TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения
⚙️ TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения В версии Jev 1.14 добавили работу со скриншотами и картинками, а контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов. Jev отличается от обычных LLM тем, что не пишет длинные ответы, а возвращает…
- 01.⚙️ TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения В версии Jev 1.14 добавили работу со скриншотами и картинками, а контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов
- 02.Jev отличается от обычных LLM тем, что не пишет длинные ответы, а возвращает…
⚙️ TypeSafe обновила Jev — теперь модель умеет распознавать изображения В версии Jev 1.14 добавили работу со скриншотами и картинками, а контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов. Jev отличается от обычных LLM тем, что не пишет длинные ответы, а возвращает структурированный результат: выбор, оценку, вероятность или код. За счёт этого модель работает заметно дешевле и быстрее. В новой версии появился примитив Box — он позволяет находить объект на изображении и возвращать координаты рамки вместе с уровнем уверенности. По данным TypeSafe, использование Jev стоит всего $0,042 за 1 млн входных токенов, а выходные токены не тарифицируются. Источник
Связанные материалы
Все материалы →GPT-6.1 Terra вдвое снижает цены на API OpenAI и по-прежнему завоевывает позиции на своих более крупных моделях.
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, модель среднего класса, которая снижает цены на API вдвое по сравнению со своей предшественницей. Аналитики говорят, что это устанавливает новый стандарт интеллекта на доллар, особенно для повседневных вычислительных задач и компьютерного управления с помощью искусственного интеллекта. Статья GPT-6.1 Terra…
Как Салливан и Кромвель создают юридические инструменты с помощью Кодекса | ОпенАИ
В Sullivan & Cromwell LLP Джон Савва использует Кодекс для создания инструментов на основе юридического опыта фирмы. Анализатор соглашений объединяет проект соглашения, избранные прецеденты и руководства, отражающие позиции фирмы и клиента. Он выявляет потенциальные проблемы и возвращает…
Хеббиа об Астре: Лучше исследования, лучше презентации | ОпенАИ
«Мы видим, что Astra на самом деле демонстрирует двузначный прирост по сравнению с любой другой моделью, которую мы тестировали, по двум направлениям». Кавита Ананд из Hebbia называет два из них: выбор правильных источников и создание презентаций PowerPoint. Для банкира или инвестора, работающего через комнату данных с тысячами…