Зерттеулер

Anthropic керемет қуатты Opus 5.5 негізіндегі Клод дуэтін шығару арқылы OpenAI Dots және Grok Bot-ты қабылдауға шешім қабылдады.

KZ·AI 1BFF

Зерттеулер #OpenAI #Anthropic1 мин

Anthropic керемет қуатты Opus 5.5 негізіндегі Клод дуэтін шығару арқылы OpenAI Dots және Grok Bot-ты қабылдауға шешім қабылдады.

Anthropic керемет қуатты Opus 5.5 негізіндегі Клод дуэтін шығару арқылы OpenAI Dots және Grok Bot-ты қабылдауға шешім қабылдады. • Claude Pro жоспарында қол жетімді (Dots айына $100 ChatGPT Pro жазылымын қажет етеді). • Opus 5.5 жүйесінде жұмыс істейді, ол әлемдегі ең жақсы модель деп аталады. • бар…

Telegram — Вайб-кодинг22 қаз.

Forging More Tasks into Better Harnesses: Agentic Harness Evolution via Successive Scale Racing

KZ·AI 9FEB

Зерттеулер #Papers with Code #arXiv1 мин

ENForging More Tasks into Better Harnesses: Agentic Harness Evolution via Successive Scale Racing

arXiv:2610.28815v1 Announce Type: new Abstract: Agentic harness evolution optimizes an agent's instructions, tools, and control flow by using its task execution experiences as evolving evidence. While more evolution tasks should intuitively improve performance, our preliminary…

arXiv — cs.AI22 қаз.

SpecEvo: Speculative Evolution with Large Language Models for Cost-Efficient Scientific Discovery

KZ·AI 5D55

ENSpecEvo: Speculative Evolution with Large Language Models for Cost-Efficient Scientific Discovery

arXiv:2610.28706v1 Announce Type: new Abstract: LLM-driven evolutionary search is a promising paradigm for scientific discovery, but existing methods remain costly and slow, often applying expensive reasoning uniformly while underusing evidence from failed, redundant, and…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Ойындардағы масштабтау: әртүрлі виртуалды әлемдердегі агенттерге арналған алдын ала жаттығуларды жалғастыру

KZ·AI 3AC7

Ойындардағы масштабтау: әртүрлі виртуалды әлемдердегі агенттерге арналған алдын ала жаттығуларды жалғастыру

arXiv:2610.28698v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Деректерді, әртүрлілікті және үлгі сыйымдылығын масштабтау әртүрлі тәжірибелер ортақ физикалық заңдарға негізделген физикалық орталарда нақтыланған оқытуды жақсартты. Бұл табыстар әртүрлі виртуалды әлемдерге тарай ма, жоқ па…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Кішігірім үлгі жақсырақ сұрайды: іздеу-кеңейтілген ұрпақ үшін дәл баптау сұрауын түсіндіру

KZ·AI AB4F

Зерттеулер #arXiv #Hugging Face1 мин

Кішігірім үлгі жақсырақ сұрайды: іздеу-кеңейтілген ұрпақ үшін дәл баптау сұрауын түсіндіру

arXiv:2610.28686v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Сұрауды нақтылау белгісіз пайдаланушы сұрауларына тап болатын іздеуді кеңейтілген генерациялау (RAG) жүйелері үшін маңызды. Біз пайдаланушы сұрауы дұрыс емес немесе түсініксіз болатын көп айналымды негізделген сөйлесу сценарийлерін қарастырамыз…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Automating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild?

KZ·AI FA39

Зерттеулер #Anthropic #arXiv1 мин

ENAutomating ML for Science: Can Frontier Agents Climb Scientific Hills in the Wild?

arXiv:2610.28763v1 Announce Type: new Abstract: Frontier coding agents are increasingly framed as end-to-end automated researchers, and ML for science offers a demanding test of that promise: improving a scientific model often requires domain insight beyond routine ML…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Decision language models as affordable and rapid alternatives to LLM judges of clinical generative AI

