AI has significantly reduced radiological screening in Kazakhstan - Inbusiness.kz

Цифровые технологии помогли увеличить выявляемость рака молочной железы до 32%

С 30 дней до трех сократился срок проведения скрининговых программ в Казахстане после внедрения технологий искусственного интеллекта в радиологические исследования. ИИ уже используется в государственных медицинских организациях 15 регионов страны для раннего выявления рака легких и молочной железы. При этом количество исследований выросло в четыре раза, а время работы радиолога с одним исследованием сократилось с 40 до 10 минут, передает inbusiness.kz со ссылкой на пресс-службу правительства РК.

"В Казахстане расширяется применение искусственного интеллекта в диагностике заболеваний. Система централизованных радиологических исследований уже охватывает государственные медицинские организации в 15 регионах страны", - сообщили в правительстве РК.

Технологии используются, в частности, для раннего выявления рака легких и молочной железы. По данным специалистов, внедрение ИИ позволило заметно ускорить обработку исследований и проведение скрининговых программ.

"Выявляемость рака молочной железы увеличилась до 32%, срок проведения скрининговых программ сократился с 30 до 3 дней. Количество исследований выросло в 4 раза, а время работы радиолога с одним исследованием сократилось с 40 до 10 минут", — сообщил представитель WDSOFT Ерлан Жанибеков.

Таким образом, за счет использования цифровых технологий медицинские специалисты могут обрабатывать значительно больше исследований за тот же период времени.

"Одновременно сокращается время, которое радиолог тратит на работу с каждым отдельным исследованием. Если ранее на одно исследование уходило около 40 минут, то теперь этот показатель составляет около 10 минут", - уточнил специалист.

ИИ применяется не только в радиологии, но и при проведении эндоскопических исследований.

Во время колоноскопии система помогает врачу обнаруживать эпителиальные образования, которые могут остаться незамеченными при обычном визуальном осмотре.

При этом искусственный интеллект не заменяет решение врача. После того как система указывает на подозрительное образование, окончательное решение о дальнейших действиях принимает эндоскопист.

"После обнаружения образования при помощи ИИ врач-эндоскопист самостоятельно принимает решение о необходимости проведения биопсии или удаления. Такой подход позволяет выявлять и удалять образования на ранней стадии, не допуская их дальнейшего развития и перерождения в злокачественные", — отметил руководитель департамента эндоскопии Национального координационного центра экстренной медицины Мейрам Кусаинов.

Использование ИИ в эндоскопии позволяет сосредоточить внимание врача на участках, которые система определяет как потенциально подозрительные. При этом решение о проведении биопсии или удалении образования остается за специалистом.

В настоящее время технологии искусственного интеллекта применяются сразу на нескольких направлениях диагностики. В радиологии они используются для обработки исследований, связанных с ранним выявлением рака легких и молочной железы, а в эндоскопии помогают обнаруживать образования во время колоноскопии.

Система централизованных радиологических исследований уже работает в государственных медицинских организациях 15 регионов Казахстана.

На фоне расширения применения ИИ увеличилось и количество проводимых исследований. По данным специалистов, их объем вырос в четыре раза.

Одновременно срок проведения скрининговых программ сократился с 30 до 3 дней, а выявляемость рака молочной железы увеличилась до 32%.

Время работы радиолога с одним исследованием также уменьшилось — с 40 до 10 минут.

Таким образом, искусственный интеллект в медицинской диагностике используется как дополнительный инструмент, который помогает специалистам быстрее обрабатывать исследования и обращать внимание на потенциально опасные изменения.

При этом окончательное медицинское решение остается за врачом. Это касается как радиологических исследований, так и эндоскопии, где специалист самостоятельно определяет необходимость биопсии или удаления обнаруженного образования.

Расширение таких технологий направлено на более раннее выявление заболеваний и повышение эффективности диагностических процедур.