Все публикации
1 мин чтения
Исследования5 октября 2026 г.
Choosing Before Acting: Comparative Value Estimation for Long-Horizon Tool-Use Agents
Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions. In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…
Yu Li, Zheng Zhang, Xin Liu, Shengtian Yang, Guangfeng Cai, Lei Feng·arXiv — cs.AI
ПервоисточникКлючевые инсайты
- 01.Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions
- 02.In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеМатериал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.
Связанные материалы
Все материалы →Исследования1 мин
OpenAI объявляет о трех крупных научных открытиях и новом способе работы с учеными
Менее чем через месяц после массового выпуска сотен рукописей, которые, по их словам, содержат решения давних математических вопросов, OpenAI вернулся с еще тремя «крупными» открытиями в области математики, информатики и физики. Что изменилось на этот раз, так это выбор…
The Verge — AI
Kapital.kz
Исследования1 мин
Anthropic использует газ для поддержки роста ИИ
Anthropic сообщает о зависимости своих центров от природного газа и связанных рисках.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