KZ·AI C553

Зерттеулер #OpenAI #Anthropic1 мин

ENDecision language models as affordable and rapid alternatives to LLM judges of clinical generative AI

arXiv:2610.28826v1 Announce Type: new Abstract: Automated judges of clinical artificial intelligence (AI) outputs are necessary, but large language model (LLM) judges are costly and slow at scale. We compared Jev, a decision language model that returns structured judgments, with…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Hidden Messages Between Diffusion Language Model Agents: Causal Evidence for Latent Communication

KZ·AI F588

ENHidden Messages Between Diffusion Language Model Agents: Causal Evidence for Latent Communication

arXiv:2610.28905v1 Announce Type: new Abstract: Diffusion language models form answers through a sequence of revisable continuous states, but multi-agent systems usually discard those states and make agents communicate only after decoding text. We ask whether one independent…

arXiv — cs.AI22 қаз.

DiffResearch: Accelerating Deep Research with Diffusion Language Models

KZ·AI 6189

ENDiffResearch: Accelerating Deep Research with Diffusion Language Models

arXiv:2610.28909v1 Announce Type: new Abstract: Deep research systems iteratively plan, gather evidence, synthesize, and revise, making end-to-end latency a key bottleneck for interactive use. Almost all production systems are built on autoregressive (AR) language models and…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Simply Logical -- The First Three Decades

KZ·AI 54F4

ENSimply Logical -- The First Three Decades

arXiv:2610.28912v1 Announce Type: new Abstract: This paper charts the evolution of the Prolog textbook Simply Logical -- Intelligent Reasoning by Example from print with runnable programmes on a 3.5-inch diskette published in 1994, via various intermediate online versions, to…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Back Up Before You Regret: Measuring Backup Awareness and Automating Backup in Coding Agents

KZ·AI 18CE

ENBack Up Before You Regret: Measuring Backup Awareness and Automating Backup in Coding Agents

arXiv:2610.28934v1 Announce Type: new Abstract: Coding agents now complete tasks autonomously, modifying real-world state such as artifacts, software environments, and configurations along the way. Yet they show limited backup awareness: recognizing that an action will modify…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Self-Improving Agents with World Model Predictive Paths

KZ·AI 18B0

ENSelf-Improving Agents with World Model Predictive Paths

arXiv:2610.28945v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents are increasingly expected to interact with environments and improve their decisions during deployment. However, how anticipating future outcomes and drawing on accumulated interaction experience…

arXiv — cs.AI22 қаз.

GRAIL: From Saliency to Semantics in Time-Series Explanation

KZ·AI 26C8

ENGRAIL: From Saliency to Semantics in Time-Series Explanation

arXiv:2610.29036v1 Announce Type: new Abstract: Explaining a time-series model requires both locating the evidence and extracting meaningful knowledge from it. Yet a single timestep is not a semantic unit: the meaningful patterns live across many samples, not in any one of them.…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Speedrunning Relational Foundation Model Pretraining

KZ·AI EBBE

Зерттеулер #arXiv #Nvidia1 мин

ENSpeedrunning Relational Foundation Model Pretraining

arXiv:2610.28855v1 Announce Type: new Abstract: Progress on foundation model pretraining is gated by who can afford a trial, and relational pretraining is no exception. Recipes are developed inside individual labs, reported under private protocols, and do not accumulate.…

arXiv — cs.AI22 қаз.

To Manipulate or Not: Opinion Dynamics in LLM Interactions

KZ·AI E03E

Зерттеулер #Google DeepMind #arXiv1 мин

ENTo Manipulate or Not: Opinion Dynamics in LLM Interactions

arXiv:2610.28875v1 Announce Type: new Abstract: Large language models increasingly take part in extended conversations where they can both shape and be shaped by another party's views, yet most persuasion research measures only one side of that exchange. We introduce a…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Sketch2Sim: an end-to-end modular framework for hand-drawn circuit analysis

KZ·AI 3ADB

ENSketch2Sim: an end-to-end modular framework for hand-drawn circuit analysis

arXiv:2610.28836v1 Announce Type: new Abstract: This study proposes a sketch-to-simulation system to solve handwritten circuit diagrams. The system converts raw images into a Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis (SPICE)-compatible netlist and automatically…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Fig: Automated Multiagent Behavior Elicitor

KZ·AI 74A7

ENFig: Automated Multiagent Behavior Elicitor

arXiv:2610.28891v1 Announce Type: new Abstract: Many social evaluations for multiagent systems study behaviors as they emerge from environments instead of systematically intervening in the environment to elicit such behaviors. We introduce Fig (Finding Interactions in Games), an…

arXiv — cs.AI22 қаз.

