Как 20-летний разработчик готовит казахстанских школьников к ЕНТ с помощью ИИ

Senim.app не берёт денег, не тратится на рекламу и почти целиком сделан одним человеком. Рассказываем, как устроен сервис, который за месяц набрал больше полутора тысяч новых пользователей, и почему главный вопрос к нему не «где деньги», а «как проверить, что ИИ не врёт». Дмитрий Коршунов, создатель Senim.app Senim.app — бесплатная платформа для подготовки к ЕНТ. Её делает Дмитрий Коршунов, ему 20 лет, и, по его словам, он занимается проектом один. По данным самого сервиса на 1 ноября 2026 года, в нём зарегистрировано 3 649 аккаунтов, из них 1 762 появились за последние 30 дней. За месяц хотя бы на один вопрос ответили 1 472 человека, за последнюю неделю — 486. Сайт за 30 дней посетили 17 068 раз. Регистрации по дням и общее число аккаунтов: 3 649. Источник: панель Senim.app Для проекта, который не покупает рекламу, цифры заметные. Аналитика показывает, что около 6 тысяч визитов пришло из поисковых систем и ответов ИИ-ассистентов, ещё около 9,5 тысячи — прямые заходы. Веб-аналитика Senim.app за 30 дней: 17 068 визитов. Источник: Senim.ap Заметную роль, судя по всему, играет и TikTok: за 60 дней видео Дмитрия набрали 492,7 тысячи просмотров, а на аккаунте 2,2 тысячи подписчиков. Но прямой связи между роликами и регистрациями в данных нет, поэтому утверждать её мы не будем. TikTok-аналитика аккаунта Дмитрия Коршунова за 60 дней. Источник: TikTokStudio ИИ внутри урока, а не рядом с ним Чат-бота, с которым можно болтать, в Senim нет. ИИ встроен прямо в урок и работает в двух местах. Главный экран Senim.app: текущий урок, прогноз баллов ЕНТ и предметы. Источник: Senim.app Первое — конспект перед занятием. В нём подсвечены только те правила, которые понадобятся в вопросах этого урока, так что читать весь учебник ученику не нужно. Второе — разбор ответа. После ответа ученик видит не просто «неверно», а почему выбранный им вариант казался правильным, и правило, на котором строится вопрос. Ошибка потом возвращается другим вопросом на то же правило. Раздел «Прогресс»: динамика прогноза баллов за 30 дней, зоны роста и «ловушки» — типичные ошибки ученика. Источник: Senim.app Почти все конспекты и разборы подготовлены заранее и лежат в базе. Если готового разбора недостаточно, у ученика есть кнопка «Разобрать мой ответ»: тогда лёгкая модель Gemini на лету объясняет его конкретную ошибку. За 30 дней таких запросов было 5 511, успешно закончились 99,9%, а среднее время ответа составило около 1,8 секунды. Вся эта нагрузка обошлась в 16,4 кредита платформы. ИИ-запросы Senim.app за 30 дней. Источник: панель Senim.app Как проверяют, что ИИ не ошибся Самое интересное в проекте — не то, что вопросы пишет ИИ, а то, как их проверяют. Дмитрий описывает многоступенчатый конвейер. Для каждой подтемы он собирает пакет: спецификацию ЕНТ 2026, официальный образец варианта Национального центра тестирования как эталон формы и уже проверенные вопросы. По этому пакету одна модель пишет вопросы по одному, без доступа к интернету, а автоматическая проверка сразу отсеивает те, что не подходят по формату ЕНТ. Дальше вступает «слепой решатель»: другая модель получает вопросы без ответов и с перемешанными вариантами и решает их сама. Вопрос принимается, только если её ответ совпал с ключом, и она не нашла ошибок. Иначе вопрос исправляют или выбрасывают. Третья модель вслепую перерешивает 10% принятых вопросов каждого предмета, и если находит в ключе хотя бы одну ошибку, весь пакет уходит на повторную проверку. Только после этого к вопросам пишут разборы и конспекты, а скрипт следит, чтобы в тексте не появилось цифр и дат, которых нет в проверенных вопросах. Последний рубеж — сами ученики: в уроке можно пожаловаться на любой вопрос. За всё время пришло 577 жалоб, Дмитрий разбирает их сам, а спорный вопрос убирает из выдачи до исправления. Принцип понятный и знакомый разработчикам: никакая модель не проверяет сама себя. Писатель, решатель и контролёр — это разные модели. Насколько хорошо это работает на практике, независимо оценить пока нельзя: у нас есть описание процесса и число жалоб, но нет доли ошибочных вопросов в базе. Здесь нужен внешний взгляд, например, учителей-предметников. Во сколько это обходится Сервис живёт на скромном бюджете. По словам Дмитрия, около 20 000 тенге в месяц уходит на хостинг и ИИ-функции сайта (от 6 до 10 тысяч, в зависимости от числа вызовов ИИ) и на подписки на ИИ-агентов для разработки: 10 000 тенге за Claude и 2 500 за Gemini. Разработку он тоже ведёт с помощью ИИ-агентов, и это отдельный пример того, как один человек за скромные деньги делает продукт, на который раньше нужна была команда. Сейчас Senim бесплатный, выручки у проекта нет. Дмитрий планирует модель freemium: базовая подготовка остаётся бесплатной, а платная подписка открывает расширенные возможности, например безлимитные пробные ЕНТ, конспекты и ИИ-разборы ошибок. Сроков он не называет. Главные вопросы у проекта впереди. Сможет ли один человек удерживать качество вопросов, когда база вырастет? Согласятся ли школьники платить там, где раньше всё было бесплатно? И не появится ли у нового ЕНТ-сезона конкурент с командой и бюджетом? Пока у Senim есть то, что редко встречается у студенческих проектов: честно описанный процесс проверки и тысячи людей, которые ежедневно решают на нём задачи.