Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете
📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных.…
- 01.📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных.…
📌 Астрофизик Брис Менар собрал с помощью Claude Science первую полную карту неба в ультрафиолете Карту всего неба в дальнем и ближнем ультрафиолете исследователь Университета Джонса Хопкинса собрал вместе с ИИ-агентами Claude Science, рабочего пространства Anthropic для учёных. Агенты сами нашли и скачали открытые данные нескольких космических миссий, очистили их, привели к общей калибровке, разрешению и свели в одну карту. Менар, по его словам, только ставил задачи и проверял результаты, а Claude часами считал самостоятельно. Работа заняла несколько дней этим летом и претерпела больше десятка версий. Основа карты – около 38 тысяч снимков телескопа NASA GALEX, который в 2003–2013 годах покрыл примерно две трети неба, но обходил яркие области, в том числе большую часть плоскости Галактики. Часть пробелов закрыли данные Swift и корейской FIMS/SPEAR, а оставшуюся треть неба, где ультрафиолет никто не измерял, пришлось высчитывать. Для этого Claude по измеренной части неба выучил, как яркость в ультрафиолете связана с яркостью в видимом, инфракрасном и радиодиапазоне по данным Planck и Gaia. На проверке, когда участки с известными измерениями скрывали и восстанавливали заново, прогноз расходился с реальными данными примерно на 10%. 🟡 Совсем без человека не обошлось На ранних версиях остались едва заметные круглые следы от свечения атмосферы на отдельных снимках GALEX, и две проверки агентов их пропустили. Заметил их Менар, после чего Claude за несколько часов исправил все 38 тысяч снимков. Карту Менар предлагает использовать прежде всего в обучении, а другим учёным советует вернуться к отложенным проектам, которые теперь можно поручить агентам. Интерактивная версия с измеренными и предсказанными слоями открыта на сайте Университета Джонса Хопкинса. @ai_machinelearning_big_data
Связанные материалы
Все материалы →Новый полнофункциональный дизайнер
Сегодня ко мне присоединился Марвин Швайболд, который возглавляет студию дизайна продуктов в Shopify. Он расскажет нам о своем процессе из-за кулис >> [музыка] >> где мы увидим, как он использует новейшие инструменты искусственного интеллекта для воплощения своих проектов в жизнь, а затем рассмотрим некоторые присланные зрителями…
Китай только что отказался от новой пограничной модели... и никто не может объяснить, как
На прошлой неделе анонимная загадочная модель по имени Кибиц случайно появилась на Chapot Arena, выступая на пограничном уровне. Кибиц — это идишское слово, обозначающее парня, стоящего позади тебя во время шахматной партии. Оно дает тебе советы, как ошибиться с ферзем, что, честно говоря, идеально…
How to Automate Content Creation With an AI Design Agent (Full Tutorial)
Я не разрабатывал ни одного из этих постов , но все они выполнены в стиле моего ИИ- бренда. Если вы ведете канал, вам нужны такие визуальные эффекты для новостей каждый день. Я настроил одну задачу, и агент создал всё это самостоятельно. Вот вся настройка, чтобы вы могли создать…