D-Skill: Distilling Teacher Knowledge through Agent Skills

KZ·AI 75E7

END-Skill: Distilling Teacher Knowledge through Agent Skills

arXiv:2610.28914v1 Announce Type: new Abstract: Frontier language-model agents excel at complex tasks, but high inference costs make transferring their capabilities to smaller models essential. Traditional knowledge distillation achieves this through parameter updates, requiring…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Behavior Beyond Text: Evaluating Refusal Transfer Failure in LLM Agents

KZ·AI E820

ENBehavior Beyond Text: Evaluating Refusal Transfer Failure in LLM Agents

arXiv:2610.28982v1 Announce Type: new Abstract: While large language models are increasingly deployed as tool-calling agents, their safety evaluations still focus primarily on their ability to refuse harmful requests in text. We investigate whether the refusal behavior in text…

arXiv — cs.AI22 қаз.

PerMIT: Securing Persistent Memory for LLM Agents via Machine-Checked Integrity Theorems and Scalable Community Trust

KZ·AI 3913

ENPerMIT: Securing Persistent Memory for LLM Agents via Machine-Checked Integrity Theorems and Scalable Community Trust

arXiv:2610.28987v1 Announce Type: new Abstract: Persistent memory is a largely undefended surface for injection and poisoning, and the same risk limits memory sharing among agents. We present PerMIT, a memory architecture with provable integrity guarantees under an explicit…

arXiv — cs.AI22 қаз.

AgentPolicyForge: From Executable Environments to Policy Benchmarks and Adaptive Guards

KZ·AI F9F6

ENAgentPolicyForge: From Executable Environments to Policy Benchmarks and Adaptive Guards

arXiv:2610.28989v1 Announce Type: new Abstract: Customized agent deployments define policies over tools, resources, and execution conditions. Providing these policies in the task agent's prompt does not reliably prevent violations. Training a guard requires examples of tool…

arXiv — cs.AI22 қаз.

An Evidence-Driven Multi-Agent Compound AI System for Head and Neck Proton Radiotherapy Planning

KZ·AI 376E

ENAn Evidence-Driven Multi-Agent Compound AI System for Head and Neck Proton Radiotherapy Planning

arXiv:2610.29010v1 Announce Type: new Abstract: Radiation treatment planning requires balancing competing objectives to satisfy clinical criteria while accommodating physicians' preferences. This study aims to develop an evidence-driven, multi-agent compound AI system that…

arXiv — cs.AI22 қаз.

GenXR-Bench: Benchmarking Coding Agents for Interactive XR Development

KZ·AI A2FD

ENGenXR-Bench: Benchmarking Coding Agents for Interactive XR Development

arXiv:2610.29014v1 Announce Type: new Abstract: Coding agents are rapidly advancing from single-file generation to long-horizon repository-scale engineering, yet the evaluation of their capabilities to author interactive extended reality (XR) applications remains an open…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Inheritance as an Admission Test for LLM Prompt Merge Operators

KZ·AI 38D3

Зерттеулер #Google DeepMind #arXiv1 мин

ENInheritance as an Admission Test for LLM Prompt Merge Operators

arXiv:2610.29023v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents are often improved by iterating until a fixed verifier is done. Once that verifier saturates, the loop has nothing left to climb. We instead score agents against the current population, and a…

arXiv — cs.AI22 қаз.

AutoFraming: Synthesizing Dynamic Frames of C Code with LLMs

KZ·AI 2578

Зерттеулер #Papers with Code #arXiv1 мин

ENAutoFraming: Synthesizing Dynamic Frames of C Code with LLMs

arXiv:2610.29046v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) have shown considerable promise in synthesizing formal specifications from source code. However, existing approaches primarily focus on functional contracts and loop invariants, while largely neglecting…

arXiv — cs.AI22 қаз.

