All Articles
1 min read
ResearchOctober 11, 2026

Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд

🆕 Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку. Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались. Ещё 1-2 млрд использую только…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Original Source
Key Takeaways
  • 01.🆕 Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку
  • 02.Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались
  • 03.Ещё 1-2 млрд использую только…
AI QAZAQSTAN
KZ·AI 96B0
Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд

🆕 Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку. Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались. Ещё 1-2 млрд использую только бесплатный чат-бот, который иногда тупит, и работают с ним им как улучшенным поиском. Около 20 млн разработчиков и математиков на frontier-моделях видят, как проекты на недели и месяцы агенты закрывают по одному промпту. А примерно 5000 человек внутри лабораторий наблюдают рои из тысяч агентов, которые неделями ищут zero-day, двигают науку и математику быстрее, чем люди успевают это проверять. Согласно Карпатому, воронку создают три вещи. Отдача растёт с размером задачи, и вопрос на абзац систему почти не нагружает. Способности модели неровные: пик там, где задачи цифровые, проверяемые и денежные, потому что RL на верифицируемых наградах настраивают под выручку. И доступ: бесплатный, платный или внутренний. Большинство людей видит глуповатого бота, а небольшая прослойка уже чувствует головокружение от кривой, которая уходит вертикально вверх. И всё это одновременно. @ai_machinelearning_big_data

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
Research1 мин

Anthropic uses gas to fuel AI growth

Anthropic reports on its centers' dependence on natural gas and the associated risks.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Research1 мин

Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models

Amp is building an AI agent that helps developers turn ideas into working software, from deciding what to build to writing code to onboarding customers. Sign in with ChatGPT gives Amp users access to more tokens for larger tasks, while Amp's conversational assistant, Puck, uses…

YouTube — OpenAI Official
Research1 мин

Stack Overflow for Agents triples signups with ChatGPT plugin

Stack Overflow is building a knowledge intelligence platform that turns information scattered across workplace tools into verified knowledge for people and AI agents. The company's latest product, Stack Overflow for Agents, was built from the ground up by two engineers in just a…

YouTube — OpenAI Official