🤩: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую? Можно собрать сильную команду, придумать классное решение и довести его до MVP. А потом выяснить, что решали не ту проблему — или вообще проблему, которой у пользователя нет. Как проверить это до того, как команда закопается в разработке, разберём на Открытой лекции, где практики делятся реальным опытом. 2 октября в 19:00 Даниил Демидов — магистрант 2 курса AI Talent Hub, руководитель маркетинга IT-подразделения и продукта FastBoard, коммерческий директор Avenir, расскажет и покажет как: ⭐ Определить, какую пользовательскую проблему стоит закладывать в продукт до начала разработки; ⭐ Переводить CustDev и анализ конкурентов в продуктовые гипотезы и требования; ⭐ Проектировать MVP под одну проверяемую гипотезу и задавать критерии успеха; ⭐ На первых 10 пользователях проверить need-value fit и выбрать следующую итерацию; ⭐ Использовать первую продажу для приоритизации дальнейшей разработки. Покажу реальные решения. Разберём твои продуктовые идеи: посмотрим, какую гипотезу стоит проверить первой, где может быть слабое место и что делать дальше. ➡ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ 🔥 — интересно @aitalenthubnews
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Читать полностью в Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)ОткрытаяЛекция: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую?
🤩: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую? Можно собрать сильную команду, придумать классное решение и довести его до MVP. А потом выяснить, что решали не ту проблему — или вообще проблему, которой у пользователя нет. Как проверить это до…
Кратко от AI: Главные тезисы
- 🤩: Сделать MVP ≠ сделать продукт
- Как не потратить месяцы разработки впустую
- Можно собрать сильную команду, придумать классное решение и довести его до MVP
ОткрытаяЛекция: Сделать MVP ≠ сделать продукт. Как не потратить месяцы разработки впустую?
Похожие материалы
Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат
🧊 Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат Разработчики представили Loopcut — модифицированную версию Blender со встроенным ИИ-помощником. Теперь вместо ручной настройки сцены можно просто описать задачу словами, а агент выполнит необходимые…
Meta наращивает ставку на ИИ: повышает расходы и готовит выпуск нового класса акций
Технологический гигант и его дальнейшие планы могут стать важным индикатором для рынка
n8n: если бизнес-процесс можно нарисовать стрелочками
Автоматизация бизнес-процессов существует десятилетиями. n8n позволяет автоматизировать те этапы бизнес-процесса, которые выполняются в цифровых системах: связывать сервисы, данные, условия и отдельные действия. В эту же схему можно добавлять API-вызовы, скрипты и ИИ-модели —…
Счет за скрытое хранилище ИИ: какие выводы остаются после себя
Попросите большинство руководителей представить себе стоимость искусственного интеллекта, и они, скорее всего, увидят графические процессоры — стойки ускорителей с гигаваттной мощностью — и список ожидания для кремния. Но эта картина упускает кое-что: затраты на хранение данных. Что происходит с данными после ответа модели? Большая часть исходных данных…

