Зерттеулер2026 ж. 11 қазан

Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете

📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных.…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных.…
AI QAZAQSTAN
KZ·AI DA90
Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете

📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных. Агенты сами нашли и скачали открытые данные нескольких космических миссий, очистили их, привели к общей калибровке, разрешению и свели в одну карту. Менар, по его словам, только ставил задачи и проверял результаты, а Claude часами считал самостоятельно. Работа заняла несколько дней этим летом и претерпела больше десятка версий. Основа карты – около 38 тысяч снимков телескопа NASA GALEX, который в 2003–2013 годах покрыл примерно две трети неба, но обходил яркие области, в том числе большую часть плоскости Галактики. Часть пробелов закрыли данные Swift и корейской FIMS/SPEAR, а оставшуюся треть неба, где ультрафиолет никто не измерял, пришлось высчитывать. Для этого Claude по измеренной части неба выучил, как яркость в ультрафиолете связана с яркостью в видимом, инфракрасном и радиодиапазоне по данным Planck и Gaia. На проверке, когда участки с известными измерениями скрывали и восстанавливали заново, прогноз расходился с реальными данными примерно на 10%. 🟡 Совсем без человека не обошлось На ранних версиях остались едва заметные круглые следы от свечения атмосферы на отдельных снимках GALEX, и две проверки агентов их пропустили. Заметил их Менар, после чего Claude за несколько часов исправил все 38 тысяч снимков. Карту Менар предлагает использовать прежде всего в обучении, а другим учёным советует вернуться к отложенным проектам, которые теперь можно поручить агентам. Интерактивная версия с измеренными и предсказанными слоями открыта на сайте Университета Джонса Хопкинса. @ai_machinelearning_big_data

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

Amp AI агенттерін OpenAI үлгілерімен кодтан тыс жұмыс істеуге мүмкіндік береді

Amp әзірлеушілерге идеяларды жұмыс істейтін бағдарламалық жасақтамаға айналдыруға көмектесетін AI агентін құруда. ChatGPT арқылы жүйеге кіру Amp пайдаланушыларына үлкен тапсырмалар үшін қосымша белгілерге қол жеткізуге мүмкіндік береді, ал Amp-тің сөйлесу көмекшісі Пак…

YouTube — OpenAI Official
Зерттеулер1 мин

Агенттерге арналған Stack Overflow ChatGPT плагинімен тіркелуді үш есе арттырады

Stack Overflow жұмыс орнындағы құралдар бойынша шашыраңқы ақпаратты адамдар мен AI агенттері үшін расталған білімге айналдыратын білім туралы интеллект платформасын құруда. Компанияның соңғы өнімі, агенттерге арналған Stack Overflow, екі инженер бір-ақ уақыт ішінде басынан бастап құрастырған ...

YouTube — OpenAI Official