Разработка модели компьютерного зрения не всегда начинается с кода. Иногда больше времени уходит на подготовку данных, разметку и проверку гипотез. Luna Line от VisionLabs объединяет эти этапы в одной no-code платформе: здесь можно загрузить данные, разметить изображения, обучить модель и проверить результат. Платформа поддерживает задачи классификации, детекции и сегментации. Причём для проверки гипотез не обязательно сразу собирать большую выборку: в VisionLabs рассказывают о сценариях обучения моделей классификации начиная от 50 изображений. Для ML-команды это может быть способом быстрее пройти путь от идеи CV-задачи до работающей модели и понять, стоит ли развивать гипотезу дальше. Подробнее о Luna Line