Время Астаны
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Умный портал об искусственном интеллекте и высоких технологиях в Казахстане

Стартапы1 мин чтения

Материал агрегирован из первоисточника:

Google DeepMind Blog

Читать полностью в Google DeepMind Blog

Gemini Robotics ER 2: powering robotics with video understanding, task orchestration, and multi-robot collaboration

Gemini Robotics ER 2 helps robots reason, collaborate, and solve real-мир tasks. It represents a step change in video understanding, tool orchestration, and multi-robot collaboration for robotic applications.

Google DeepMind BlogАвтор: Google DeepMind News30 июля 2026 г. (30 июл.)
Доступно на 3 языках

Кратко от AI: Главные тезисы

  • Gemini Robotics ER 2 helps robots reason, collaborate, and solve real-мир tasks
  • It represents a step change in video understanding, tool orchestration, and multi-robot collaboration for robotic applications.
Стартапы
KZ·AI 554A
Инсайт дня

Gemini Robotics ER 2: powering robotics with video understanding, task orchestration, and multi-robot collaboration

Поделиться:

Похожие материалы

Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат

🧊 Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат Разработчики представили Loopcut — модифицированную версию Blender со встроенным ИИ-помощником. Теперь вместо ручной настройки сцены можно просто описать задачу словами, а агент выполнит необходимые…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
n8n: если бизнес-процесс можно нарисовать стрелочками
Стартапы🇰🇿 Казахстан1 мин

n8n: если бизнес-процесс можно нарисовать стрелочками

Автоматизация бизнес-процессов существует десятилетиями. n8n позволяет автоматизировать те этапы бизнес-процесса, которые выполняются в цифровых системах: связывать сервисы, данные, условия и отдельные действия. В эту же схему можно добавлять API-вызовы, скрипты и ИИ-модели —…

Bluescreen.kz
Счет за скрытое хранилище ИИ: какие выводы остаются после себя

Счет за скрытое хранилище ИИ: какие выводы остаются после себя

Попросите большинство руководителей представить себе стоимость искусственного интеллекта, и они, скорее всего, увидят графические процессоры — стойки ускорителей с гигаваттной мощностью — и список ожидания для кремния. Но эта картина упускает кое-что: затраты на хранение данных. Что происходит с данными после ответа модели? Большая часть исходных данных…

MIT Technology Review

К списку