По данным VentureBeat, компания Deel, занимающаяся программным обеспечением для HR и расчета зарплат, представила модели Pangaea, которые, как она надеется, смогут более эффективно отвечать на вопросы, связанные с трудовыми отношениями, чем более крупные универсальные модели. Эти специализированные языковые модели, а также Emet, бизнес, предоставляющий экспертно созданные учебные материалы и оценивающий производительность ИИ, помогут Deel улучшить свой собственный помощник и предложить свою экспертизу другим разработчикам ИИ. Первым значимым результатом является модель Pangaea K1, которая оценивает трудовые правила. В оценке Deel модель K1 набрала 70 баллов против 75 у ведущей модели, при этом время ответа составило в среднем 7,7 секунды. Четыре сравниваемые модели с более высокими оценками требовали от 14,8 до 28,4 секунды, согласно материалам, предоставленным Deel. Модель K1 была создана на основе существующей модели с 9 миллиардами параметров, которую Deel дообучила, используя свои внутренние справочные материалы и примеры, сгенерированные более способной моделью-учителем. Это позволяет модели запоминать информацию без необходимости извлекать каждый соответствующий документ. Сборник справочных материалов Deel содержит более 43 500 страниц, подготовленных более чем 2 000 специалистов в области трудового права, управления персоналом и регуляторных требований. Учебные материалы K1 включают переработанные версии этих фактов и ограниченное количество общего текста, в сумме примерно 1,2 миллиарда токенов. Вторая модель P1, специализирующаяся на расчетах зарплат, была построена на основе семейства Nemotron от Nvidia, с дополнительным обучением от AI21 Labs, используя примеры расчетов зарплат, созданные через Emet. Важно отметить, что ни одна из моделей не обучается на идентифицируемой информации сотрудников или реальных записях зарплат клиентов. Клиенты смогут взаимодействовать с Pangaea через Deel AI, помощника, уже встроенного в программное обеспечение компании. Его задачи включают объяснение местных трудовых требований, прав на отпуск и вопросы, связанные с зарплатой. Однако не все вопросы будут направлены в Pangaea, так как Deel также использует универсальные модели для запросов, требующих их возможностей. В интервью VentureBeat старший директор по продуктам Deel, Абхиджит Мехта, описал систему, которая выбирает модель в зависимости от вопроса. Клиенты не обязаны делать этот выбор самостоятельно: они просто получают лучший ответ так быстро, как это возможно. Deel также имеет отдельное соединение с Claude через Протокол Контекста Модели (MCP), однако запросы к Deel от Claude по-прежнему будут получать ответы от Claude, а не от Pangaea. Deel также утверждает, что извлечение документов остается полезным в сочетании с K1: оно может предоставлять цитаты, проверять детали и учитывать изменения с момента обучения. Deel провела оценку EmBench Global Work, тестируя 601 вопрос, касающийся процедур компании и международных трудовых тем. Результаты показывают, что K1 обходит модели Gemini 3.8 Flash, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, но это не значит, что K1 является наиболее точным вариантом. Emet, в свою очередь, предлагает три направления: оценки, примеры обучения, созданные экспертами, и практические среды, где ИИ-системы пытаются выполнять бизнес-задачи и получают обратную связь от автоматизированных проверок. Для Deel более быстрые ответы являются преимуществом для клиентов, в то время как более дешевые вызовы моделей могут улучшить экономику предоставления ИИ в своем программном обеспечении. Bouaziz подчеркнул, что расходы на ИИ, ориентированный на клиентов, влияют на валовую прибыль. Переход к более специализированным запросам может уменьшить зависимость от внешних поставщиков. Таким образом, новая модель Pangaea представляет собой обновление внутри существующей услуги, а для строителей ИИ Emet предлагает потенциальный источник специализированных примеров и экспертной оценки. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.