Anthropic uses gas to fuel AI growth
Anthropic reports on its centers' dependence on natural gas and the associated risks.
- 01.Anthropic reports on its centers' dependence on natural gas and the associated risks.
{{opener}} компания Anthropic сообщает, что её центры обработки данных становятся всё более зависимыми от природного газа, что негативно сказывается на её бизнесе. В документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, компания признаёт, что растущая зависимость от ископаемого топлива, в частности от метана, делает её уязвимой к повышению цен на топливо и существующим проблемам с поставками. Согласно Anthropic, конкуренция за доступ к электроэнергии и местам для центров обработки данных с достаточной мощностью становится всё более напряженной. Некоторые из запланированных центров зависят от электроэнергии, вырабатываемой газовыми турбинами на месте. Компания арендует мощности у крупных поставщиков, однако в прошлом году объявила о плане по расширению своих центров в Техасе и Нью-Йорке на сумму 50 миллиардов долларов. США, являясь центром для центров обработки данных по всему миру, планируют построить больше мощностей на ископаемом топливе, чем за последние десять лет, поскольку центры требуют всё больше электроэнергии. Администрация Дональда Трампа пыталась остановить проекты по возобновляемым источникам энергии и изменить правила в пользу ископаемых видов топлива, которые Трамп считает более важными для круглосуточного питания центров обработки данных, чем солнечные и ветровые электростанции. В настоящее время нехватка газовых турбин замедляет строительство центров обработки данных. Некоторые разработчики устанавливают газовые двигатели на месте, чтобы избежать долгих сроков подключения к электросетям. Также они обращаются к более простым технологиям турбин, сталкиваясь с задержками от производителей, что делает генерацию энергии на месте менее эффективной и более загрязняющей. Согласно недавнему исследованию, спрос на электроэнергию для центров обработки данных может свести на нет десятилетия улучшений в качестве воздуха, что приведёт к увеличению уровней сажи, загрязняющих смогом веществ и углекислого газа. Несмотря на то, что центры обработки данных создают большее количество парниковых газов, Anthropic указывает на изменение климата как на риск для своей прибыли. В условиях повышения температуры компании придётся больше платить за электроэнергию и воду для охлаждения серверов. Тем не менее, Anthropic ожидает увеличения конкуренции за природный газ и мощность трубопроводов от крупных поставщиков и облачных сервисов, стремящихся построить свои собственные центры обработки данных. Эта конкуренция может привести к росту цен на природный газ. Природный газ составляет наибольшую долю в электроэнергетическом миксе США — 40 процентов от общего объёма производства электроэнергии в стране. Американцы уже ощущают последствия роста цен, поскольку коммунальные службы пытаются модернизировать энергетическую инфраструктуру и удовлетворить растущий спрос на электроэнергию. Раздосадованные жители успешно заблокировали множество предложенных центров обработки данных по всей стране. Anthropic признаёт, что растущие счета за коммунальные услуги могут помешать проекту центра обработки данных. Если их усилия по обеспечению электроэнергии будут восприняты как угроза другим потребителям и широкой сети, регуляторы могут ввести дополнительные условия или сборы, чтобы решить такие проблемы. Если регуляторы заставят разработчиков центров обработки данных нести больше расходов на новую энергетическую инфраструктуру, это также может увеличить операционные расходы Anthropic. Без надёжного газоснабжения и трубопроводов для транспортировки топлива компания может быть вынуждена отложить или отказаться от запланированных проектов центров обработки данных. В конечном итоге эти проблемы могут затормозить рост Anthropic. Любое неудачное обеспечение доступа к достаточной электроэнергии или изменения в законодательстве, регулирующих или административных действиях, ограничивающих доступность электроэнергии, могут негативно сказаться на структуре затрат компании и ограничить её способность развивать вычислительную инфраструктуру, разрабатывать и внедрять модели и обслуживать клиентов. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Related Intelligence
All stories →How to Automate Content Creation With an AI Design Agent (Full Tutorial)
I didn't design any of these posts, but they are all in the style of my AI brand. If you run a channel, you need these visuals for your news every day. I set up one task and the agent created it all on its own. Here's all the setup so you can create...
AI Crisis in Math: Navier-Stokes, Riemann Hypothesis & Complexity Theory | Lex Fridman Podcast #503
- All right, so this is a kind of emergency episode I think it's fair to say, about the state of mathematics and artificial intelligence. A kind of crisis moment in the history of mathematics. Over the last few weeks, machines claimed to have solved some of the hardest problems…
Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models
What is something in work or in life that you would like happily assign to your dot and never deal with again? We are building AMP to be the most frontier agent. Whenever there's something that the models can do, we want to be the first to figure out how an agent can use that…