🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат. 🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые модели и как применять эти знания на практике. Вы узнаете: — как модель выбирает слова и формирует ответ; — как развернуть LLM локально и проверить её работу через API; — как модели используют контекст из документов и почему это важно для RAG-систем. Урок подойдет начинающим разработчикам, аналитикам и менеджерам продукта, которые хотят понимать ИИ глубже и использовать его в рабочих задачах. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». 📋 27 октября в 20:00 МСК. ➡️ Все участники получат скидку на обучение. Принять участие: https://otus.pw/EQLUD/?erid=2W5zFHKFvFK Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Читать полностью в Telegram — AI Machine Learning Big DataLLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных з...
🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат. 🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые…
Кратко от AI: Главные тезисы
- 🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами
- Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат
- 🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые…
LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных з...
Похожие материалы
Соучредитель Anthropic Джек Кларк переносит свой прогноз по самосовершенствованию ИИ на 2027 год.
Новый тест от P-Zero Research измеряет, насколько хорошо модели ИИ самостоятельно разрабатывают и оценивают эксперименты. Результаты улучшаются настолько быстро, что соучредитель Anthropic Джек Кларк теперь считает, что самосовершенствующийся искусственный интеллект может появиться к 2027 году. В статье соучредителя Anthropic Джека Кларка…
Сэм Альтман признал, что никто не знает, обладает ли искусственный интеллект сознанием
Сэм Альтман признал, что никто не знает, обладает ли искусственный интеллект сознанием Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что сегодня никто не может с уверенностью сказать, есть ли у современных нейросетей сознание. «Я хочу внести ясность: на самом деле никто этого…
Anthropic утверждает, что один ИИ-агент теперь превосходит множество субагентов, поскольку модели могут самостоятельно справляться со сложностью
Anthropic утверждает, что компаниям следует оценить, смогут ли они объединить субагентов в единого агента, который загружает контекст по требованию. В одном сравнении архитектур установка с одним агентом работала примерно в два раза быстрее. Anthropic опубликовала на GitHub комплект для миграции, который поможет командам сделать…
Экс-гендиректор Google Эрик Шмидт назвал OpenAI и Anthropic современными колониальными торговыми компаниями
В сфере иностранных дел историк Найл Фергюсон, исследователь Лиза Клаассен и бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт называют США и Китай империями искусственного интеллекта, а все остальные страны — зависимыми. Гонка будет решена не прорывами, а тем, кто сможет ее профинансировать. Одни только американские корпорации…