Как сообщает VentureBeat, китайский стартап в области искусственного интеллекта Moonshot в пятницу представил свою последнюю и самую крупную языковую модель (LLM) — Kimi K3.1 Pro. Эта модель, обладающая тремя триллионами параметров, является дообученной версией своего предшественника Kimi K3, выпущенного в июле, и обещает стать историческим релизом. Kimi K3.1 Pro демонстрирует высокие результаты в сторонних тестах, по информации как самой компании Moonshot, так и независимой фирмы Artificial Analysis, что почти наверняка позволит ей занять первое место среди открытых моделей ИИ, когда Moonshot выпустит веса под открытой лицензией 4 ноября 2026 года. Модель уже опередила такие модели, как MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi, DeepSeek V4.1-Flash-1017, новую Muse Wonder от Meta и даже GPT-6 Astra от OpenAI в Индексе интеллекта Artificial Analysis. Kimi K3.1 Pro особенно хорошо справляется со сложным кодированием, финансовым анализом, созданием 3D и работой по безопасности программного обеспечения, показывая значительные улучшения в задачах, требующих повторного кодирования, использования инструментов, отладки и редактирования. Пока разработчики и пользователи могут получить к ней доступ через приложения и API, причем цены на использование в два раза ниже, чем у Claude Opus 5.5 и Muse Wonder от Meta, хотя DeepSeek и Xiaomi остаются более дешевыми альтернативами. Однако Kimi K3.1 Pro также стала объектом предполагаемого скандала с оплачиваемыми влиятельными лицами в социальной сети X. Наибольшие улучшения наблюдаются в задачах, требующих последовательного выполнения действий, а не простого ответа на сложный вопрос. В независимой оценке Kimi K3.1 Pro показала значительные результаты в сравнении с другими моделями, что делает её привлекательной для команд разработки, работающих над поддержкой репозиториев, отладкой и рабочими процессами, которые требуют проверки файлов, редактирования кода и запуска тестов. Сравнение с другими моделями показывает, что Kimi K3.1 Pro опережает Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra по многим критериям, включая автоматизацию и финансовый анализ. Тем не менее, результаты также указывают на то, что Kimi не является универсальным решением и требует оценки в зависимости от конкретных рабочих задач и условий использования. Анализ цен на API показывает, что Kimi K3.1 Pro предлагает конкурентоспособные расценки по сравнению с другими моделями, хотя её использование может оказаться дороже в зависимости от конкретных задач. Moonshot также подчеркивает возможности Kimi в области 3D-моделирования и финансового анализа, что делает её многообещающим инструментом для бизнеса. Тем не менее, запуск Kimi K3.1 Pro также привлек внимание из-за обвинений в том, что влиятельные лица были приглашены продвигать модель без раскрытия коммерческих отношений с Moonshot. Это вызывает вопросы о прозрачности и этике в рекламе, что может повлиять на восприятие модели на рынке. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИMoonshot presents Kimi K3.1 Pro as leader among open models
Moonshot introduced Kimi K3.1 Pro, a new language model that could become a leader among open AI models.
AI Summary & Key Takeaways
- Moonshot introduced Kimi K3.1 Pro, a new language model that could become a leader among open AI models.
Moonshot presents Kimi K3.1 Pro as leader among open models
Related stories
Ex-Google CEO Eric Schmidt calls OpenAI and Anthropic modern colonial trading companies
In Foreign Affairs, historian Niall Ferguson, researcher Lisa Klaassen, and former Google CEO Eric Schmidt cast the US and China as AI empires and every other country as a dependency. The race won't be decided by breakthroughs but by who can bankroll it. US corporations alone…
Now DeepSeek-V4.1-Flash with 763 billion parameters can be run locally even on a video card with 12 GB of video memory.
Now DeepSeek-V4.1-Flash with 763 billion parameters can be run locally even on a video card with 12 GB of video memory. Researchers from the Austrian institute IST Austria presented a quantized version of the model using the GSQ-RCO method, and the developers of the Strata inference engine...
OpenAI opens Decisions API
✔️ OpenAI opens Decisions API The interface reduces delays and costs for micro-decisions in agent processes, reduces GPT-6 Luna to tasks with strictly limited output and runs up to ten times faster than the Responses API. There are three answer formats - calculating the probability of a condition, choosing an option...
OpenAI offers discounts up to 90 percent to poach Anthropic's biggest customers
OpenAI is poaching Anthropic's customers with steep discounts. Companies like Rippling, Replit, and DataCamp say they've cut AI costs by up to 90 percent after switching. Anthropic's growth has slowed, but OpenAI is trading its own margins for market share. Chinese rivals like…