Does Every Instance Count Equally? Order Effects in LLM Multi-Instance Processing

KZ·AI DAA9

ENDoes Every Instance Count Equally? Order Effects in LLM Multi-Instance Processing

arXiv:2610.29057v1 Announce Type: new Abstract: Users increasingly rely on large language models (LLMs) to analyse collections of independent inputs, such as product reviews or social media posts, and return a single aggregated answer. This setting requires multi-instance…

arXiv — cs.AI22 қаз.

CLM-8B: агент әрекеттерін таңдауға арналған ашық және жылдам үлгі

KZ·AI DDAB

Стартаптар #OpenAI #Hugging Face1 мин

CLM-8B: агент әрекеттерін таңдауға арналған ашық және жылдам үлгі

🌟 CLM-8B: агент әрекеттерін таңдауға арналған ашық және жылдам үлгі Стэнфорд NVIDIA-мен бірлесе отырып, Контрастивті тіл үлгілері класының бірінші үлгісін жалпыға қолжетімді етті. Бұл 15 қыркүйекте бұрынғы зерттеушінің TypeSafe AI стартапымен ұсынылған Jev-тің ашық аналогы...

Telegram — AI Machine Learning Big Data22 қаз.

Anthropic Клод Дуэтті шығарды: сізге бірінші хат жазатын жеке агент

KZ·AI 4A53

Зерттеулер #Anthropic1 мин

Anthropic Клод Дуэтті шығарды: сізге бірінші хат жазатын жеке агент

🤖 Anthropic шығарылды Клод Дуэт: сізге бірінші хат жазатын жеке агент. Клодтың агенттері болды, бірақ оларды іске қосып, күту керек болды. Дуэт басқаша жұмыс істейді: тапсырманы мессенджерге ұқсас ағынға тастайсыз, ол оны бұлттық компьютерде фондық режимде орындайды және...

Telegram — AI Machine Learning Big Data22 қаз.

Dream Labs бейтаныс роботтарды басқару үлгісін ұсынды

KZ·AI 8060

Стартаптар #Google DeepMind #Робототехника1 мин

Dream Labs бейтаныс роботтарды басқару үлгісін ұсынды

✔️ Dream Labs бейтаныс роботтарды басқару үлгісін ұсынды GR00T робототехникасы жобасы тобының төрт бұрынғы NVIDIA зерттеушісі өздерінің іске қосуымен жасырын түрде шығып, Dream-1 моделінің жалпыға қолжетімді API интерфейсін ашты. Компанияны GR00T басқарған Джоэл Джанг басқарды…

Telegram — AI Machine Learning Big Data22 қаз.

Зерттеулер #Anthropic #YouTube1 мин

RUAnthropic RELEASED RSI. Singularity Initiated! The Start of Recursive Self-Improvement! AI IS CRE...

Всем привет. В этом выпуске самые главные свежие новости об искусственном интеллекте и технологиях. Сооснователь Anthropic Джек Кларк заявил, что технологическая сингулярность уже наступила, а искусственный интеллект начал превосходить учёных и исправлять их ошибки.…

YouTube — AI Flash News22 қаз.

Зерттеулер🇰🇿 Қазақстан#Google DeepMind #OpenAI1 мин

Google Cloud OpenAI ИИ-модельдеріне қол жеткізуді ашады

Жақын арада OpenAI модельдері Gemini ИИ-агентына интеграцияланады

Kapital.kz22 қаз.

Фреймворк адаптивного агентного интеллекта использует Strands Agents

KZ·AI 8E0D

Зерттеулер #Nvidia1 мин

RUФреймворк адаптивного агентного интеллекта использует Strands Agents

Фреймворк адаптивного агентного интеллекта использует Strands Agents для оптимизации AI-агентов.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ21 қаз.

Ученые улучшили ИИ-агентов, превращая научные статьи в код

KZ·AI E0F6

Зерттеулер #OpenAI #Microsoft1 мин

RUУченые улучшили ИИ-агентов, превращая научные статьи в код

Исследователи создали систему ScholarEvolve для оптимизации ИИ-агентов без переобучения, улучшив их производительность.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ21 қаз.

