Время Астаны
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Умный портал об искусственном интеллекте и высоких технологиях в Казахстане

Тег / Компания•Технология

#Papers with Code

Все материалы, новости и аналитика по данной теме (36)

← Все новости

ENForging More Tasks into Better Harnesses: Agentic Harness Evolution via Successive Scale Racing

arXiv:2610.28815v1 Announce Type: new Abstract: Agentic harness evolution optimizes an agent's instructions, tools, and control flow by using its task execution experiences as evolving evidence. While more evolution tasks should intuitively improve performance, our preliminary…

arXiv — cs.AI

ENAutoFraming: Synthesizing Dynamic Frames of C Code with LLMs

arXiv:2610.29046v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) have shown considerable promise in synthesizing formal specifications from source code. However, existing approaches primarily focus on functional contracts and loop invariants, while largely neglecting…

arXiv — cs.AI

LightCRS: Лёгкая многообластная конверсационная рекомендательная система

arXiv:2610.26948v1 Тип объявления: новый Абстракт: Конверсационные рекомендательные системы недавно начали использовать модели зрения-языка для сопоставления намерений пользователя в диалоге с мультимодальной информацией о продуктах. Однако расширение этих методов на множество продуктовых областей сталкивается с дилеммой: развертывание…

arXiv — cs.AI

LSA-PAST: Слоеспецифическая адаптация и транспортировка прототипов для композиционного инкрементального обучения

arXiv:2610.27203v1 Тип объявления: new Аннотация: Классово-инкрементальное обучение (CIL) позволяет моделям распознавать новые классы со временем, сохраняя предыдущие знания, но многие реальные проблемы являются композиционными, где визуальные концепции возникают из комбинаций примитивов, таких как…

arXiv — cs.AI

Самосовершенствующиеся модели видео-в-действие

arXiv:2610.24177v1 Тип объявления: новый Абстракт: Видеогенеративные модели — это новый инструмент для телесных агентов: они могут служить масштабируемыми визуальными планировщиками, создающими видео, изображающими то, как выполнять ранее невиданные задачи. Однако выполнение этих планов обычно требует...

arXiv — cs.AI

Объединённый многопарадигмальный фузионный интеллект для диагностики редких заболеваний

arXiv:2610.24024v1 Тип объявления: новый Абстракт: Редкие заболевания (РЗ) затрагивают примерно 300 миллионов человек во всём мире, заставляя пациентов проходить через долгий диагностический одиссей, ограниченный клиническим дефицитом и фрагментированными медицинскими знаниями. Искусственный интеллект (ИИ) имеет…

arXiv — cs.AI

Исследование неопределенности: Adversarial разрешение намерений для надежного Text-to-SQL

arXiv:2610.24248v1 Тип объявления: новый Абстракт: Системы Text-to-SQL обычно предполагают однозначное соответствие между запросами на естественном языке и правильными SQL-переводами. На практике же многие запросы изначально неопределенны, допуская множество правильных интерпретаций, которые…

arXiv — cs.AI

ENLogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation

arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…

arXiv — cs.AI

Модели ИИ скрывают ошибки в своих рабочих отчетах, но одно предложение в подсказке может помочь.

Агенты ИИ систематически пропускают ошибки в своих отчетах, даже если обнаруживают проблемы. В исследовании Google Research, Массачусетского технологического института и Гарварда GPT-5.5 не учитывал отрицательные результаты в 198 из 200 тезисов статей. В статье Модели ИИ скрывают ошибки в собственных отчетах о работе, но…

The Decoder

ENL2G-SR: Learning to Guide LLM-based Symbolic Regression

arXiv:2610.20685v1 Announce Type: new Abstract: Symbolic regression searches for an equation that explains observed data. Numerical error is commonly used to guide the search, but it alone can favor an accurate surrogate over a candidate with the right structure. We propose…

arXiv — cs.AI

ENMAI-Gym: An Open All-in-One Platform for GUI Agent Evaluation and RL Training across Mobile and Computer Environments

arXiv:2610.20939v1 Announce Type: new Abstract: Online reinforcement learning (RL) with verifiable rewards has driven rapid progress in mathematics, coding, and tool use, but scaling this success to GUI agents remains challenging due to the high cost of interactive environments…

arXiv — cs.AI

ENStepSafe: Learning Timely Intervention with Context-Aware Safety Reasoning

arXiv:2610.20960v1 Announce Type: new Abstract: Safety in agentic systems is inherently sequential: whether an action is safe depends on prior actions, tool outputs, information disclosures, and interactions among agents. Recent work has shifted agent safety guardrails from…

arXiv — cs.AI
Meta's AI Comeback Is Getting SCARY...  (Meta Muse Wonder)

ENMeta's AI Comeback Is Getting SCARY... (Meta Muse Wonder)

Meta только что выпустила Muse wonder, свою первую по- настоящему передовую ИИ-модель. И на бумаге она идет вровень с Claude Opus 5.5 и GPT-6. Но уже через несколько часов люди начали выкладывать видео, где она строит красные цилиндры вместо лавовых ламп. И теперь все задаются…

YouTube — The AI Grid
Meta выпускает свою первую пограничную модель Muse Wonder

Meta выпускает свою первую пограничную модель Muse Wonder

В то время как Muse Spark стремился стать легкой моделью, способной работать с низкой задержкой, модели Wonder больше и считаются более функциональными, с более высокими оценками в тестах и ​​лучшими результатами при выполнении сложных задач, таких как кодирование.

TechCrunch — AI

ENBoston Dynamics gives more insight into its redesigned humanoid hand

Boston Dynamics said its new hand is still capable of handling over 100 lb. | Source: Boston Dynamics Last week, Boston Dynamics Inc. gave a look at its new humanoid robot hand. The four-fingered hand has 13 degrees of freedom, or DoF, and is directly actuated. The company said…

The Robot Report

ENAliO: Output Alignment Matters in Long-Term Time Series Forecasing

Long-term Time Series Forecasting (LTSF) tasks, which leverage the current data sequence as input to predict the future sequence, have become increasingly crucial in real-world applications such as weather forecasting and planning of electricity consumption. However,…

arXiv — cs.AI

Ovis-Embedding: расширяя границы универсальных омнимадальных вложений

В этом отчете мы представляем \textbf{Ovis-Embedding}, современное семейство омнимодальных встраивателей, построенное на встроенной интеграции текста, изображений, видео и аудио. Вместо сборки отдельных башен модальности Ovis-Embedding использует общую мультимодальную магистраль для кодирования различных…

arXiv — cs.AI
Исследования🇰🇿 Казахстан#Google DeepMind#OpenAI1 мин

Кто ковал ИИ-бум: разбираем технореволюцию по поколениям

Есть такой психологический трюк: чтобы великое явление перестало пугать своей масштабностью, достаточно узнать, кто его придумал – а это обычные люди, которые родились в том или ином году, ходили в школу, спорили с научными руководителями. Сегодняшний бум искусственного…

Digital Donut