В Национальной гвардии РК тестируют новую систему питания В армейской столовой искусственный интеллект теперь может определить, что именно находится на подносе военнослужащего, рассчитать калорийность блюда и показать содержание белков, жиров и углеводов. Пилотный проект запустили в воинской части 5510 Национальной гвардии МВД РК в Кокшетау, передает inbusiness.kz со ссылкой на Национальную гвардию МВД РК. "Новая система позволяет военнослужащему получать подробную информацию о своем завтраке, обеде или ужине непосредственно во время приема пищи. Одновременно цифровые данные используются для анализа предпочтений личного состава и возможной корректировки меню", - сообщили в Нацгвардии РК. Проект реализуется по поручению заместителя министра внутренних дел — главнокомандующего Национальной гвардией Ансагана Балтабекова. Основой системы стал отечественный программно-аппаратный комплекс "E-Qamqorlyq", работающий с использованием искусственного интеллекта. "Непосредственно на линии раздачи установлен FoodPos. Устройство с помощью локального ИИ распознает блюда на подносе, определяет их количество и рассчитывает основные показатели питания — калорийность, содержание белков, жиров и углеводов", - рассказали в Национальной гвардии РК. При этом задача системы не ограничивается подсчетом питательной ценности. После еды военнослужащий может оценить качество полученного питания. Эти отзывы поступают в цифровую систему и становятся частью последующего анализа. "Если какое-либо блюдо систематически получает низкие оценки или значительная его часть остается на подносах, информация может использоваться при дальнейшем формировании меню. Таким образом, обратная связь от личного состава становится одним из источников данных для совершенствования питания", - отметили в ведомстве. За первые месяцы работы пилотного проекта через цифровую панель обратной связи Q-Voice поступило около 1,5 тысячи оценок. Накопленные данные позволяют получать более объективную картину отношения военнослужащих к предлагаемым блюдам. Цифровизация охватывает и другие этапы организации питания. Система контролирует процессы, начинающиеся еще до попадания продуктов на кухню и продолжающиеся непосредственно в пищеблоке. К"омпонент Q-Store отвечает за складской учет и контроль сроков хранения продуктов. Q-HACCP отслеживает температуру, влажность и соблюдение санитарных требований. Еще один элемент комплекса — Q-Staff — связан с учетом рабочего времени и медицинских допусков сотрудников пищеблока", - дополнили в Нацгвардии. В результате "E-Qamqorlyq" объединяет несколько направлений в единую цифровую систему: учет продуктов, контроль условий их хранения, санитарные требования, допуск персонала и обратную связь от военнослужащих. Сейчас технология проходит апробацию в воинской части 5510. Если пилотный проект подтвердит свою эффективность, полученный опыт планируется распространить на другие воинские части Национальной гвардии. Для армейского питания это означает переход от оценки исключительно по установленным нормативам к системе, в которой используются данные о фактическом рационе и обратной связи самих военнослужащих. ИИ при этом становится не заменой специалистам пищеблока, а инструментом, позволяющим быстрее собирать и анализировать информацию о качестве питания. Новая армейская традиция родилась в Казахстане
Title in RussianКак ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz
Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz.
AI Summary & Key Takeaways
- Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz.
Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz
Related stories
Why Anthropic’s IPO Prospectus Is Missing So Many Key Figures
Anthropic’s S-1 filing is hundreds of pages long—and it leaves out quite a few financial details. “Anthropic owes investors more information,” one analyst tells WIRED.
OMRON to acquire OnLogic to address edge AI applications
OnLogic will keep its Vermont headquarters, as well as its global offices, as part of OMRON. Source: OnLogic As manufacturers increasingly use data and AI at the edge, they need reliable computing that works alongside real-time automation and control. OMRON Corp. this month said…
At New York Climate Week 2026, MIT connects with a global network
Each year, Climate Week NYC brings together more than 100,000 people in more than 1,000 events across the city to discuss climate challenges, explore solutions, and spur action. Participants come from industry, academia, philanthropy, nonprofits, government, and finance and…
Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read
A study from New York University and the University of Texas at Austin shows that frontier language models systematically overuse linguistic patterns that are hard for humans to parse. The researchers trace the problem to training on code and math, where correctness gets…