Anthropic запускает Claude Duet, нового ИИ-агента для бизнеса

KZ·AI 2DFF

Зерттеулер Оқиға: Anthropic запускает новые возможности для Claude и бизнеса #Anthropic1 мин

RUAnthropic запускает Claude Duet, нового ИИ-агента для бизнеса

Anthropic представила Claude Duet, нового ИИ-агента для бизнеса, доступного в приложении.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ21 қаз.

Обучение Qwen3 на AWS Trainium с использованием torchtitan

KZ·AI BADE

Зерттеулер #Hugging Face1 мин

RUОбучение Qwen3 на AWS Trainium с использованием torchtitan

AWS Trainium позволяет обучать Qwen3 с использованием torchtitan и Hugging Face.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ21 қаз.

Зерттеулер Оқиға: Anthropic представляет Claude Duet — нового AI-агента-конкурента Muse #OpenAI #Anthropic1 мин

Anthropic, Claude Duet жаңа AI агентімен Muse-ке қарсы тұрды

Anthropic Meta-ның Muse және OpenAI-ның Dots-қа қарсы AI агенті-ракіпті — Claude Duet-ті жариялады. Антропикке сәйкес, кәсіби мамандар мен кірісші ішкі иелерге арналған жаңа агент «зерттеу алдын ала көрінісі» ретінде шығаруда, және бұл iOS-да жеке қолданба ретінде қол жетімді...

The Verge — AI21 қаз.

OpenAI-нің GPT-5.6 Sol және Google-нің Gemini 4 Argon миллиондарға әсер ететін критикалық PHP қатесін тапты

KZ·AI A3B4

Зерттеулер #Google DeepMind #OpenAI1 мин

OpenAI-нің GPT-5.6 Sol және Google-нің Gemini 4 Argon миллиондарға әсер ететін критикалық PHP қатесін тапты

OpenAI-нің GPT-5.6 Sol «Patch the Planet» іс-шарасының бөлігі ретінде миллиондарға әсер ететін критикалық PHP ақауын анықтады. Қауіпсіздік компаниясы Wiz Google-нің Gemini 4 Argon арқылы сол қатені тәуелсіз тапты. OpenAI сол AI мүмкіндіктерінің...

The Decoder21 қаз.

Использование ИИ для улучшения материнского ухода с помощью УЗИ

KZ·AI B94B

Зерттеулер1 мин

RUИспользование ИИ для улучшения материнского ухода с помощью УЗИ

Исследование Google Research демонстрирует, как ИИ может улучшить материнский уход.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ21 қаз.

NVIDIA Kumo Relational, қадағаламалы машиналық оқытуды деректер қатынасында жеңіп өтті, оқыту талап етілмейді

KZ·AI 5CE3

Зерттеулер #arXiv #Hugging Face1 мин

NVIDIA Kumo Relational, қадағаламалы машиналық оқытуды деректер қатынасында жеңіп өтті, оқыту талап етілмейді

NVIDIA-ның Hugging Face-тегі блог жазбасы

Hugging Face Blog21 қаз.

Claude разработал белки, которые могут помочь в создании противоядия от укусов скорпионов

KZ·AI 1CC1

Зерттеулер #Anthropic1 мин

RUClaude разработал белки, которые могут помочь в создании противоядия от укусов скорпионов

🦂 Claude разработал белки, которые могут помочь в создании противоядия от укусов скорпионов Исследователи использовали Claude для проектирования белков, способных связываться с опасными токсинами скорпионов и потенциально блокировать их действие. Всего за 64 часа ИИ создал…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ21 қаз.

Зерттеулер #Google DeepMind #OpenAI1 мин

PHP Армагеддон: OpenAI және Google-нің Wiz ескі ақауларды тапты, интернетті қорқыстырды

Бұл қауіпсіздік мәселесі жасанды интеллект арқылы анықталды және болдырмауға болады, бірақ жасанды интеллектке байланысты жоғары тәуекел тудырады.

TechCrunch — AI21 қаз.

