Как сообщает VentureBeat, китайский стартап в области искусственного интеллекта Moonshot в пятницу представил свою последнюю и самую крупную языковую модель (LLM) — Kimi K3.1 Pro. Эта модель, обладающая тремя триллионами параметров, является дообученной версией своего предшественника Kimi K3, выпущенного в июле, и обещает стать историческим релизом. Kimi K3.1 Pro демонстрирует высокие результаты в сторонних тестах, по информации как самой компании Moonshot, так и независимой фирмы Artificial Analysis, что почти наверняка позволит ей занять первое место среди открытых моделей ИИ, когда Moonshot выпустит веса под открытой лицензией 4 ноября 2026 года. Модель уже опередила такие модели, как MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi, DeepSeek V4.1-Flash-1017, новую Muse Wonder от Meta и даже GPT-6 Astra от OpenAI в Индексе интеллекта Artificial Analysis. Kimi K3.1 Pro особенно хорошо справляется со сложным кодированием, финансовым анализом, созданием 3D и работой по безопасности программного обеспечения, показывая значительные улучшения в задачах, требующих повторного кодирования, использования инструментов, отладки и редактирования. Пока разработчики и пользователи могут получить к ней доступ через приложения и API, причем цены на использование в два раза ниже, чем у Claude Opus 5.5 и Muse Wonder от Meta, хотя DeepSeek и Xiaomi остаются более дешевыми альтернативами. Однако Kimi K3.1 Pro также стала объектом предполагаемого скандала с оплачиваемыми влиятельными лицами в социальной сети X. Наибольшие улучшения наблюдаются в задачах, требующих последовательного выполнения действий, а не простого ответа на сложный вопрос. В независимой оценке Kimi K3.1 Pro показала значительные результаты в сравнении с другими моделями, что делает её привлекательной для команд разработки, работающих над поддержкой репозиториев, отладкой и рабочими процессами, которые требуют проверки файлов, редактирования кода и запуска тестов. Сравнение с другими моделями показывает, что Kimi K3.1 Pro опережает Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra по многим критериям, включая автоматизацию и финансовый анализ. Тем не менее, результаты также указывают на то, что Kimi не является универсальным решением и требует оценки в зависимости от конкретных рабочих задач и условий использования. Анализ цен на API показывает, что Kimi K3.1 Pro предлагает конкурентоспособные расценки по сравнению с другими моделями, хотя её использование может оказаться дороже в зависимости от конкретных задач. Moonshot также подчеркивает возможности Kimi в области 3D-моделирования и финансового анализа, что делает её многообещающим инструментом для бизнеса. Тем не менее, запуск Kimi K3.1 Pro также привлек внимание из-за обвинений в том, что влиятельные лица были приглашены продвигать модель без раскрытия коммерческих отношений с Moonshot. Это вызывает вопросы о прозрачности и этике в рекламе, что может повлиять на восприятие модели на рынке. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文Moonshot 推出 Kimi K3.1 Pro,定位为开放模型中的领导者
Moonshot 推出了 Kimi K3.1 Pro,这是一种新的语言模型,可能成为开放 AI 模型中的领导者。
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ作者: SMNTCN — AI & Tech News2026年10月25日 (3小时前)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- Moonshot 推出了 Kimi K3.1 Pro,这是一种新的语言模型,可能成为开放 AI 模型中的领导者。
Startups
KZ·AI 60FBИнсайт дня
Moonshot 推出 Kimi K3.1 Pro,定位为开放模型中的领导者
全文为俄语
相关文章
谷歌前首席执行官埃里克·施密特称 OpenAI 和 Anthropic 现代殖民贸易公司
在《外交事务》中,历史学家尼尔·弗格森、研究员丽莎·克拉森和谷歌前首席执行官埃里克·施密特将美国和中国视为人工智能帝国,将其他国家视为附属国。比赛的胜负不是由突破决定的,而是由谁能够为其提供资金决定的。仅美国企业...
The Decoder
现在,具有 7630 亿个参数的 DeepSeek-V4.1-Flash 甚至可以在具有 12 GB 显存的显卡上本地运行。
现在,具有 7630 亿个参数的 DeepSeek-V4.1-Flash 甚至可以在具有 12 GB 显存的显卡上本地运行。奥地利 IST 研究所的研究人员使用 GSQ-RCO 方法提出了该模型的量化版本,而 Strata 推理引擎的开发人员...
Telegram — Вайб-кодинг
OpenAI 开放决策 API
✔️ OpenAI 开放 Decisions API 接口,减少代理流程中微决策的延迟和成本,将 GPT-6 Luna 简化为输出严格受限的任务,并且运行速度比 Responses API 快十倍。有三种答案格式 - 计算条件的概率、选择选项......
Telegram — AI Machine Learning Big Data
OpenAI 提供高达 90% 的折扣以挖走 Anthropic 的最大客户
OpenAI 正在以大幅折扣来挖走 Anthropic 的客户。 Rippling、Replit 和 DataCamp 等公司表示,在转换后,他们已将 AI 成本削减了高达 90%。 Anthropic 的增长已经放缓,但 OpenAI 正在用自己的利润换取市场份额。中国的竞争对手喜欢……
The Decoder