How a 20-year-old developer prepares Kazakh schoolchildren for UNT using AI
Senim.app charges no money, spends no money on advertising, and is almost entirely made by one person. We’ll tell you how the service works, which has gained more than one and a half thousand new users in a month, and why the main question for it is not “where is the money”, but “how to check that the AI is not lying.”…
- 01.Senim.app charges no money, spends no money on advertising, and is almost entirely made by one person
- 02.We’ll tell you how the service works, which has gained more than one and a half thousand new users in a month, and why the main question for it is not “where is the money”, but “how to check that the AI is not lying.”…

Senim.app не берёт денег, не тратится на рекламу и почти целиком сделан одним человеком. Рассказываем, как устроен сервис, который за месяц набрал больше полутора тысяч новых пользователей, и почему главный вопрос к нему не «где деньги», а «как проверить, что ИИ не врёт». Дмитрий Коршунов, создатель Senim.app Senim.app — бесплатная платформа для подготовки к ЕНТ. Её делает Дмитрий Коршунов, ему 20 лет, и, по его словам, он занимается проектом один. По данным самого сервиса на 1 ноября 2026 года, в нём зарегистрировано 3 649 аккаунтов, из них 1 762 появились за последние 30 дней. За месяц хотя бы на один вопрос ответили 1 472 человека, за последнюю неделю — 486. Сайт за 30 дней посетили 17 068 раз. Регистрации по дням и общее число аккаунтов: 3 649. Источник: панель Senim.app Для проекта, который не покупает рекламу, цифры заметные. Аналитика показывает, что около 6 тысяч визитов пришло из поисковых систем и ответов ИИ-ассистентов, ещё около 9,5 тысячи — прямые заходы. Веб-аналитика Senim.app за 30 дней: 17 068 визитов. Источник: Senim.ap Заметную роль, судя по всему, играет и TikTok: за 60 дней видео Дмитрия набрали 492,7 тысячи просмотров, а на аккаунте 2,2 тысячи подписчиков. Но прямой связи между роликами и регистрациями в данных нет, поэтому утверждать её мы не будем. TikTok-аналитика аккаунта Дмитрия Коршунова за 60 дней. Источник: TikTokStudio ИИ внутри урока, а не рядом с ним Чат-бота, с которым можно болтать, в Senim нет. ИИ встроен прямо в урок и работает в двух местах. Главный экран Senim.app: текущий урок, прогноз баллов ЕНТ и предметы. Источник: Senim.app Первое — конспект перед занятием. В нём подсвечены только те правила, которые понадобятся в вопросах этого урока, так что читать весь учебник ученику не нужно. Второе — разбор ответа. После ответа ученик видит не просто «неверно», а почему выбранный им вариант казался правильным, и правило, на котором строится вопрос. Ошибка потом возвращается другим вопросом на то же правило. Раздел «Прогресс»: динамика прогноза баллов за 30 дней, зоны роста и «ловушки» — типичные ошибки ученика. Источник: Senim.app Почти все конспекты и разборы подготовлены заранее и лежат в базе. Если готового разбора недостаточно, у ученика есть кнопка «Разобрать мой ответ»: тогда лёгкая модель Gemini на лету объясняет его конкретную ошибку. За 30 дней таких запросов было 5 511, успешно закончились 99,9%, а среднее время ответа составило около 1,8 секунды. Вся эта нагрузка обошлась в 16,4 кредита платформы. ИИ-запросы Senim.app за 30 дней. Источник: панель Senim.app Как проверяют, что ИИ не ошибся Самое интересное в проекте — не то, что вопросы пишет ИИ, а то, как их проверяют. Дмитрий описывает многоступенчатый конвейер. Для каждой подтемы он собирает пакет: спецификацию ЕНТ 2026, официальный образец варианта Национального центра тестирования как эталон формы и уже проверенные вопросы. По этому пакету одна модель пишет вопросы по одному, без доступа к интернету, а автоматическая проверка сразу отсеивает те, что не подходят по формату ЕНТ. Дальше вступает «слепой решатель»: другая модель получает вопросы без ответов и с перемешанными вариантами и решает их сама. Вопрос принимается, только если её ответ совпал с ключом, и она не нашла ошибок. Иначе вопрос исправляют или выбрасывают. Третья модель вслепую перерешивает 10% принятых вопросов каждого предмета, и если находит в ключе хотя бы одну ошибку, весь пакет уходит на повторную проверку. Только после этого к вопросам пишут разборы и конспекты, а скрипт следит, чтобы в тексте не появилось цифр и дат, которых нет в проверенных вопросах. Последний рубеж — сами ученики: в уроке можно пожаловаться на любой вопрос. За всё время пришло 577 жалоб, Дмитрий разбирает их сам, а спорный вопрос убирает из выдачи до исправления. Принцип понятный и знакомый разработчикам: никакая модель не проверяет сама себя. Писатель, решатель и контролёр — это разные модели. Насколько хорошо это работает на практике, независимо оценить пока нельзя: у нас есть описание процесса и число жалоб, но нет доли ошибочных вопросов в базе. Здесь нужен внешний взгляд, например, учителей-предметников. Во сколько это обходится Сервис живёт на скромном бюджете. По словам Дмитрия, около 20 000 тенге в месяц уходит на хостинг и ИИ-функции сайта (от 6 до 10 тысяч, в зависимости от числа вызовов ИИ) и на подписки на ИИ-агентов для разработки: 10 000 тенге за Claude и 2 500 за Gemini. Разработку он тоже ведёт с помощью ИИ-агентов, и это отдельный пример того, как один человек за скромные деньги делает продукт, на который раньше нужна была команда. Сейчас Senim бесплатный, выручки у проекта нет. Дмитрий планирует модель freemium: базовая подготовка остаётся бесплатной, а платная подписка открывает расширенные возможности, например безлимитные пробные ЕНТ, конспекты и ИИ-разборы ошибок. Сроков он не называет. Главные вопросы у проекта впереди. Сможет ли один человек удерживать качество вопросов, когда база вырастет? Согласятся ли школьники платить там, где раньше всё было бесплатно? И не появится ли у нового ЕНТ-сезона конкурент с командой и бюджетом? Пока у Senim есть то, что редко встречается у студенческих проектов: честно описанный процесс проверки и тысячи людей, которые ежедневно решают на нём задачи.
Related Intelligence
All stories →How to build a reliable system of AI agents?
How to build a reliable system of AI agents? Anthropic engineers published a 90-minute technical masterclass in which they talked in detail about the creation of Claude Managed Agents. It covers: - Agent harness architecture and trade-offs in its design. - Skills,…
Как обеспечить безопасность ИИ-браузеров от инъекций команд
OpenAI и НCSC предупреждают о сложностях в обеспечении безопасности ИИ-браузеров от инъекций команд.
Как работает Claude Code: создаём мини-агент
Изучите, как работает Claude Code и создайте собственного кодирующего агента.