Время Астаны
AI QAZAQSTANKZ · AIБета

Умный портал об искусственном интеллекте и высоких технологиях в Казахстане

Стартапы1 мин чтения

Материал агрегирован из первоисточника:

The Verge — AI

Читать полностью в The Verge — AI

Заголовок на английскомAI could upend food delivery

DoorDash, the leading food delivery app, processed 970 million orders in its second quarter this year and generated $4.5 billion in revenue. A 10-person startup called Bites is a blip in comparison: It has just around 300 restaurants signed up in the Bay Area, where it's…

The Verge — AIАвтор: Mia Sato7 октября 2026 г. (7 окт.)
Доступно на 1 языках

Кратко от AI: Главные тезисы

  • DoorDash, the leading food delivery app, processed 970 million orders in its second quarter this year and generated $4.5 billion in revenue
  • A 10-person startup called Bites is a blip in comparison: It has just around 300 restaurants signed up in the Bay Area, where it's…
Стартапы
KZ·AI 2769
Инсайт дня

AI could upend food delivery

Поделиться:

Похожие материалы

Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат

🧊 Для Blender создали ИИ-агента, который управляет 3D-сценами через чат Разработчики представили Loopcut — модифицированную версию Blender со встроенным ИИ-помощником. Теперь вместо ручной настройки сцены можно просто описать задачу словами, а агент выполнит необходимые…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
n8n: если бизнес-процесс можно нарисовать стрелочками
Стартапы🇰🇿 Казахстан1 мин

n8n: если бизнес-процесс можно нарисовать стрелочками

Автоматизация бизнес-процессов существует десятилетиями. n8n позволяет автоматизировать те этапы бизнес-процесса, которые выполняются в цифровых системах: связывать сервисы, данные, условия и отдельные действия. В эту же схему можно добавлять API-вызовы, скрипты и ИИ-модели —…

Bluescreen.kz
Счет за скрытое хранилище ИИ: какие выводы остаются после себя

Счет за скрытое хранилище ИИ: какие выводы остаются после себя

Попросите большинство руководителей представить себе стоимость искусственного интеллекта, и они, скорее всего, увидят графические процессоры — стойки ускорителей с гигаваттной мощностью — и список ожидания для кремния. Но эта картина упускает кое-что: затраты на хранение данных. Что происходит с данными после ответа модели? Большая часть исходных данных…

MIT Technology Review

К списку