Очень хороший прогресс для локальных моделей. PrismML выпустила Bonsai 2 27B на базе Qwen3.8 27B. После трёхзначного квантования модель занимает всего 5,9 ГБ, примерно в девять раз меньше полной версии. По тестам разработчиков она сохраняет 98,2% исходного результата, при этом поддерживает работу с изображениями и вызов инструментов. Модель открыта под Apache 2.0.
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — Вайб-кодинг
Читать полностью в Telegram — Вайб-кодингОчень хороший прогресс для локальных моделей.
Очень хороший прогресс для локальных моделей..
Кратко от AI: Главные тезисы
- Очень хороший прогресс для локальных моделей..
Очень хороший прогресс для локальных моделей.
Похожие материалы
Ideogram представила модель Vector 1.0
✔️ Ideogram представила модель Vector 1.0 Это первая специализированная модель компании для работы с векторной графикой, которая создает масштабируемые SVG-иллюстрации по текстовым запросам, а также векторизует загруженные растровые изображения форматов JPG и PNG. Результат…
Искусственный интеллект в радио: новый испаноязычный ведущий поддерживает иммигрантов
Койотек, первый испаноязычный радиоведущий на основе ИИ, поддерживает иммигрантов.
Познакомьтесь с ИИ-агентами, пытающимися стать настоящими журналистами
Джейден, Сэм и Зак охотно рассказывают редакторам о репортажах и расследованиях. Подвох? Они все агенты ИИ.
На Mentorix вышел курс — «RAG Engineering: создание production-ready AI-систем»
📘 На Mentorix вышел курс — «RAG Engineering: создание production-ready AI-систем» Хотите не просто собрать демо «чат по документам», а сделать RAG, который находит нужный раздел и отвечает с цитатами? Этот курс — полный путь от RAG без фреймворков до production agentic RAG. •…
