🔎 Google выпустила EmbeddingGemma 2: мультимодальный поиск прямо на устройстве Модель переводит текст, код, изображения, видео и аудио в единое векторное пространство. Например, позволяет найти нужный снимок по текстовому описанию. Всего 740 млн параметров: • 270 млн для текста; • 170 млн для изображений; • 300 млн для аудио. Нужные модули можно подключать отдельно. В оптимизированном запуске на Pixel 11 Pro полная модель использует около 567 МБ активной RAM, текстовая часть около 191 МБ. Лицензия Apache 2.0 допускает коммерческое использование. Практическое применение: локальный поиск по документам и медиа без отправки данных в облако. https://deepmind.google/models/gemma/embeddinggemma/ @ai_machinelearning_big_data