В Национальной гвардии РК тестируют новую систему питания В армейской столовой искусственный интеллект теперь может определить, что именно находится на подносе военнослужащего, рассчитать калорийность блюда и показать содержание белков, жиров и углеводов. Пилотный проект запустили в воинской части 5510 Национальной гвардии МВД РК в Кокшетау, передает inbusiness.kz со ссылкой на Национальную гвардию МВД РК. "Новая система позволяет военнослужащему получать подробную информацию о своем завтраке, обеде или ужине непосредственно во время приема пищи. Одновременно цифровые данные используются для анализа предпочтений личного состава и возможной корректировки меню", - сообщили в Нацгвардии РК. Проект реализуется по поручению заместителя министра внутренних дел — главнокомандующего Национальной гвардией Ансагана Балтабекова. Основой системы стал отечественный программно-аппаратный комплекс "E-Qamqorlyq", работающий с использованием искусственного интеллекта. "Непосредственно на линии раздачи установлен FoodPos. Устройство с помощью локального ИИ распознает блюда на подносе, определяет их количество и рассчитывает основные показатели питания — калорийность, содержание белков, жиров и углеводов", - рассказали в Национальной гвардии РК. При этом задача системы не ограничивается подсчетом питательной ценности. После еды военнослужащий может оценить качество полученного питания. Эти отзывы поступают в цифровую систему и становятся частью последующего анализа. "Если какое-либо блюдо систематически получает низкие оценки или значительная его часть остается на подносах, информация может использоваться при дальнейшем формировании меню. Таким образом, обратная связь от личного состава становится одним из источников данных для совершенствования питания", - отметили в ведомстве. За первые месяцы работы пилотного проекта через цифровую панель обратной связи Q-Voice поступило около 1,5 тысячи оценок. Накопленные данные позволяют получать более объективную картину отношения военнослужащих к предлагаемым блюдам. Цифровизация охватывает и другие этапы организации питания. Система контролирует процессы, начинающиеся еще до попадания продуктов на кухню и продолжающиеся непосредственно в пищеблоке. К"омпонент Q-Store отвечает за складской учет и контроль сроков хранения продуктов. Q-HACCP отслеживает температуру, влажность и соблюдение санитарных требований. Еще один элемент комплекса — Q-Staff — связан с учетом рабочего времени и медицинских допусков сотрудников пищеблока", - дополнили в Нацгвардии. В результате "E-Qamqorlyq" объединяет несколько направлений в единую цифровую систему: учет продуктов, контроль условий их хранения, санитарные требования, допуск персонала и обратную связь от военнослужащих. Сейчас технология проходит апробацию в воинской части 5510. Если пилотный проект подтвердит свою эффективность, полученный опыт планируется распространить на другие воинские части Национальной гвардии. Для армейского питания это означает переход от оценки исключительно по установленным нормативам к системе, в которой используются данные о фактическом рационе и обратной связи самих военнослужащих. ИИ при этом становится не заменой специалистам пищеблока, а инструментом, позволяющим быстрее собирать и анализировать информацию о качестве питания. Новая армейская традиция родилась в Казахстане
General3 分钟阅读
标题为俄语Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz
Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz.
InBusiness.kz作者: inbusiness.kz2026年9月14日 (9月14日)
提供 1 种语言版本AI 摘要:要点
- Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz.
General
KZ·AI 7671Инсайт дня
Как ИИ решает, что будут есть солдаты в Нацгвардии Казахстана - Inbusiness.kz
全文为俄语
相关文章
为什么 Anthropic 的 IPO 招股说明书缺少如此多的关键数据
Anthropic 的 S-1 文件长达数百页,并且遗漏了相当多的财务细节。 “Anthropic 欠投资者更多信息,”一位分析师告诉《连线》杂志。
Wired — Artificial Intelligence
欧姆龙收购 OnLogic 以解决边缘人工智能应用问题
OnLogic 将保留其佛蒙特州总部及其全球办事处,作为欧姆龙的一部分。来源:OnLogic 随着制造商越来越多地在边缘使用数据和人工智能,他们需要与实时自动化和控制一起工作的可靠计算。欧姆龙公司本月表示……
The Robot Report
在 2026 年纽约气候周上,麻省理工学院连接全球网络
每年,纽约市气候周都会在全市举办 1,000 多场活动,吸引超过 100,000 人齐聚一堂,讨论气候挑战、探索解决方案并推动采取行动。参与者来自工业界、学术界、慈善机构、非营利组织、政府和金融界……
MIT News — AI
General1 分钟
研究人员发现了六种使人工智能文本阅读起来如此费力的模式
纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究表明,前沿语言模型系统地过度使用人类难以解析的语言模式。研究人员将问题追溯到代码和数学训练,其中正确性得到......
The Decoder
