін бір айдан аз уақыт өткен соң, оның айтуынша, бұрыннан келе жатқан математика сұрақтарының шешімдері бар, OpenAI математика, информатика және физика бойынша тағы үш «ірі» жаңалықпен оралды. Бұл жолғы ерекшелік – таңдау…

The Verge — AI