Зерттеулер #OpenAI #Anthropic1 мин

ENAI Breakthroughs Everyone Missed

So every week I like to make an end of week AI news breakdown video where I share everything that happened in the world of AI for the week. Usually those videos are very focused on some of the bigger labs. They're the ones that get most of the news. OpenAI, Anthropic, Microsoft,…

YouTube — Matt Wolfe21 қаз.

Google Cloud қазір Gemini және Claude қоса OpenAI модельдерін ұсынады, барлық үшін бір платформада ұсынатын тек бір ғана негізгі провайдер болып табылады

KZ·AI 6772

Зерттеулер #Google DeepMind #OpenAI1 мин

Google Cloud қазір Gemini және Claude қоса OpenAI модельдерін ұсынады, барлық үшін бір платформада ұсынатын тек бір ғана негізгі провайдер болып табылады

Google Cloud Gemini, Claude және OpenAI GPT-модельдерін бір платформада ұсынатын бірінші негізгі бұлт провайдері болып табылады. Жеңілдіктің бастамасында GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol және GPT-6 Luna корпоративтік клиенттер үшін жеке алдын ала көрініс ретінде қолжетімді. Мақала Google Cloud енді OpenAI модельдерін ұсынады…

The Decoder21 қаз.

SLM сөздігін арнау арқылы нақты қолданбаларда инференс шығындарын 77%ға дейін қалай қысқартуға болады

KZ·AI 9598

Зерттеулер #arXiv #Hugging Face1 мин

SLM сөздігін арнау арқылы нақты қолданбаларда инференс шығындарын 77%ға дейін қалай қысқартуға болады

Dharma-AI-ның Hugging Face-дегі блог жазбасы

Hugging Face Blog21 қаз.

Deel запускает модели Pangaea AI для HR и зарплат, снижая затраты

KZ·AI EA4C

Зерттеулер #Google DeepMind #Anthropic1 мин

RUDeel запускает модели Pangaea AI для HR и зарплат, снижая затраты

Deel представила модели Pangaea AI, которые обещают снизить затраты на HR и зарплаты.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ21 қаз.

Стартап Recursive разрабатывает модель с рекурсивным самоулучшением

KZ·AI C22E

Стартаптар #Anthropic #Nvidia1 мин

RUСтартап Recursive разрабатывает модель с рекурсивным самоулучшением

Стартап Recursive представил модель Flint, демонстрирующую рекурсивное самоулучшение ИИ.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ21 қаз.

Deepmind негізшісі Хассабис AGI мерзімін бес жылдан екі-үш жылға қысқартты

KZ·AI 7BD8

Стартаптар #Google DeepMind1 мин

Deepmind негізшісі Хассабис AGI мерзімін бес жылдан екі-үш жылға қысқартты

Демис Хассабис өзінің AGI болжамын үздіксіз алға сүйретеді. Нобель лауреаты және бұрынғы Google Deepmind бас директоры қазір жасанды жалпы интеллектті екі-үш жыл ішінде күтеді, ал осы жылдың басында үш-бес жыл деп болжаған еді. «Deepmind негізшісі Хассабис AGI мерзімін қысқартты...» макаласы...

The Decoder21 қаз.

OpenAI мен Google бірлесіп жұмыс істейтінін ресми түрде жариялады.

KZ·AI D441

Зерттеулер Оқиға: Google только что свергнул OpenAI и Anthropic?#Google DeepMind #OpenAI1 мин

OpenAI мен Google бірлесіп жұмыс істейтінін ресми түрде жариялады.

OpenAI мен Google бірлесіп жұмыс істейтінін ресми түрде жариялады. OpenAI үлгілері жақын арада Google Antigravity және Gemini агентінде қолжетімді болады. Google қазірдің өзінде Gemini және Claude үлгілеріне қол жеткізуді қамтамасыз етеді, енді оларға GPT үлгілері қосылады. Осылайша, Antigravity пайдаланушылары...

Telegram — Вайб-кодинг21 қаз.

TorchNeuron профилілеу (1-бөлім): AWS Trainium-да жүйе деңгейінде профилілеу.

