Время Астаны
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Умный портал об искусственном интеллекте и высоких технологиях в Казахстане

Исследования1 мин чтения

Материал агрегирован из первоисточника:

The Verge — AI

Читать полностью в The Verge — AI

Может ли ИИ помочь решить кризис кода COBOL?

Компьютер под управлением COBOL 73, устаревшего языка программирования, ожидает ввода информации о налогоплательщиках в Налоговой службе в Остине, штат Техас, в пятницу, 10 июня 2022 г. | Изображение: Getty Images Что делают IRS, банки, авиакомпании и государственная инфраструктура вокруг…

The Verge — AIАвтор: Robert Hart26 октября 2026 г. (1 час назад)
Доступно на 4 языках

Кратко от AI: Главные тезисы

  • Компьютер под управлением COBOL 73, устаревшего языка программирования, ожидает ввода информации о налогоплательщиках в Налоговой службе в Остине, штат Техас, в пятницу, 10 июня 2022 г
  • | Изображение: Getty Images Что делают IRS, банки, авиакомпании и государственная инфраструктура вокруг…
Исследования
KZ·AI FDB4
Инсайт дня

Может ли ИИ помочь решить кризис кода COBOL?

Теги:#OpenAI
Поделиться:

Хронология события

Похожие материалы

Искусственный интеллект может помочь в решении проблемы COBOL-кода

Искусственный интеллект может помочь решить проблему устаревшего COBOL-кода, но эксперты предупреждают о сложностях.

SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Кевин Руз принимает таблетки AGI. Почему ты нет?

Кевин Руз принимает таблетки AGI. Почему ты нет?

Сегодня я разговариваю с Кевином Рузом, журналистом и автором новой книги «Хроники AGI», в которой подробно описывается недавняя взрывная трансформация индустрии искусственного интеллекта. Кевин был давним репортером New York Times и ведущим популярного подкаста Hard Fork, но он и друг…

The Verge — AI
Клуб журналов Hugging Face: Центрирование оценок стабилизирует обучение с подкреплением, не связанное с политикой

Клуб журналов Hugging Face: Центрирование оценок стабилизирует обучение с подкреплением, не связанное с политикой

Да, суть статьи, как вы, наверное, видели, заключается в том, чтобы определить фундаментальную причину, по которой RL-обучение для студентов LLM становится нестабильным, когда существует несоответствие между механизмом вывода и механизмом обучения, и авторы вроде как разбираются в математике…

YouTube — Hugging Face

К списку