Гонка за самую умную ИИ-модель уже не приносит деньги За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Google выпустили более десятка новых моделей, такого темпа не было в прошлом году, надо отметить, и он будет только расти. При этом, раньше модель, если была на 10 пунктов умнее конкурента, то сразу притягивала на 70% больше разработчиков, а сейчас только на 20%. То есть за год преимущество «самой умной» модели в глазах разработчиков сжалось в 3,5 раза. Это происходит по нескольким причинам, во-первых, open-source модели уже справляются с большинством повседневных задач. Во-вторых, есть целый класс задач, где сверхвысокий интеллект модели просто не нужен. В итоге лаборатории всё больше напоминают облачных провайдеров: их конкурентное преимущество смещается к дистрибуции, цене, UX и экосистеме. Для OpenAI и Anthropic, выстраивавших бизнес-модель на логике «мы умнее, нам платят больше», это серьёзный вызов. Только сегодня мы писали о том, как меняется бизнес-модель DeepSeek. Но надо отметить, что разработчики - не единственная аудитория. Для длинных, сложных и высокоценных задач топ-модели по-прежнему выигрывают. Но тренд видимый.
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Читать полностью в Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)Гонка за самую умную ИИ-модель уже не приносит деньги
Гонка за самую умную ИИ-модель уже не приносит деньги За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Google выпустили более десятка новых моделей, такого темпа не было в прошлом году, надо отметить, и он будет только расти. При этом, раньше модель, если была на 10 пунктов…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Гонка за самую умную ИИ-модель уже не приносит деньги За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Google выпустили более десятка новых моделей, такого темпа не было в прошлом году, надо отметить, и он будет только расти
- При этом, раньше модель, если была на 10 пунктов…
Гонка за самую умную ИИ-модель уже не приносит деньги
Похожие материалы
Ансамбльное прогнозирование с помощью моделей временных рядов IBM Granite
Сообщение в блоге IBM Research об «Обнимающем лице»
ИИ научился определять место съёмки по фотографии с точностью до 2 метров
📍 ИИ научился определять место съёмки по фотографии с точностью до 2 метров Появился новый скилл для ИИ-агентов, который позволяет искать географические координаты по обычному снимку. Инструмент использует спутниковые карты, панорамы улиц и данные о рельефе, чтобы сопоставлять…
Казахстанец торговал пирожками, а теперь ведет многомиллионый бизнес с помощью ИИ
Агадил Ержанов закрыл первый бизнес с кассовым разрывом в 20 млн теңге, продавал сэндвичи вместе с женой, а спустя три года делает платформу для детей с ИИ-помощником и смартфон, в котором нет ни соцсетей, ни браузера. «Курсив» рассказывает интересную историю молодого…
В ChatGPT можно скрывать переписки под PIN-кодом или Face ID
🔒 В ChatGPT можно скрывать переписки под PIN-кодом или Face ID OpenAI начала постепенно запускать функцию Locked Chats, которая позволяет защитить отдельные переписки в ChatGPT от посторонних. Пользователи могут скрыть личные или конфиденциальные чаты из обычной истории и…
