{{opener}} Google и Meta бросают вызов Anthropic и OpenAI на фронте искусственного интеллекта. На прошлой неделе казалось, что Anthropic и OpenAI завладели гонкой в области ИИ, опережая конкурентов с мощными моделями. Google выглядела безнадежно отставшей, а Meta, несмотря на миллиардные инвестиции, не смогла утвердиться как серьезный соперник. Даже последние модели из Китая, хоть и впечатляющие, казались не в состоянии догнать лидеров. Однако в течение нескольких дней ситуация изменилась. Google и Meta представили новые модели, которые, по их утверждениям, могут соперничать с лучшими предложениями от OpenAI и Anthropic. Гонка за искусственным интеллектом вновь активизировалась, и теперь все в равной степени могут претендовать на победу. До этой недели Google выглядела так, будто навсегда потеряла свое место среди лидеров ИИ. После выпуска Gemini 3 в конце прошлого года компания не предложила ничего, кроме незначительных улучшений. Gemini 3 была внушительной при запуске, но ее преимущество быстро исчезло, и она не смогла конкурировать с более поздними предложениями от OpenAI и Anthropic, а также с некоторыми открытыми моделями из Китая. Серия внутренних изменений только усилила ощущение, что Google отступает от фронта ИИ. Ветеран компании Джефф Дин покинул ее вместе с несколькими другими исследователями, чтобы запустить новый стартап. Демис Хассабис, лауреат Нобелевской премии, который много лет возглавлял DeepMind, также отошел от повседневного руководства. Другие команды, связанные с ИИ, были перемещены из DeepMind в саму Google, что сигнализировало о более широких изменениях в центре ИИ Google, который теперь смещается из Лондона в Калифорнию, что подогревает слухи о том, что компания начинает придавать большее значение коммерциализации ИИ, нежели исследованиям. Затем, во вторник, Google разрушила этот миф, выпустив Gemini 4 Argon, новую модель, которую компания утверждает, что она соответствует или превосходит флагманские предложения от OpenAI и Anthropic по множеству критериев. Более того, Google установила агрессивную цену на Argon: за токен она снижает цены по сравнению с конкурентами на целых 80% в период введения, и даже после окончания акции остается значительно дешевле. Появление Meta было, возможно, еще более драматичным. В отличие от Google, которая долгое время была лидером в ИИ благодаря своим глубоким карманам и DeepMind, Meta никогда не удавалось утвердиться как серьезному сопернику. Это не было связано с отсутствием попыток, но ее модели не смогли произвести впечатление. В прошлом году компания начала амбициозную и дорогостоящую переработку своих операций в области ИИ, потратив миллиарды на таланты и инфраструктуру, включая Scale AI и ее соучредителя Александра Ванга. В апреле ее новая лаборатория Superintelligence выпустила свою первую крупную модель, Muse Spark. Впечатляющая, но не совсем на уровне фронта. Это изменилось в понедельник, когда Meta наконец представила модель, способную конкурировать с лучшими в отрасли. По тестированию компании, Muse Wonder Full может соперничать с ведущими моделями от OpenAI и Anthropic, включая GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 по множеству критериев. Иными словами, компания Марка Цукерберга наконец-то достигла фронта ИИ. Возвращение Google и появление Meta делают конкуренцию в области ИИ значительно более динамичной и показывают, как быстро может измениться баланс сил в мире ИИ. Обе компании обладают огромными ресурсами и широкими экосистемами продуктов, используемыми миллиардами людей, что является преимуществом, с которым стартапы, такие как OpenAI и Anthropic, просто не могут сравниться. Успех ассистента Meta Muse иллюстрирует это преимущество. Его популярность за столь короткий период времени, несмотря на растущий список проблем с безопасностью и конфиденциальностью, показывает силу наличия миллиардов пользователей под рукой. Между тем, OpenAI приходится усерднее работать, чтобы создать собственную экосистему, позиционируя себя как альтернативу Meta. Все это происходит на фоне того, что гонка ИИ, похоже, вступает в новую фазу. Стремление разрабатывать все более мощные модели становится все более сложным. Растущее количество проблем с безопасностью и инцидентов с «бунтующими» ИИ приводит к тому, что требования замедлить развитие становятся все громче. Открытые модели также становятся все лучше, что затрудняет для какой-либо компании удержание лидерства надолго. Если чистая мощь и производительность больше не являются достаточными для того, чтобы оставаться впереди, у Google и Meta есть множество преимуществ, которые не доступны Anthropic и OpenAI. Они могли потратить много времени на догонялки, но прошедшая неделя показывает, что было бы крайне неразумно сбрасывать их со счетов. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.