Проект демонстрирует возможности применения искусственного интеллекта и беспилотных технологий в агропромышленном комплексе. Студенты Baitursynuly University Данил Руш и Жангир Сатмырза представили ИИ-разработку для мониторинга состояния сельскохозяйственных культур и выявления признаков заболеваний растений, сообщили в министерстве науки и высшего образования, Sputnik. «Система предназначена для раннего обнаружения признаков заболеваний сельскохозяйственных культур и определения участков, требующих особого внимания», — говорится в сообщении. Для анализа, отметили в министерстве, используют изображения растений, которые можно получить непосредственно в поле или с помощью беспилотников. «Применение дронов позволяет обследовать большие площади сельскохозяйственных угодий и оперативно собирать необходимые данные», — уточняется в сообщении. Полученные изображения анализирует модель искусственного интеллекта, которая выявляет характерные признаки заболеваний и помогает определить проблемные участки. «На основе результатов анализа система также может предложить варианты лечения, подобрать необходимые препараты и помочь найти компании и поставщиков средств защиты растений», — говорится в сообщении. Разработка объединяет несколько этапов работы: от дистанционного мониторинга посевов и выявления возможных заболеваний до получения рекомендаций по дальнейшим действиям. «Это позволяет использовать результаты анализа при планировании обработки полей и принятии агротехнологических решений», — указывается в сообщении. Проект, отметили в ведомстве, актуальны для регионов с развитым сельским хозяйством, где своевременное обследование обширных посевных площадей имеет большое значение. «Сочетание беспилотных технологий и искусственного интеллекта открывает возможности для перехода к точному земледелию, при котором ресурсы направляются прежде всего на участки, где выявлены признаки проблем», — подчеркивается в сообщении. В перспективе подобные решения могут способствовать сокращению потерь урожая, более рациональному использованию средств защиты растений и повышению эффективности сельскохозяйственного производства.
Материал агрегирован из первоисточника:
Profit.kz — ИТ в Казахстане
Читать полностью в Profit.kz — ИТ в КазахстанеКазахстанские студенты разработали ИИ-систему для выявления болезней растений
Проект демонстрирует возможности применения искусственного интеллекта и беспилотных технологий в агропромышленном комплексе.
Кратко от AI: Главные тезисы
- Проект демонстрирует возможности применения искусственного интеллекта и беспилотных технологий в агропромышленном комплексе.

Похожие материалы
Teradyne Robotics сотрудничает с Sereact для масштабирования физического искусственного интеллекта в розничной торговле и логистике
В центрах реализации Zalando в Германии и Польше компании Sereact и Universal Robots теперь автономно обрабатывают возвращенные модные товары. | Источник: Teradyne Robotics Teradyne Robotics, компания, создающая Universal Robots и Mobile Industrial Robotics, на прошлой неделе заключила партнерское соглашение с…
Робот с искусственным интеллектом Grok научился самостоятельно восстанавливаться после падений
Робот с искусственным интеллектом Grok научился самостоятельно восстанавливаться после падений В сети показали необычную демонстрацию робота, работающего под управлением системы Grok Brain Engine. Машину сильно толкают, она падает на пол, но практически мгновенно начинает…
У Акорды подняли государственный флаг в честь Дня Республики
Президент Касым-Жомарт Токаев принял участие в церемонии поднятия флага ко Дню Республики. Она прошла на площади перед Акордой в Астане, сообщила пресс-служба главы государства. Сначала начальник роты Почетного караула отдал Токаеву рапорт. Затем подняли государственный флаг и…
Microsoft заявила, что её искусственный интеллект диагностирует сложные заболевания более чем вдвое точнее врачей. Ко...
Microsoft заявила, что её искусственный интеллект диагностирует сложные заболевания более чем вдвое точнее врачей. Компания готовится создать медицинский сверхинтеллект. Исследование, опубликованное в журнале Science, показало, что система Microsoft MAI-DxO правильно определила…
