Все публикации
1 мин чтения
Исследования5 октября 2026 г.
Learning What to Investigate Next: Meta-Reasoning for Long-Horizon Research Agents
Long-horizon research agents must decide both how to investigate and what to investigate next as evidence accumulates. This is hard to learn because such decisions are sparse in long execution traces, and their consequences may emerge several investigations later. We introduce…
Ankur Samanta, Yonathan Efroni, Paul Sajda, Kaveh Hassani, Anirudh Goyal·arXiv — cs.AI
ПервоисточникКлючевые инсайты
- 01.Long-horizon research agents must decide both how to investigate and what to investigate next as evidence accumulates
- 02.This is hard to learn because such decisions are sparse in long execution traces, and their consequences may emerge several investigations later
- 03.We introduce…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеМатериал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.
Связанные материалы
Все материалы →Исследования1 мин
OpenAI объявляет о трех крупных научных открытиях и новом способе работы с учеными
Менее чем через месяц после массового выпуска сотен рукописей, которые, по их словам, содержат решения давних математических вопросов, OpenAI вернулся с еще тремя «крупными» открытиями в области математики, информатики и физики. Что изменилось на этот раз, так это выбор…
The Verge — AI
Kapital.kz
Исследования1 мин
Anthropic использует газ для поддержки роста ИИ
Anthropic сообщает о зависимости своих центров от природного газа и связанных рисках.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