TypeSafe has updated Jev - now the model can recognize images
⚙️ TypeSafe has updated Jev - now the model can recognize images. In version Jev 1.14, they added work with screenshots and pictures, and the context was increased fourfold - up to 262 thousand tokens. Jev differs from regular LLMs in that it does not write long answers, but returns...
- 01.⚙️ TypeSafe has updated Jev - now the model can recognize images
- 02.In version Jev 1.14, they added work with screenshots and pictures, and the context was increased fourfold - up to 262 thousand tokens
- 03.Jev differs from regular LLMs in that it does not write long answers, but returns...
⚙️ TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения В версии Jev 1.14 добавили работу со скриншотами и картинками, а контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов. Jev отличается от обычных LLM тем, что не пишет длинные ответы, а возвращает структурированный результат: выбор, оценку, вероятность или код. За счёт этого модель работает заметно дешевле и быстрее. В новой версии появился примитив Box — он позволяет находить объект на изображении и возвращать координаты рамки вместе с уровнем уверенности. По данным TypeSafe, использование Jev стоит всего $0,042 за 1 млн входных токенов, а выходные токены не тарифицируются. Источник
Related Intelligence
All stories →GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models
OpenAI has released GPT-6.1 Terra, a mid-range model that cuts API prices in half compared to its predecessor. Analysts say it sets a new standard for intelligence per dollar, especially for everyday computing tasks and AI-driven computer control. The article GPT-6.1 Terra…
How Sullivan & Cromwell builds legal tools with Codex | OpenAI
At Sullivan & Cromwell LLP, John Savva uses Codex to build tools around the firm’s legal expertise. Agreement Analyzer brings together a draft agreement, selected precedents, and playbooks reflecting the firm’s and client’s positions. It identifies potential issues and returns a…
Hebbia on Astra: Better research, better presentations | OpenAI
“We see Astra actually show over double digit gains over any other model we've tested on two fronts.” Hebbia’s Kavita Anand names the two: selecting the right sources and generating PowerPoint presentations. For a banker or investor working through a data room with thousands of…