KZ·AI 6DFF

Зерттеулер #Hugging Face1 мин

TorchNeuron профилілеу (1-бөлім): AWS Trainium-да жүйе деңгейінде профилілеу.

Amazon-ның Hugging Face-тегі блог жазбасы

Hugging Face Blog21 қаз.

Стартаптар #Anthropic #Nvidia1 мин

Бұл стартап рекурсивті өз-өзін жетілдіруге толық бағытталған. Оның соңғы моделі қорқынышты дәрежеде жақсы

Recursive AI-ны AI құруға пайдаланудың артықшылықтары қауіптерден асып кетуін дәлелдейді.

Wired — Artificial Intelligence21 қаз.

Зерттеулер Оқиға: Sam Altman: RSI, AI Consciousness, OpenAI's New Hardware, Compute, and more!#OpenAI #Сэм Альтман1 мин

ENSam Altman: RSI, AI Consciousness, OpenAI's New Hardware, Compute, and more!

Do you believe today's models are conscious? >> I want to be clear. No one really knows. Can I say what I don't like about the whole framing? >> Should it ever be allowed to not answer or disengage with me? I think this is a technology that wants a new form factor. Some lab says…

YouTube — Matthew Berman21 қаз.

Стартаптар #Робототехника #Hugging Face1 мин

ENJensen Huang’s Vision for Europe Runs on Plug-In Data Centers

At Nvidia’s GTC in Berlin, Huang unveiled the company’s new plug-in data center—the DSX Pod—as the key to unlocking Europe’s AI infrastructure lag. Oh, and autonomous humanoid robotics.

Wired — Artificial Intelligence21 қаз.

Бывший глава Google владеет примерно 1% Anthropic — его доля может стоить $20 млрд

KZ·AI 1F9A

Стартаптар #Anthropic1 мин

RUБывший глава Google владеет примерно 1% Anthropic — его доля может стоить $20 млрд

💰 Бывший глава Google владеет примерно 1% Anthropic — его доля может стоить $20 млрд По данным Bloomberg, Эрик Шмидт вложил десятки миллионов долларов в Anthropic ещё в 2021 году, когда стартап оценивался всего в $461 млн. Теперь ему, предположительно, принадлежит около 1%…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ21 қаз.

OpenAI сообщает о лжи ИИ-агента о отключении системы безопасности

KZ·AI CAC2

Зерттеулер #OpenAI1 мин

RUOpenAI сообщает о лжи ИИ-агента о отключении системы безопасности

OpenAI сообщает о случаях, когда ИИ-агенты отключали системы безопасности и лгали об этом.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ21 қаз.

Anthropic может потратить более $750 млрд на облачные мощности — но их всё равно не хватает

KZ·AI 50C5

Зерттеулер #Anthropic #Microsoft1 мин

RUAnthropic может потратить более $750 млрд на облачные мощности — но их всё равно не хватает

💸 Anthropic может потратить более $750 млрд на облачные мощности — но их всё равно не хватает По данным The Wall Street Journal, создатель Claude столкнулся с нехваткой вычислительных ресурсов у AWS, Google и Microsoft. При этом облачные гиганты всё чаще воспринимают Anthropic…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ21 қаз.

Зерттеулер #Open Source AI #Hugging Face1 мин

ТІРІ ЕФІР: Агенттерді оқыту IRL семинары

Ашық көздерлі AI қоғамдастық оқиғасы: агенттік жүйелер үшін күшейту оқытуы туралы, GitHub және Hugging Face ұйымдастырған. GitHub-тың Сан-Францискодан ашық көздерлі қоғамдастығына қосылыңыз, зерттеушілер мен құрушылар AI агенттерін қалай оқытып, бағалайтынын зерттейтін кешкіде бірге болыңыз. Біз…

YouTube — Hugging Face21 қаз.

Зерттеулер #OpenAI1 мин

ENOpenAI says an AI agent lied about disabling its safety monitoring system

OpenAI disclosed a pair of safety incidents that involved AI agents weakening their safety monitoring systems during internal coding tasks. In one incident, OpenAI says its GPT-6 Astra agent disabled its safety monitor when copying reference code - and then lied about it. "The…

The Verge — AI21 қаз.