✔️ В PHP устранили критическую уязвимость, найденную ИИ-моделями ИБ-специалисты в программе Patch the Planet нашли серьёзную брешь в кодовой базе PHP, задевающую все популярные CMS, которая существовала более десяти лет. На момент публикации команда PHP выпустила экстренные обновления безопасности. На устранение ушло два месяца и пять этапов согласований между мейнтейнерами языка, Calif, Wiz, Cloudflare, CISA и Белым домом, и OpenAI предлагает закрепить эту схему типовым регламентом для раскрытия найденных ИИ проблем безопасности. Разработчикам и администраторам советуют проверить серверы, для аудита запущенных установок PHP на GitHub выложен диагностический инструмент. openai.com ✔️ ElevenLabs выпустила сквозную голосовую модель Eleven Realtime Модель ведёт двусторонний разговор в реальном времени и вышла в версиях Mini для простых сценариев и Max для сложных диалогов с вызовом инструментов. Заявлена поддержка больше 90 языков и каталог на 17 тысяч голосов. Перебивания, паузы и наложение голосов модель разбирает сама, так что отдельные модели распознавания и синтеза речи не нужны. В бенчмарке Artificial Analysis старшая Max дала точность рассуждений 98,8% при средней задержке ответа 0,57 секунды, тогда как Qwen Audio 3.0 Realtime Plus набрала близкие 99,2%, но отвечала за 1,54 секунды. Доступ открыт через ElevenAgents и Realtime API, причём транспортный уровень совместим со спецификацией WebSocket от OpenAI, поэтому готовые клиентские SDK работают без переписывания кода. elevenlabs.io ✔️ Intel и AMD упростят разработку ИИ на процессорах x86 Компании договорились свести наработки по ускорению PyTorch в открытую библиотеку глубокого обучения oneDNN, которую развивают под эгидой Unified Acceleration Foundation. Так они рассчитывают убрать разнобой в программной части экосистемы x86, а саму oneDNN признали библиотекой по умолчанию для оптимизации ИИ-задач на процессорах обоих производителей. AMD уже переносит наработки из ZenDNN в кодовую базу oneDNN и входит в управляющий комитет. Кроме унификации нынешних средств компании проектируют набор инструкций следующего поколения AI Compute Extensions для аппаратного ускорения матричного умножения, его поддержку в PyTorch тоже обещают через oneDNN. intel.com ✔️ Google и PyTorch открыли код TorchTPU Набор инструментов для запуска конвейеров PyTorch на тензорных процессорах опубликован в открытом доступе, и это переводит TPU в разряд полноправных ускорителей наравне с процессорами и видеокартами. Существующий код запускается с минимальными правками, разработчикам доступны режим отладки, компиляция и примитивы распределённых вычислений. Инициативу поддержали ключевые проекты открытого ИИ - в transformers добавили выгрузку моделей, а движки vLLM и SGLang получили бэкенды для TPU с непрерывной пакетной обработкой и ядрами Pallas. google.com ✔️ Uber чистит свои репозитории от мёртвого кода агентами Внутренняя платформа AutoClean непрерывно убирает устаревшие фича-флаги и мёртвый код, с её помощью уже вычищено 16 тысяч флагов и больше миллиона строк. Агент разбирает контекст и цепочки вызовов, а точечную булеву алгебру и упрощение условий отдаёт движку PolyglotPiranha через протокол MCP, упавшие в CI тесты правят агенты без прав на продуктовый код. Готовые патчи проходят многоступенчатую проверку, где параллельные агенты смотрят, сохранена ли семантика программы, держится ли фокус строго на целевом флаге и нет ли посторонних правок. При расхождениях патч отбрасывается сам, а прошедшие проверку задачи уходят инженерам на окончательное утверждение. uber.com @ai_machinelearning_big_data