Team lead of Anthropic stopped giving programming tasks to candidates
📌 Anthropic team leader stopped giving programming tasks to candidates Felix Rieseberg, who leads development at Anthropic and ran Claude.ai, Cowork and desktop Claude Code, admitted on his blog that in October he stopped giving coding tasks to applicants. Previously, according to him...
- 01.📌 Anthropic team leader stopped giving programming tasks to candidates Felix Rieseberg, who leads development at Anthropic and ran Claude.ai, Cowork and desktop Claude Code, admitted on his blog that in October he stopped giving coding tasks to applicants
- 02.Previously, according to him...
📌 Тимлид Anthropic перестал давать кандидатам задачи на программирование Феликс Ризеберг, который руководит разработкой в Anthropic и вёл Claude.ai, Cowork и настольный Claude Code, признался в своем блоге, что в октябре перестал давать соискателям задачи на код. Раньше, по его словам, небольшое практическое упражнение работало слабым, но полезным признаком пригодности, а теперь перестало, потому что Claude решает такие задачи лучше кандидатов. Смысла в задании по фронтэнду на React он видит столько же, сколько в вопросах про ассемблер. 🟡 Заменить механику отбора пока нечем Ризеберг признаётся, что способа не нашёл, и просит читателей делиться идеями. Сейчас он смотрит резюме и портфолио в поисках небольших прототипов, по которым видны вкус, понимание пользователя и умение думать от принципов. 🟡Смена парадигмы найма Раз исполнение подешевело, влияние сотрудника меньше зависит от опыта работы с фреймворками и библиотеками. Ризеберг говорит, что видит, как сравнительно новые инженеры опережают тех, кто пишет код лучше, и называет это тезисом «голод побеждает опыт». Он советует инженерам брать не задачи из очереди, а то, что движет цели компании, выбирать идею порезче, за выходные собирать работающий прототип вместо документа с требованиями, держаться одной мысли, а не впихивать в прототип несколько, и опираться на свежий взгляд, в том числе на незнание, почему что-то считается невозможным. В пример он приводит графический интерфейс для Claude Code. Прототип за одни выходные собрали двое недавно пришедших в Anthropic инженеров, Энтони Моррис и Элис Чжао, а первая публичная версия вышла примерно через восемь дней. @ai_machinelearning_big_data
Related Intelligence
All stories →DeepSeek and Moonshot AI trained their models on GPT-6 Astra outputs
Chinese developers DeepSeek and Moonshot AI used the outputs of the powerful OpenAI GPT-6 Astra model to train their own AI systems, reports Tech-news. The Information reports this, citing sources familiar with the matter. The practice of distillation once again…
Исследование памяти в ИИ-агентах: эпизодическая, семантическая и процедурная
Статья обсуждает три типа памяти в ИИ-агентах: эпизодическая, семантическая и процедурная, их реализацию и ключевые моменты дизайна.
Research on AI Agent Memory: Similarity Search Errors
The article discusses similarity search errors in AI agent memory and their impact on facts.