⚡️ Liquid AI выпустила модели, которые принимают решения и не генерируют ни одного токена Liquid AI представила decision models, первая из них называется d1. Модель получает контекст в виде текста или JSON и за один вызов возвращает откалиброванные вероятности по заранее заданным вариантам ответа. Вопросы бывают трёх типов: «да или нет» с вероятностью от 0 до 1, выбор из нескольких вариантов с распределением вероятностей и оценка по шкале. Несколько вопросов можно задать в одном запросе. Ответ не нужно парсить, ошибок схемы не бывает, задержка низкая и предсказуемая, а три вызова LLM сливаются в один. Вместе с ответом приходит уверенность модели, поэтому спорные случаи легко отправить на большую модель или человеку. Архитектурную разницу между конкретными весами d1 и Jev компании пока публично не раскрывают. Модели: https://docs.liquid.ai/lfm/models/decision-models Гайд по миграции: https://docs.liquid.ai/guides/decision-model-guide Демо: https://github.com/Liquid4All/cookbook/tree/main/examples/road-decider @ai_machinelearning_big_data
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Читать полностью в Telegram — AI Machine Learning Big DataLiquid AI выпустила модели, которые принимают решения и не генерируют ни одного токена
⚡️ Liquid AI выпустила модели, которые принимают решения и не генерируют ни одного токена Liquid AI представила decision models, первая из них называется d1. Модель получает контекст в виде текста или JSON и за один вызов возвращает откалиброванные вероятности по заранее…
Кратко от AI: Главные тезисы
- ⚡️ Liquid AI выпустила модели, которые принимают решения и не генерируют ни одного токена Liquid AI представила decision models, первая из них называется d1
- Модель получает контекст в виде текста или JSON и за один вызов возвращает откалиброванные вероятности по заранее…
Liquid AI выпустила модели, которые принимают решения и не генерируют ни одного токена
Похожие материалы
Meta помогает университету Питтсбурга в развитии робототехники для инвалидов
Meta и университет Питтсбурга разрабатывают робототехнику для людей с ограниченными возможностями.
На связи Paragon — подводим итоги дня!
На связи Paragon — подводим итоги дня! Главное за сутки🟠25.10 🟠Rippling — ушёл с Claude на OpenAI из-за цены 🟠Uber — ChatGPT Work для 30 тысяч сотрудников 🟠Claude и Theorem — 123 библиотеки проверены доказательством 🟠NVIDIA OpenShell — агента остановят за миллисекунды…
Anthropic подала в суд за allegedly использование 274 песен Элвиса Пресли для обучения ИИ моделей
Владельцы музыкального каталога Элвиса Пресли подали в суд на компанию Anthropic за allegedly использование 274 песен для обучения своих ИИ моделей без разрешения. Этот иск представляет собой значительный юридический вызов для разработчика ИИ со стороны наследников артиста, что…
Научная статья слишком длинная, поэтому хочется просто попросить ИИ её пересказать. Но есть опасение, что он пропусти...
Научная статья слишком длинная, поэтому хочется просто попросить ИИ её пересказать. Но есть опасение, что он пропустит важные математические выкладки и условия. А если понадобится вернуться к оригиналу, придётся заново искать нужный раздел. Разработчики TextFold создали довольно…